ボルツマンマシン Boltzmann machine
ボルツマンマシン Boltzmann machine 浅川伸一 Hinton, Sejnowski らによって提案された確率的に動作するニューラルネット ワークです。 ホップフィールドネットでは、ローカルミニマムに陥ると抜け出すことができな かった訳ですが、各ユニットを確率的に動作させることによって、ローカルミニ マムの問題を回避させるように工夫されたものです。 各ユニット間の結合係数は対称 , 自己結合はなし を仮定するのはホップフィールドと同じです。各ユニットの出力は 0 または 1 を取りますが、どちらになるかが決定論的に決まるのではなく 1 を出力する 確率が次のように定義されます。
相互結合型のネットワーク
相互結合型のネットワーク 浅川伸一 相互結合型のネットワークの更新方法として、同期的更新と非同期的更新の２種類 が存在する。後述するホップフィールドのモデルは非同期更新であり、アソシアト ロンは同期更新である。離散的時間変化( )を考えて話を進めると、 同期的更新とは時刻 から 時刻 へ移るとき全ユニットの状態が同時 に更新されることを意味し、非同期的更新とは任意の時刻では一つのユニットの 状態が変化することをいう。 簡単な例 簡単のため図1のような 3 つのユニット が相互に 結合している場合を考える。 と との結合が互いに抑制性() であ り、他は結合は興奮性()である。
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神経回路網モデル論
