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エラーのスタックトレースをAIにコピペする時代、終わらせたい
エラーが出る。ターミナルからスタックトレースをコピー。Claude に貼り付ける。返ってきた修正を手でコードに反映する。 正直、この作業にもう飽きた。 エラーが出た瞬間に、Claude が勝手にソースを読んで直してくれたらよくないですか？ 作りました。 DevSonar とは ランタイムエラーを自動キャプチャし、Claude Code に渡してコード修正まで行う開発ツールです。 コードの変更は一切なし。 devsonar run -- の後ろにいつものコマンドを書くだけ。エラーが起きた瞬間に Claude がソースコードを読み、原因を分析し、修正コードを生成します。 Node.js / Python / Go / Ruby / Java / Rust に対応しています。 Turborepo で真価を発揮する DevSonar が本当に効くのは、フロントエンドとバックエンドが同居する mon
Non-AI tasks in the AI task force：AIツール開発の現場でこそ必要な「AI以外の」技術選定 | メルカリエンジニアリング
こんにちは、メルカリのAI Task Forceでイネーブラー（Enabler）をしている @akkie です。 この記事は、Mercari Advent Calendar 2025の21日目の記事です。 すでにご存知の方も多いかもしれませんが、現在メルカリは「AI-Native」をテーマに掲げ、AIを基盤として組織とプロダクトを抜本的に変革する取り組みを進めています。AI Task Forceは、メルカリをAI Nativeな組織へと変革するために立ち上がった100名規模のチームで、Enablerは「各領域でAI Nativeな業務変革を主導する役割」とされています。 既存のAI/LLMツールの活用はもちろん、プロダクトへのAI組み込みや、マニュアル作業が多い業務のDX推進など、その活動は多岐にわたります。 最近では、特に開発における生産性向上を目的としてpj-doubleに多くのエンジ
RAGで厄介なExcel文書を意味構造JSON化するOSSライブラリを作りました
はじめに こんちは！製造業で社内SE的なのやってる人です。 最近RAG分野にハマっていますが、Excel文書が厄介者すぎるということに最近気が付きました。ZennでもRAGにおいて、このExcel文書をいかに扱うかの記事は定期的に見かけます。 先人のエンジニアの方々が様々な有効打を提示してくれていますが、私も別のアプローチでこの課題に取り組んでみたので共有します🔥 TL;DR ExcelをCOM + xlwings/openpyxlで構造化する自作ライブラリ「exstruct」。セル値だけでなく図形・グラフ・ハイパーリンク・印刷範囲・セル背景色・SmartArt・罫線由来の表までJSON/YAML/TOON形式で出力。 画像認識なしでフローチャート矢印方向やグラフ軸・系列も抽出でき、RAGで失われがちな情報を補完してLLM復元精度が向上。 デモで表＋折れ線グラフ＋フローチャートをJSON
Notebook LM に Kindle 本を突っ込む - set setting reset
Notebook LM に本を突っ込むとポッドキャストを生成してくれる機能を愛用しています。 生成されたマインドマップを見ながらポッドキャストを聞き、深堀りしたい部分を実際に読んだり、他の記事などもソースに突っ込んで分析するなど読書体験が令和になりました。 o'reilly ebook は PDF もあるため、それを突っ込めばいいのですが、 Kindle 本はそうもいきません。 いくつか検索した結果、ソリューションとして、 KIndle をスクショする スクショした画像を PDF 化する PDF を Notebook LM にアップロードする という方式がよさそうです。 最近 NotebookLM が画像アップロード機能が実装されたようですが、1ノートブックに対して50ファイルが上限となると、厚い本はつらそうです。 forest.watch.impress.co.jp というわけで今回は
mypyの10年、pyrightの5年 tyの挑戦 - 型チェッカー進化論 -
型チェッカーの歴史と性能比較について少しだけ掘り下げます
Pandasで「野根（None）」という地名が欠損値（NaN）になってしまった話
Pandasの read_csv における欠損値文字列の扱い Pythonのデータ解析ライブラリPandasでは、CSVファイルを読み込む際（pd.read_csv()）、特定の文字列が自動的に NaN （欠損値）として扱われるという仕様があります。 ドキュメントによると、デフォルトで以下の値がNaNと解釈されます。 By default the following values are interpreted as NaN: “ “, “#N/A”, “#N/A N/A”, “#NA”, “-1.#IND”, “-1.#QNAN”, “-NaN”, “-nan”, “1.#IND”, “1.#QNAN”, “<NA>”, “N/A”, “NA”, “NULL”, “NaN”, “None”, “n/a”, “nan”, “null “. 実際に起きた問題: 野根（None） という地名
A postmortem of three recent issues
Published Sep 17, 2025 This is a technical report on three bugs that intermittently degraded responses from Claude. Below we explain what happened, why it took time to fix, and what we're changing. Between August and early September, three infrastructure bugs intermittently degraded Claude's response quality. We've now resolved these issues and want to explain what happened. In early August, a num
GitHub製Spec駆動開発支援ツールSpec Kitをいろいろ試してみる
びーぐるです🐶 2025年9月2日、GitHubからSpec Kitがリリースされました。 このツールはSpec駆動開発(Spec-Driven Development: SDD)を支援するツールですが、これがGitHubからリリースされたことに大きな意味があります。 今回はこのSpec Kitについて調査し、実際にSpecファイルを作成してKiroとの比較を行いたいと思います。 更新履歴 2025/09/06 公開しました 2025/09/18 Cursorに対応をした件を追記しました Spec Kitとは？ 冒頭で述べた通り、GitHubがリリースしたSpec駆動開発を支援するツールです。 これ自体で動作するわけではなく、他のコーディングエージェントにSDDを組み込むためのアドオンのような位置づけになります。 組み込めるコーディングエージェントは GitHub Copilot Cla
AIでBlenderの3Dアセットを作成・編集するPythonコードを生成できる「LL3M」
大規模言語モデル(LLM)を用い、3DCGソフトウェアのBlenderで3Dアセットを作成・編集することができるPythonコードを生成する「LL3M」が登場しました。LL3Mは「Large Language 3D Modelers(大規模言語3Dモデラ―)」の略です。 LL3M: Large Language 3D Modelers https://threedle.github.io/ll3m/ LL3Mを作成したのは、シカゴ大学のラナ・ハノッカ教授率いるコンピューターグラフィックス研究チームの3DLです。 LL3Mはユーザーからのテキストでの指示を受け、表現力豊かな形状をゼロから作成することが可能。複雑で精密な幾何学的操作をコードで実現することができます。3Dアセットを作成する際にコード記述型LLMを利用する場合、特定のサブタスクや制約のある手続き型プログラムやプリミティブに重点が置
（改訂版）三項演算子は本当に読みにくいのか。TypeScript で分かった 後置 else if メソッド の効果
本記事はこちらの改訂版です。コードも改良しています。 三項演算子は本当に読みにくいのか コードをドキュメントのように読みやすくすることは非常に多くのメリットがあります。 そして、プログラミング言語自体にも読みやすくするためだけに存在する構文があります。 その１つが三項演算子です。 いやいや、三項演算子は読みにくいだろう、と思われた方は多いと思います。 しかし、読みやすいケースがあることも私は経験しています。 あなたも経験しているかもしれません。 なぜ、読みやすさに差が出るのか。調べていった結果、ポイントが分かりました。しかし、それを言語仕様として持っているものはありません。 そこで、TypeScript で読みやすい三項演算式を書くためのメソッドを開発したのでご紹介します。 そのメソッドを使った TypeScript のコードは、次のようになります。 Python の条件式（三項演算子）に
“選定してすぐにダメになった”を防ぐには？特定の言語にフルベットしない、一休の技術戦略 | レバテックラボ（レバテックLAB）
“選定してすぐにダメになった”を防ぐには？特定の言語にフルベットしない、一休の技術戦略 2025年3月4日 株式会社一休 執行役員CTO 伊藤直也 新卒でニフティ株式会社に入社。ブログサービス「ココログ」を立ち上げる。2004年、株式会社はてなに入社し、CTOに就任。「はてなブックマーク」などの開発を主導。2010年から、グリー株式会社でソーシャルメディア統括部長を務める。その後フリーランスとなり、技術顧問を務めていた株式会社一休に2016年4月入社。執行役員CTOに就任し、現職。 エンジニアの仕事の中でも、「技術選定」は特に難易度が高く、責任が重いものです。ひとたび特定技術の採用を決めると、容易にリプレイスできず、長期間にわたって開発や運用に影響を及ぼします。さらに、使用する技術によって採用活動や組織戦略にも大きな影響が出ます。読者の中にも、「技術選定で失敗したくない」「将来にわたって持
Cursor Directory
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自然言語処理を役立てるのはなぜ難しいのか
PFNの海野裕也が2024/10/15に東大大学院「自然言語処理応用」にゲスト講師として登壇した際の講義資料です。
物理学者の逆襲!?Entropixはわずか3億6000万パラメータで1000億パラメータ級の回答を引き出す!Claude-3でも間違う問題を360Mが正しく解く｜shi3z
物理学者の逆襲!?Entropixはわずか3億6000万パラメータで1000億パラメータ級の回答を引き出す!Claude-3でも間違う問題を360Mが正しく解く 物理学者たちがノーベル物理学賞をホップフィールドとヒントンが受賞すると知った時、まあまあ微妙な気持ちになったことは想像に難くない。 我々コンピュータ科学者にとっては、ノーベル賞は全く無縁なものだった。むしろ「ノーベル賞をコンピュータ科学者が取ることは永久にない」と言い訳することさえできた。コンピュータ科学の世界にはチューリング賞という立派な賞があるし、ノーベル賞よりも賞金が高かった京都賞は、アラン・ケイやアイヴァン・サザーランド、ドナルド・クヌースなど、コンピュータ科学者たちが堂々と受賞している。その割には本来マイクロチップの最初の設計者である嶋正利などが京都賞にノミネートされていなかったり、サザーランドの弟子であるアラン・ケイの
次期Python、ついにJITコンパイラ搭載の見通し。「copy-and-patch」と呼ばれる新たなJITコンパイラの仕組みとは？
次期Python、ついにJITコンパイラ搭載の見通し。「copy-and-patch」と呼ばれる新たなJITコンパイラの仕組みとは？ 機械学習やAI処理の分野を中心に非常に高い人気のプログラミング言語である「Python」の次期バージョンに、処理速度の向上を目指したJITコンパイラが搭載される見通しです。 このJITコンパイラは、PythonコアデベロッパーのBrandt Bucher氏が提案し、実装しています。 そしてPython Software FoundationのフェローであるAnthony Shaw氏がブログ「Python 3.13 gets a JIT」で、このJITコンパイラについて解説しています。 これらの情報を元に、PythonのJITコンパイラがどのように実装されようとしているのか、少し紹介していきましょう。 RubyもJavaScriptもJITが高速化を実現してき
PythonでJITコンパイラとマルチスレッド処理が実験的に実装された「Python 3.13.0」正式公開
Pythonは昨年（2023年）8月、グローバルインタプリタロック（GIL）を解消する方向で開発を進めていくという方針を明らかにしています。 参考：Pythonがグローバルインタプリタロックの解消へ、マルチスレッド処理の高速化実現 グローバルインタプリタロックとはインタープリタ全体で1つのロックを持つことです。これによりシングルスレッドのプログラムにおいては細かなロック制御が不要となって速度の向上ができる一方、マルチスレッドの平行性は制限されるという欠点があります。 マルチスレッドが実験的実装 これまでPythonはグローバルインタプリタロックを採用してきましたが、今回のPython 3.13.0では新たな方針に沿って、初めて実験的にグローバルインタプリタロックをなくしてマルチスレッド処理を可能にしたフリースレッドモード（free-threaded mode）を実現したビルドが登場しました
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browser-use やばいです - Qiita
「Python」で簡単にGUIを構築できる国産フレームワーク「TkEasyGUI」がv1.0に／開発者は、日本語プログラミング言語「なでしこ」で知られるクジラ飛行机氏
