「U30のためのキャリア戦略」 Developers Boost 2018の基調講演資料です。
XGBoostの凄さに最近気がついたので、もうちょっと詳しく知りたいと思って以下の論文を読みました。 XGBoost: A Scalable Tree Boosting System せっかくなので、簡単にまとめてみたいと思います。。。と思っていたら結構な量になってしいました。 何か間違い等がありましたらコメントをしていただくか、@kefism へ連絡をしてくださると嬉しいです。 XGBoostとは 基本的に内部で行われていることは決定木を複数個作るということです。しかし、その作り方に特徴があります。 ここで記号を定義しておきましょう。 説明変数を次元として、目的変数を、とします。ここではデータの数です。またデータに対する予測値をとします。 まず決定木を1つ構築します。するとその決定木を使用して予測ができるようになります。1つ目の決定木から得られるデータに対する予測値をとしましょう。このと
本記事は、kaggle Advent Calendar 2018の17日目の記事です。 qiita.com 何を書くか直前まで悩んでいましたが、16日に参加したAIもくもく会の中で、 機械学習に興味はあるけど、どのような手順で、何から勉強していったら良いかわからない という方が数名いたので、自分が今年の3月くらい〜今日に至るまで勉強してきた中から 今の自分ならこのような手順で勉強することをオススメする!という記事を書いてみようと思います。 ※自分の勉強した教材の中からのオススメになるので、偏った内容になることをご了承ください。 ※これもオススメ!というものがありましたら、ぜひ教えていただけると嬉しいです。 タイトルにあるメダルより大切なものについては最後に記載しております。 対象読者 2018年3月時点の筆者スペック 2018年3月〜今日に至るまで勉強したこと羅列 書籍 動画 udemy
イタリアへ『ジョジョの奇妙な冒険』の聖地巡礼へ行った。 行き先はネアポリス、カプリ島、ポンペイ遺跡、ヴェネツィア、サルディニア島、ローマである。 つまり、第5部のほとんどだ。 17巻分の量があるので目次を用意した。 行くまでの流れ ネアポリス (イタリア1日目) ネアポリス空港 (カポディキーノ国際空港) ジュゼッペ・ガルバルディ広場 モンテサント広場 卵城 ジェラート フニコラーレ ポジリポの丘 ヴィットーリア広場 刑務所 Piazza Giovanni Bovio ヨットを借りた場所 カプリ島 (イタリア2日目) カプリ島への行き方 マリーナ・グランデ 島の上の方まで 公衆トイレ ポンペイ遺跡 (イタリア3日目) フォルム 悲劇詩人の家 ヴェネツィア行き超特急 (イタリア4日目) ネアポリス駅 6番ホーム 車中にて イタリア3日目夜の出来事 ローマ近郊 リベルタ橋 ヴェネツィア (イタ
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