Jules - An Asynchronous Coding AgentBug FixingVersion BumpTestsFixing Jed's CodeFeature Building
Jujutsu（jj）完全ガイド：Gitを超える次世代バージョン管理システムの実践活用法
Jujutsu（jj）完全ガイド：Gitを超える次世代バージョン管理システムの実践活用法 はじめに Jujutsu（ジュジュツ、通称jj）は、Googleのエンジニアによって開発された次世代のバージョン管理システムです。「Gitと100%互換性がありながら、より使いやすい」という一見矛盾した目標を見事に実現しています。 本記事では、Jujutsuの基本概念から実践的な活用方法、さらにはAIツールとの並列開発まで、包括的に解説します。 目次 なぜJujutsuなのか？5分で分かる革新性 30秒で始めるJujutsu Gitユーザーが最初に知るべき5つの違い 実践：日常開発でのJujutsu活用法 コンフリクト処理の新しい考え方 GitとJujutsuの併用パターン AIツールとの並列開発 アーキテクチャ解説（上級者向け） よくある質問と移行ガイド なぜJujutsuなのか？ Gitの問題を解
Cursorの価格設定変更の騒動について
2025年6月にCursorは価格体系を大幅に変更し、月額20ドルのProプランを「リクエスト数制限」から「トークン使用量制限」へと切り替え、さらに月額200ドルのUltraプランを新設しました。 Updates to Ultra and Pro | Cursor - The AI Code EditorIn collaboration with the model providers, we’re introducing a $200 / mo tier for power users.CursorCursorの説明によると、以前は月500リクエストまでの制限で、リクエストごとのトークン使用量は考慮されていませんでした。新しい料金モデルは1回のリクエストで消費するトークン数が大幅に異なるため、単純なリクエスト数制限ではコストを正確に反映できなくなりました。そのため、CursorはAPIベ
AIに仕様書を読ませるとテストケースを自動生成、テストコードも書いてくれる「Autify Nexus」、Autifyが発表
AIに仕様書を読ませるとテストケースを自動生成、テストコードも書いてくれる「Autify Nexus」、Autifyが発表 テスト自動化ツールなどを提供するAutifyは、仕様書を読み込ませることで仕様に基づいたさまざまなテストケースを自動的に生成するテストデザイン機能や、テストしたい内容を自然言語で指示することで自動的にテストシナリオとテストコードを生成する機能などを備えた新サービス「Autify Nexus」の提供を発表しました。 自然言語からテストコードを生成、仕様書からテストケースの作成も 例えばテストエンジニアがAutify Nexsusに対して「このアプリケーションの入力フォームに値を入力し、OKボタンを押して申し込みを完了してください。値はランダムに生成し、メールアドレスは[email protected]を使って下さい」などと自然言語で指定すると、Autify Nexusは
【RAG】大企業の「暗黙知」を、AIで自動で「形式知」に
本記事では、社内に散らばる非構造的なコミュニケーションデータ（暗黙知）を、AIを使って整理 し、RAGで活用しやすくする手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、メール文面・チャットログのような「非構造データ」を、RAGに使える知識ベース（構造化データ）に自動で変換するマルチエージェントシステムの論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は、こちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー 今回の手法は、社内のサポートチケットやチャットログのような、整理されていない「暗黙知」 を、AIエージェントを使って RAGで使える「形式知」 に自動で
Cloudflare、AIクローラー制御の新方針を掲げる「Content Independence Day」を発表 ——報酬のないAIクロールのブロック制御機能をすべてのユーザーに提供 | gihyo.jp
Googlebotが首位（であり昨年比でシェアも拡大）しているが、AIクローラーの存在感が昨年比で急速に台頭していると、まとめられている。 また2025年6月において、Cloudflare管轄の上位10,000ドメインのうちrobots.txtが確認できたのは3,816ドメインで、そのうちの約14%がAIクローラーへのアクセスについて明示的に可否の記述をしている状況とのこと。しかし、robots.txtによるAIクローラー制御の実効性や運用方法には課題が多く、多くのサイト運営者はAIクローラー対応について模索している段階にあるとみている。 こうした状況を受け、冒頭述べたように、CloudflareはAIクローラーに対する新たな対策をおこなうことを発表した。 その一つとして、すべてのユーザーに対して「managed robots.txt」を無料で提供する。この機能を有効にすることで主要なAI
Claude Codeの「すぐルール忘れる問題」を解決する超効果的な方法を見つけた気がする
どうもこんにちは Claude Codeを使っている人ならみんな感じてると思いますが、CLAUDE.mdでどれだけ緻密なルールを組んでも3ラリーくらいするとすっかり忘れてどんどん適当に動き出すというどうしようもない現象があります そのたびに「ルールを守ってください」と500000000回は打ち込みましたし、指摘し疲れて「/a」で「ルールを再確認してください」というカスタムコマンドまで組んで対処しているような状況でした この問題で難しいのが、「語尾を◯◯にして」だったりそういうしょうもないロールプレイはずっと守るわりに、「事前に確認を取って」とか「このルールで報告して」とかそういう挙動系のルールをすぐ忘れるという点です これをどうにか解決できないかなーと考えていたのですが、そもそもなぜ語尾ルールは守れるのか？という部分から答えを見つけるべきだと思い調査を開始しました なぜ語尾ルールだけは守ら
法令 Deep Research ツール Lawsy を OSS として公開しました｜Tatsuya Shirakawa
「法令」×「デジタル」ハッカソンの成果物として開発した日本の法令に特化した Deep Research ツール Lawsy をデジタル公共財として OSS 公開しました。本記事では Lawsy の詳細と開発で得た Tips を公開します。 Lawsy は下記の友人二人とチームで開発しました。 鈴木宏和さん 神代洋明さん 本記事は、3人が力を合わせて作った Lawsy を自分の目線で振り返ってみた記事になります。 （2025年3月16日更新）鈴木さんの記事も公開されました。本記事より背景について詳細に書かれており、俯瞰的でわかりやすいと思うのでぜひご覧ください。 メンバーはみな本業があるためすきま時間を縫っての開発でしたが、久しぶりにスタートアップのド初期の全国制覇を目指す部活動のような開発ができて楽しかったです。お互いを信頼して Pull Request をどんどんマージしていったので、朝
AnthropicのDesktop Extensions (DXT)完全ガイド： ローカルAIアプリケーションの新時代
はじめに：DXTがもたらす革命 2025年6月27日、AnthropicがClaude Desktop用の「Desktop Extensions (DXT)」を発表しました。これは、ローカルMCPサーバーを単一の .dxt ファイルにパッケージ化し、ワンクリックでインストールできるようにする画期的な仕組みです。 本記事では、DXTの技術的詳細から実装方法、そして日本企業での活用方法まで、開発者向けに徹底解説します。 📋 目次 DXTとは何か 従来のMCPサーバー導入の課題 DXTのアーキテクチャ クイックスタート 実装例：社内ツールのDXT化 セキュリティと企業向け機能 公式サンプルの衝撃 今後の展望 DXTとは何か Desktop Extensions (DXT) は、Model Context Protocol (MCP) サーバーとその依存関係を単一のパッケージにまとめる新しい配布
React Ink によるリッチ CLI (ClaudeCodeの裏側のアレ)
(この記事の AI 成分は 5 割ぐらいです) claude-code や gemini-cli を触った人なら、やたらリッチな CLI のインターフェースが一体どうなってるか疑問に思ったはずです。 これは ink というライブラリで実装されています。実体は React のカスタムレンダラーで、React の差分レンダリングで CLI を構築することができます。 中では yoga というレイアウトエンジンが使われており、これは React Native でも使われているもので、 Web で display: flex を使ったときと同じレイアウト計算モデルになります。 つまり、 React や ReactNative の知識で CLI (TUI) の アスキーアートの UI を作ってるわけですね。 実際に作ってみた例 React Ink の可能性を探るべく、ターミナルで動くゲームを実装して
gemini-cli の google_web_search が最高
$ gemini -p "Webで「Gemini APIの料金」について調べて" Gemini APIの料金は、主に従量課金制で、使用するモデルや機能、利用量によって変わります。無料利用枠と有料プランが提供されています。 ### 料金体系の概要 課金は、以下の要素に基づいています。 * **入力トークン数**: APIに送信するテキストやデータの量。 * **出力トークン数**: APIが生成・応答するテキストやデータの量。 * **キャッシュされたトークン数**: 会話の履歴を記憶させる機能を利用した場合のトークン数。 (略) brave search や perplexity がなくともこれで、馴染み深い Google の結果が返ってくるので、非常に使いやすいです。 自分は今からとりあえずこれを claude-code に繋いでみます。 => した。 .claude/commands/
Claude Code に壊されないための denyルール完全ガイド - izanami
結論：Claude Codeのdenyは、ガッツリ書いておけ ワイは、Claude Code と Supabase MCP で、Supabase のDB全部削除させてしまったことがある。目の前でテーブルが「ッポン」といった感じで消えてトラウマになった 思い返せば permissions.deny に書いておけばよかったのかもしれない permissions.deny とはなんぞや？ Claude Codeのpermissions.denyは、AIが危険な操作や機密情報へのアクセスを行わないよう制限する設定やね。これがあるおかげで、AIに任せても「壊さない・漏らさない・暴走しない」が実現される AIに対してのガードレール設計ですね この記事では、Claude Code の deny リストを読み解きながら、「なぜその操作が禁止されているのか」「自分の環境でも取り入れるべきか？」を考えてみる
オープンソースのAIコーディングエージェントopencodeが一般利用可能に | gihyo.jp
ターミナル上で動作するオープンソースのAIコーディングエージェント「opencode」は2025年6月20日、Claude Pro/Maxへの対応や、75以上のLLMプロバイダに対応して一般利用できるようになったことをアナウンスした。MITライセンスのもと、開発はGitHubで進められている。 opencode The AI coding agent built for the terminal. sst/opencode: AI coding agent, built for the terminal. -GitHub opencode is here https://t.co/q0BS0gvpw2 pic.twitter.com/PHCWh7vYwX — SST (@SST_dev) June 19, 2025 opencodeはTypeScriptおよびGo言語で構築されたオープンソ
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AIエージェント「Claude Code」が利用過多で悲鳴、Pro/Maxプランに週ごとの制限を導入へ／8月28日より導入される見込み
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GitHub - mindsdb/mindsdb: AI's query engine - Platform for building AI that can learn and answer questions over large scale federated data.
Docker MCP Gatewayがすんばらしい👌 - Qiita
Kiro
Browser MCP - Automate your browser with AI
