小さくても豊かに―、日本の人口減少がAIの普及を促進する | Coral Capital
月間10万人が読んでいるCoral Insightsのニュースレターにご登録いただくと、Coral Capitalメンバーによる国内外のスタートアップ業界の最新動向に関するブログや、特別イベントの情報等について、定期的にお送りさせていただきます。ぜひ、ご登録ください！ 人工知能（AI）の飛躍的な進歩がもたらす新時代を目前に、「AIが世界の雇用市場に与える影響」をめぐる議論が活発になっています。AIを活用した様々なテクノロジーの急発展は、まるで突如として現れたかのような印象さえ与えました。これを受けた人々の反応は期待と不安が入り混じり、製造現場から役員会議室まで波紋が広がっています。実際、The Economistの最近の記事によると、Googleで「Is my job safe?（自分の仕事は大丈夫か？）」という検索が世界中で急増しているようです。大規模言語モデル（LLM）によって職を奪わ
Minesweeper spoiled by AI
🤔"I do the brain-testing part for you"🎓 🙂"You do the luck-testing part"🤞
中国の巨大ギグエコノミー（零工経済）市場～“デジタルその日暮らし”から“AIその日暮らし”へ | DG Lab Haus
中国の巨大ギグエコノミー（零工経済）市場～“デジタルその日暮らし”から“AIその日暮らし”へ TOP Other 中国の巨大ギグエコノミー（零工経済）市場～“デジタルその日暮らし”から“AIその日暮らし”へ 最初にこのデータを見ていただきたい。 労働者：7500万人、前年比7.1％増。ユーザー：7億6000万人。取引規模：2兆9420億元（約46兆8000億円）、前年比41.6％増。資金調達額：1490億元（約2兆3700億円）ユニコーン企業数：34社2018年に誕生したユニコーン企業：11社 これは報告書『中国シェアリングエコノミー発展年度報告2019』（国家情報センター・シェアリングエコノミー研究センター、2019年2月。以下、『報告2019』と略記）に掲載された、中国のシェアリングエコノミーに関する統計だ。7500万人がシェアリングエコノミーで働き、7億6000万人がサービスを享受す
「シンギュラリティには一生行きつかない」 安川電機・津田会長に聞く「ロボット産業の未来」
ロボットの応用範囲が広がる中、ロボットメーカー大手の安川電機会長で、2017年12月に国際ロボット連盟（IFR）の会長に就任した津田純嗣氏にロボットの果たすべき役割について聞いた。 AI（人工知能）を内蔵したロボットが、人間の能力を上回る「シンギュラリティ」の可能性については、「一生かかってもそこまでは行きつかない」と指摘。人間の仕事を奪うのではないかという懸念についても「マスコミの論調的に言われているだけで、科学、技術系の人でそう言っている人はいない。囲碁や将棋などの狭い分野では人間の能力を上回ることはあっても、ロボットに人間の代わりをさせようと思って取り組んでいる人はいない」と述べ、ロボットの果たす役割はあくまで人間を補助するものとの認識を示した。 「シンギュラリティ」とは 米国の有名な発明家レイ・カーツワイル氏が、2029年ごろにコンピュータが人間の知性レベルに到達し、もしくは凌駕（
冨山和彦の国立大学への提言が酷かったのでメールを送ってしまいました - bonotakeの日記
kyoiku.yomiuri.co.jp 僕はこの冨山和彦という人物は初めて知ったのだけども……何だこりゃ、というのが正直な感想。 というので、感想をしたためて読売新聞に送りつけてしまいました。本文にも書いたけど、散漫でまとまりがなく、残念な文章になってしまったけども、敢えてまとめ直す気力も時間もなかったのでそのまま送信しました。 以下、そのメール。多少このブログ向けに最適化しています。 読売新聞に送りつけた感想のような何か 読売新聞 松本美奈様 貴紙記事『異見交論43 国立大への税金投下に「正当性なし」』を拝読しました。 既にネット上では、この記事は軽く「炎上」しており賛否両論で溢れかえっておりましたが、私も貴紙にぜひ直接意見を申したく、こうして筆を取りました。 ちなみに、私は現在、小さなAI系ベンチャーで働く1人のエンジニアで、大学人ではないことをここに明記しておきます。 言いたいこと
日本の労働人口の49％、人工知能・ロボットで代替可能に 10～20年後 NRI試算
野村総研は12月2日、10～20年後に国内労働人口の49％に当たる職業について、人工知能やロボットで代替される可能性が高いという推計を発表した。 独立行政法人・労働政策研究・研修機構の「職務構造に関する研究」が分類した601種類の職業について定量分析データを使って分析した結果をまとめた。 人工知能やロボットで代替される可能性が高いのは製造や販売などの現場作業が多く、可能性が低いのはクリエイターや研究者、医者や保育士などだった。必ずしも特別な知識・スキルが求められない職業や、データの分析や秩序的・体系的操作が求められる職業は代替可能性が高い傾向にある一方、抽象的な概念の知識や他者の理解、交渉などが必要な職業は代替が難しい傾向にあるという。 NRIは「あくまで技術的な代替可能性」について推計したものであり、「実際に代替されるかどうかは、労働需給を含めた社会環境要因の影響も大きいが、今回の試算に
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