芦田研究室 ： 担当授業
統計力学I ３年前期 私達の目に映る物はおよそ 1023 個の分子や原子からできています． このように多くの 粒子から成る系の振る舞いを力学や量子力学から直接知ることはできません． 例えば温度や熱という概念は力学や量子力学の中には存在しませんね． ですから，系の温度を力学や量子力学の範囲で議論することはできません． この授業では力学，量子力学の知識から出発して， 非常に粒子数の多い系の振る舞いを記述する方法や， 温度や熱などの熱力学的な量を導く方法について学びます． 内容項目： 第１章 巨視的な系について １．１ 熱力学，統計力学の位置づけ １．２ 熱平衡状態について 第２章 確率の基礎 ２．１ 確率について ２．２ 確率分布の例 ２．３ 統計的に独立な多数の確率変数の和 第３章 統計力学の基礎 ３．１ 微視的な状態について（古典論） ３．２ 微視的な状態について（量
統計とかデータマイニングとか - yasuhisa's blog
買いますた。はいはい。 パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測 作者: C. M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社発売日: 2007/12/10メディア: 単行本購入: 18人 クリック: 1,588回この商品を含むブログ (111件) を見るたけえええええ。統計のための行列代数 上 (1) 作者: D.A.ハーヴィル,伊理正夫出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社発売日: 2007/06/28メディア: 単行本購入: 14人 クリック: 176回この商品を含むブログ (11件) を見る上のほうの本は俺が勝手に勉強しとけってだけの話なんだけど、下のほうとかは院にいくうえで、結構いるのではないだろうか。 院試とかそんなかたくるしいこと考えないで、微積とか、線形代数とかの基礎を復習し
確率分布 - Wikipedia
この場合の確率を全て表すには、全ての連続区間での確率を求めることになる。次の電話が a - b 時間後になる確率は次の式で表せる： 累積分布関数 FX を で定めれば、 のように、一変数関数で分布を表現できるので便利である。さらに、FX の導関数 fX は確率密度関数と呼ばれ、確率は積分を用いて と書ける。 通常、連続値をとる確率変数の分布は確率密度関数を用いて記述される。なぜなら、確率密度関数は初等関数で書けるが、累積分布関数は書けない場合が多いからである。 公理主義的な確率論においては、d次元ベクトル値確率変数の確率分布とは、その確率変数の引き起こす像測度のことである。この測度は d次元ユークリッド空間上の確率測度であり、ユークリッド空間の部分集合に対して、確率変数の値がその集合に入る確率を与える関数となる。 単に確率分布というときは、d次元ユークリッド空間などのよく使われる可測空間上
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６ 情報量規準とは何か
