Difyの全社活用について、Dify Meetup Tokyo #1で発表しました - Tabelog Tech Blog
はじめに こんにちは。テクノロジー本部 アドバンストテクノロジー部 部長の時田充です。私たちの部門は、生成AIをはじめとする先進技術を活用し、全社の業務生産性を向上することと、サービスの改善を支援することをミッションに活動しています。その一環として、Difyの全社活用をテーマに2024年6月23日に開催されたDify Meetup Tokyo #1で発表しました。 Dify Community(JP)の立ち上げとMeetupイベントの開催 カカクコムでは、全社的な生成AI活用プラットフォームとしてDifyを選定したことと並行して、弊社CTOの京和がDifyアンバサダーのサンミンさんと共にDify Community(JP)の立ち上げとMeetupイベントの企画を進めました。立ち上げてすぐのコミュニティで開催までの期間が2週間弱しかなかったため、カカクコムが全面的にバックアップし、イベントの
自動プロンプト最適化をやってみた - Algomatic Tech Blog
はじめまして！データサイエンティストの山内(@jof_5)です。 本記事では、日々、プロンプト開発されている皆様に向けて、プロンプトを効率的に開発する手法の一つである「自動プロンプト最適化」について記載いたします。 1. プロンプトエンジニアリングの必要性と課題 2. 自動プロンプト最適化について 2-0. 最適なプロンプトとは何か？☕ 2-1. 自動プロンプトの概要 2-2. 自動プロンプト最適化のアーキテクチャ ①Task Executor: LLMによるタスクの実行 ②Output Evaluator: 出力の評価 ③ Prompt Improver: 最適なプロンプトの生成 3. 実験結果と考察 3-1. 自動プロンプト最適化の有効性の検証 3-2. 最適化プロンプトの生成過程 3-3. 最適化されたプロンプトの特徴 3-4. プロンプト生成用LLM(Prompt Improver
なぜ我々は GitHub Copilot Enterprise の導入を見送ったのか - 一休.com Developers Blog
CTO 室の恩田です。 今回は GitHub Copilot Enterprise を評価してみて、現時点ではまだ採用しないことを決めた、というお話をご紹介したいと思います。 きっかけ とあるエンジニアが Slack で自身の times チャネルに時雨堂さんの GitHub Copilot Enterprise のススメという記事を投稿したことが発端でした。特に感想はなく URL に 👀 だけが添えられていたので、後で見るぐらいのメモだったんだと思います。 それを見かけた別のエンジニアが技術雑談チャネルにその投稿を共有して、これは凄そうと話題を向けたところ、CTO の「評価してみる？」の一言で、有志が集って評価プロジェクトが始まりました。 雑談チャネルできっかけとなる投稿が共有されてから、30分足らずの出来事でした（笑）。 この話題が出たのは金曜日でしたが、週明け早々に稟議を終え、火曜
GitHub Copilotの全社導入とその効果 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、CTO/DevRelブロックの堀江（@Horie1024）です。ZOZOではGitHub Copilotを全社へ導入しました。本投稿では、GitHub Copilotの導入に際して検討した課題とその課題の解決策としてどのようなアプローチを取ったのかを紹介します。 目次 はじめに 目次 GitHub Copilotとは何か？ GitHub Copilot導入の背景と目的 導入する上での課題 セキュリティ上の懸念 ライセンス侵害のリスク GitHub Copilot for Businessの利用 導入による費用対効果 試験導入による費用対効果の見積もり 試験導入の実施 対象者の選出 アンケートの設計 試験導入の実施 アンケート結果の集計 アンケート結果の考察 費用対効果の見積もり 全社導入の判断 導入決定後のGitHub Copilot利用環境の整備 社内LT会 おまけ
JetBrains IDE の AI Assistant | The IntelliJ IDEA Blog
7 月 13 日更新: AI Assistant は JetBrains IDE 各製品の v.2023.2 以降のバージョンにはバンドルされていません。利用のためには専用のプラグインのインストールが必要です。現在、AI Assistantへのアクセスはキャンセル待ちリストによって制限されていますのでご留意ください。また、データの取り扱いや正式版リリース等に関する情報はFAQページをご覧ください。 今週リリースされるすべての IntelliJ ベース IDE と .NET ツールの EAP ビルドには、重要な新機能である AI Assistant（AI アシスタント）が搭載されています。 このブログ記事では IntelliJ ベース IDE に的を絞っていますが、.NET ツールに特化した記事については間もなく公開される予定です。 ジェネレーティブ AI と大規模言語モデルはソフトウェア開
デザイナーの仕事は AI でラクになる？実際に試してみた｜Goodpatch Blog グッドパッチブログ
こんにちは。Goodpatch UIデザイナーの金谷です。 最近、ChatGPTで話題沸騰のAI。機械学習、ディープラーニングなどの技術の進歩が著しく、自然言語処理、画像認識、音声認識などの分野で、驚異的な精度と高速な処理能力を発揮しています。 ChatGPTにいろいろな「仕事」をさせる実験が流行っていますが、私自身もAIに負荷が高い（面倒）な作業を肩代わりしてもらえないか、実験をしてみたくなりました。 個人的な願いですが、AIの活用によって業務効率が飛躍的に向上するといいなと考えています。より創造的なタスクに時間をかけられ、品質の高いものを生み出せたり、人間が意思決定をする上で、十分な情報や条件がすぐにそろったり。 というわけで、デザインのワークフローにおけるどんな課題を解決できるのか、順に追って考えてみたいと思います。 Webアプリ・モバイルアプリデザイナーのワークフローごとに面倒な作
OpenAI API を用いた文書校正(誤字脱字検出) | blog.jxck.io
Intro OpenAI の API を用いて、長年の課題だった文書校正を VSCode 上で実現するプラグインを修作したところ、思った以上の成果だった。 文章校正と誤字脱字検出 執筆を補助するツールは多々開発されているが、基本は形態素解析を用いた品詞分析の延長で行うものが多かった。 よくある「助詞の連続」、「漢字の開き閉じ」、「一文の長さ」などは、ある程度の精度で検出可能ではあるが、結局執筆時に一番検出して欲しいのは「誤字脱字」だ。 文体をどんなに揃えたところで、誤字脱字があるとやはりクオリティが低く感じるし、そこさえ抑えられていれば、他のスタイル統一は訓練である程度なんとかなる。 英語のスペルチェックはかなり進んでいるが、日本語においてはそこまで革新的なものが見当たらない。あらゆるツールを試したが、結局満足のいく精度が出る誤字脱字検出は「Word の校正機能」しかなかった。 そこで筆者
ChatGPTの活用方法を初めてのゼミ制度で探る! - Link and Motivation Developers' Blog
イントロダクション ゼミ制度とは? 簡単にChatGPTってどんなもの? ChatGPTで得たい答えを得るための基本的なTips 1. 可能性の限定 2. ベストプラクティスを聞き、それを前提に質問する 有識者によるナレッジ集 1. 関数作ったり、命名決めたり出来るで! 2. SaaSPrompts 3. ChatGPTをスプシ(GAS)で使う! 4. SciSpace by Typeset 5. Perplexity AI 6. auto-commit 7. ブレストまとめるのに使える! 8. 議事録の書き出し&サマリ 9. 自分が苦手なこと聞いてみよう! 番外編 1. 猫耳モード 2. 方丈記をプログラミング 3. ChatGPTにギルガメッシュ王の人格を与えるには？ 注意点 まとめ イントロダクション こんにちは、リンクアンドモチベーションでデータサイエンスの部署に所属しています、白
マネーフォワードCTOが考えていること（2021年9月） - Money Forward Developers Blog
こんにちは。 マネーフォワード CTOの中出（なかで）です。 CTOの私が、普段「なにを感じて、どんなことを考えているか」について、四半期に一回社内へ共有している内容を一部編集し、エンジニアブログに公開したいと思います。 前回はこちら：マネーフォワードCTOが考えていること（2021年6月） 目次 エンジニア組織の英語化 VPoEがベトナム拠点に赴任 AI領域のエンジニアの採用拡大 名古屋拠点の設立準備 エンジニア組織の英語化 マネーフォワードはグローバル企業を目指します。 今後、より積極的に世界中から優秀なエンジニアの方の採用を進めていく目的で、2024年度中を目処に、社内エンジニア組織における仕事上のコミュニケーション言語を英語にすることを決定しました。 ※ 全社のコミュニケーション言語はこれまで通り日本語となります。 今後の実施イメージ： 英語話者が配属されるチームから順次開始(20
PhotoshopがAdobe MAX 2019以来最大の機能アップデートを実施 | Adobe Blog
Photoshopデスクトップ版はこちらからご入手いただけます。 Photoshop iPad版はこちらからご入手いただけます。 本日は、2019年11月に開催したAdobe MAXカンファレンス以来最大となる、デスクトップ版とiPad版のPhotoshopにおける最新アップデートをについてお知らせ致します。今回追加された新機能には、人工知能（AI）と機械学習を活用し、多くの期待を集めるSenseiマジックから、頻繁に辿るワークフローから工数を削減し、生産性を高める大幅なパフォーマンス強化まで、さまざまなものが含まれております。 この記事では新機能の概要とあわせ、強化された「被写体を選択」機能を重点的にご紹介しつつ、精度高く範囲を自動選択するために開発された、まったく新しいSenseiテクノロジーについてもご説明します。このSenseiを活用したイノベーションは、画像処理技術の最先端を行く
ABEJAを退職して起業します！ - takuro-s’s blog
2018年6月18日をもって、約3年半お世話になった株式会社ABEJAを正式に退職しました。 そして株式会社KICONIA WORKS（キコニア ワークス）という新しい会社を立ち上げました！ ABEJAで何をやってきたのか 私がABEJAに入社したとき、そこには優秀なエンジニアとDeep Learningを中心とした最先端テクノロジーの知見だけが存在していました。当時はAI関連で売上を立てることがあまりできておらず、インタラクティブ広告などで売上を立てていました。私はなんとかAI関連のサービスを成立させ、広めていきたいと色々なところにとにかく話をしにいったのを覚えています。 そういや当時のABEJAには変な習慣があって、新入社員（中途も）はゴーゴーカレーの2kg以上の大盛りを食べるというやつがあった・・・笑 ABEJA代表の岡田さんもよく言ってますが、今でこそDeep Learningと言
ディープラーニング＝三次関数のどこがダメなのか解説する
あるニュース記事で、ディープラーニング＝最小二乗法で三次関数なんていう「伝説の画像」が出回っていたので、それに対して突っ込みつつ、非線形関数という立場からディープラーニングの本当の表現の豊かさを見ていきたいと思います。 きっかけ ある画像が出回っていた。日経新聞の解説らしい。 伝説の画像になるぞこれhttps://t.co/CpeWKrHseP pic.twitter.com/qfTUVt5j7A — 猫じゃら美少女 (@tonets) 2019年2月19日 確かにこれは伝説の画像だ。今までディープラーニングの入門書を立ち読みしていても、ディープラーニング＝最小二乗法で三次関数なんて解説は見たことがない。画期的な説明だ。 しかし、この画像、ディープラーニングを少しでもやったことある人から見ればかなり違和感を覚える解説だと思う。そこを突っ込み始めるとディープラーニング、あるいはニューラルネッ
QAエンジニアってどんな仕事？～ゲーム開発におけるテストの世界～ - SEGA TECH Blog
はじめまして。 セガゲームス「龍が如くスタジオ」専属QAエンジニアの阪上と申します。 今回は、QAエンジニアという職種の紹介とゲーム開発におけるテストの話を、「龍が如くスタジオ」での開発の歴史を振り返りながらご紹介したいと思います。 目次 目次 ゲームのテストって何をするの？ QAエンジニアの仕事内容 (2009年～) 自動プレイテスト (2013年～) QAエンジニアの誕生と加速するテスト環境の自動化 (2015年～) テストの結果分析 (2018年～) テストピラミッドの考察とQAエンジニアリングの未来 まとめ 参考資料 ゲームのテストって何をするの？ 本題に入る前に、QAエンジニアのQAとは何なのかを説明しておこうと思います。QAは 「Quality Assurance」の略で、日本語では品質保証という意味です。ゲーム開発においては、ゲームが正しく動作しているか、バグがないか、ゲーム
Introducing Visual Studio IntelliCode - Visual Studio Blog
Get notified in your email when a new post is published to this blog Visual Studio IntelliCode brings you the next generation of developer productivity by providing AI-assisted development. Every keystroke and every review is informed by best practices and tailored to your code context. You can try it out today by downloading the experimental extension for Visual Studio 2017 that provides AI-power
Googleがクロマキー合成なしで撮影中のムービーから背景をリアルタイム除去することに成功
YouTube ライブなどで生放送を行っている人を見ると、配信者の背景にゲーム画面など別の画面を映し出していることがあります。この撮影を行うにはクロマキー合成などを使用することで実現可能ですが、あらかじめ背景となる部分にグリーン一色の壁を張り巡らすなど、手間のかかる準備が必要です。そこでGoogleはこのような手間のかかる準備をなくすため、撮影中のリアルタイムの映像から背景のみを除去する技術を開発したとのことです。 Research Blog: Mobile Real-time Video Segmentation https://research.googleblog.com/2018/03/mobile-real-time-video-segmentation.html Googleによると、この人物と背景を分離させる「セグメンテーション」技術は「畳み込みニューラルネットワーク(CNN
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