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HOME > 電算 > python で twitter メモ python で twitter メモ Python (tweepy 利用)を使って、twitter に投稿した、読んだり、過去ログを保管したりするのだ。 (2013年7月 追記:最近 twitter の API が 1.0 が使えなくなり、1.1 を使わなければならなくなった。tweepy の新しいバージョン 2.7 を試したが、API 1.1 に対応しているようだ。ただし、いくらかメソッド名が変更されたりしているように見える。このメモは、従前の twitte API を従前の tweepy で使ったメモだから、古い部分があります) 参考:事前準備については、http://jmillerinc.com/2010/05/31/twitter-from-the-command-line-in-python-using-oauth
『PyQt4 tutorial』をやってみた。 その02 Menus and Toolbars in PyQt4 (環境:MacOSX10.6, pythn2.6) Menubarのとこで若干ハマったのでメモ サンプル menubar.py をMacOSXで実行した場合の話 ※コード上記リンクから引用 ※追記:"exit.png" はとりあえずここからダウンロードして使用した。 #!/usr/bin/env python # *-# -*- coding: utf-8 -*- #menubar.py import sys from PyQt4 import QtGui, QtCore class MainWindow(QtGui.QMainWindow): def __init__(self): QtGui.QMainWindow.__init__(self) self.resize(25
install † インストールすべきファイルを列挙する。(sed,grepを用いた例) sudo apt-cache search pyqt|grep python-qt4| sed -e "s/ - .*//" まとめてインストールするなら、For文を使っても楽しいかも for x in `sudo apt-cache search pyqt|grep python-qt4| sed -e "s/ - .*//"`; do sudo apt-get install $x; done ↑ 用語説明 † ウィジェット ボタン、テキストフィールド、ラベル、レイアウト・・・・など要素部品 ウィンドウ 俗に言うウィンドウ QApplication class GUIのアプリケーションのコントロールフロー(処理の流れ)や主な設定を管理するクラスで、メインのループを含んでいる。初期化や、最終処理、セ
Qt でフォーム画面を作成する際に QDialog や QWidget でちょっとした画面を作成することもできますが、メイン画面は QMainWindow で作成します。Qt Main Window Framework によると、QMainWindow にはメニューバー、ツールバー、ドックウィジェット、中央ウィジェット、ステータスバーといったようにレイアウトされているようです。 それらのレイアウトを使用したサンプルが以下になります。 *1 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os from PyQt4.QtCore import * from PyQt4.QtGui import * class TopDockWidget(QWidget): def __init__(self, parent=No
last modified October 18, 2023 This is PyQt4 tutorial. The tutorial is suited for beginners and intermediate programmers. After reading this tutorial, you will be able to program non trivial PyQt4 applications. PyQt5 tutorial is the successor of this tutorial. Table of contentsE-bookA unique e-book covering advanced features of the PyQt4 library: Advanced PyQt4 tutorial. AuthorMy name is Jan Bodna
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonのlambdaは無名関数を式で作ることができる文法。なんか関数言語っぽくて,「LISPの正当な継承者はPythonだ」という気にさせるクールな機能。 クールだけど,使い方を間違えると大変なことになる。乱用は避けたい。極端すぎるほどアナーキーなlambdaの使い方を見つけたので,反面教師としていくつかの例を紹介します。なお,このコードはあまりにアナーキーなのでPython 3.xでは(一部)動きません。 def pow(x, power): return x**power というコードがあったとして, pow = lambda x, power: x**power みたいにl
軽量・高速なデータベースSQLiteをPythonから扱うためのライブラリ。 インストール Python2.5から標準ライブラリに入りました。 インストール作業は不要です。 使用方法 sqlite3をインポートする #!python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 データベースを作成する con = sqlite3.connect("data.db") ファイルがすでに存在するときはファイルを開く。 ファイルがないときは新しいデータベースを作成する。 isolation_levelにNoneを指定すると、自動コミットモードになります。 con = sqlite3.connect('temp.db', isolation_level=None) 特別な名前である ":memory:" を使うとRAM上にデータベースを作ることもできます。 c
Pythonで、Ward法によるクラスタリング(デンドログラム作成まで)を実装してみた。 参考にしたのは、岡山大学が公開しているこの資料。 (岡山大学の先生ありがとう!) 今回こんな車輪の再発明をしたのは、距離表と呼ばれる行列データを行列のイメージで保存せず、 [(ベクトル1とベクトル2の距離, ベクトル番号1, ベクトル番号2), ...] という形式のリストにして、距離でソートしておき、そのソート結果を維持したままこのリストを分割、更新していくという方針で作ったらどうかと思ったからです。 196個の19次元の非スパースなデータのデンドログラム作成に2.5秒だからなかなかのパフォーマンスではないだろうか。 CもC++もNumpy系の数値計算ライブラリも使わないでこれだから、いいですねえ。 使い方 読み込むデータファイルをタブ区切りで用意する。 1カラム目はデータの識別用ID文字列、2カラ
仕事でちょっと必要だったので、python で動く crawler(Web ページを集めまくるツール)を調べてみました。 まずは Python Cheese Shop で crawler をキーワードに検索。すると以下のものがヒットしました。 HarvestMan 1.4.6 final Multithreaded Offline Browser/Web Crawler Orchid 1.0 Generic Multi Threaded Web Crawler spider.py 0.5 Multithreaded crawling, reporting, and mirroring for Web and FTP webstemmer 0.6.0 A web crawler and HTML layout analyzer SpideyAgent 0.75 Each use
www.bamboo.mydns.jp is not accessible... Sorry. I do not know why this site is not working. If you know Administrator of this site, please contact directly. You may be able to see it in Google cache. For administrator ... MyDNS.JP did not received IP address from you over One week. Please check your notify system. If you restart notification of IP address, MyDNS.JP will apply your IP address to DN
日本語サイトでは、具体的な性能は測定していませんが、 以下のようなサイトで正しく動くことがわかっています: アサヒ・コム Nikkei NET Mainichi INTERACTIVE Yomiuri On-line IT media 東京新聞 日刊スポーツ 信濃毎日新聞 livedoor ニュース 使いかた Webstemmer をつかったテキスト抽出は以下のようなステップになります: まず、特定のニュースサイトから種となる HTML ページを多数取得する。 取得したページのレイアウトを学習する。 別の日に、同一のニュースサイトから新しい HTML ページを取得する。 2. で学習した結果をつかって、新しい HTML ページから本文を抽出する。 1. および 2. のステップが必要なのは最初の 1回だけです。 ひとたびサイトのレイアウトを学習してしまえば、 あとはレイアウトが大きく変更さ
› This page is for LHD/NIFS collaborators only. › Input your email address used for LHD/NIFS collaboration into the "Login Name" field. Before using this authentication system, please set your password via a web page. › More info and help. National Institute for Fusion Science, National Institutes of Natural Sciences
日本語の文章を単語に分割するには形態素解析を使います。日本語の形態素解析には、ChaSen、MeCab、Yahoo!形態素解析などがあります。ナイーブベイズを用いたブログ記事の自動分類(2010/7/3)でMeCabをPythonから使う方法を簡単にまとめましたが、MeCabはよく使うので再度まとめ直して独立したエントリにしました。Yahoo!形態素解析の使い方は、Yahoo!形態素解析API(2009/4/15)で書きました。 Windowsへの導入方法 MeCabは高性能な形態素解析モジュールでPython、 Ruby、Perl、Javaなどさまざまな言語から使えます。Mac OS XとLinuxでは簡単にコンパイルしてインストールができるのですが、WindowsではMinGWやVisual Studioのインストール、コードの修正が必要でかなり面倒くさい。そこで、Pythonモジュー
少し前から触れ始めたPythonで遊んで、MeCabを使ってみたのでメモを。 Mac OS XにMeCabをインストールするところから。 以下の記事を参考にさせていただきました。 大切なものは目に見えない - mahataの日記 次にmecab-pythonをインストール。 とりあえず、サンプルコードを動かしてみる。 import sys import MeCab m = MeCab.Tagger ("-Ochasen") print m.parse ("今日もしないとね") 今日 コンニチ 今日 名詞-副詞可能 も モ も 助詞-係助詞 し シ する 動詞-自立 サ変・スル 未然形 ない ナイ ない 助動詞 特殊・ナイ 基本形 と ト と 助詞-接続助詞 ね ネ ね 助詞-終助詞 EOS 無事、解析されましたとさ! 人工知能に関する断想録 こちらの記事で、mecab-pythonの使い方
はじめに 近年、Webアプリケーション開発で用いるプログラミング言語として、Lightweight Language(以降LL)と呼ばれるスクリプト言語が人気を博しています。本稿では、そのスクリプト言語の中からPythonとWebアプリケーションフレームワークのDjango(ジャンゴと読む)を紹介します。 Pythonの大きな特徴として、「言語仕様が小さくシンプルであり、簡潔で読みやすいアプリケーションを作れる」という点が挙げられます。DjangoはPythonの簡潔さをうまく活かし、シンプルかつ本格的な開発ができるWebアプリケーションフレームワークです。本稿ではこのDjangoによるアプリケーション開発の基本をチュートリアル形式で説明します。 対象読者 PythonによるWebアプリケーション開発に興味がある方 日頃、Perl、Ruby、PHP、Java、C#などPython以外のプロ
python一般† python.org:公式サイト Wiki Package Index iOS用Python環境 Computable Python for iOS Python Math PyPad Pythonista 英語資料 Python Course:Python のいろいろなトピックについての講義を集めたサイト Python Quick Reference @ Richard Gruet (旧版 日本語訳) Google's Python Class OLamp.com -- Python Dev Center:O'Reillyのpython関連ニュース Python Miro Community:チュートリアル講演ビデオのポータル Wikipedia:Python_(programming_language) Python tools that everyone shou
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