バグ密度・テスト密度に依存しない品質保証への挑戦 | NTTデータ
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「AWS FISC安全対策基準対応リファレンス」参考文書
ホーム サービス クラウド 「AWS FISC安全対策基準対応リファレンス」参考文書 金融機関がAmazon Web Services（以下「AWS」）を活用して構築したシステムが、公益財団法人 金融情報システムセンター（以下「FISC」）の「金融機関等コンピュータシステムの安全対策基準・解説書」（以下「FISC安全対策基準」）第9版令和2年3月版に準拠しているかを判断するための参考情報です。 お問い合わせ 『「AWS FISC安全対策基準対応リファレンス」参考文書』とは 『「AWS FISC安全対策基準対応リファレンス」参考文書』（以下「本参考文書」）は、AWSがリリースした「金融機関向けAWS FISC安全対策基準対応リファレンス」をより使いやすいものとするために、AWSのパートナー企業で構成するFISC対応APNコンソーシアムに参加する全10社と共同で作成した文書です。 金融機関が安
政府統一基準に準拠したAWSクラウド利用のセキュリティリファレンスを共同で提供開始
株式会社NTTデータ（本社：東京都江東区、代表取締役社長：岩本 敏男、以下：NTTデータ）、PwCあらた有限責任監査法人（東京都中央区、代表執行役：木村 浩一郎、以下：PwCあらた）、富士ソフト株式会社（本社：神奈川県横浜市、代表取締役 社長執行役員：坂下 智保、以下：富士ソフト）ら各社は共同で、内閣サイバーセキュリティセンター（以下：NISC）制定の政府統一基準に対応したセキュリティリファレンス（以下：リファレンス）を作成し、2017年3月23日より、政府機関向けに無償提供を開始します。本リファレンスは、クラウドサービス「アマゾン ウェブ サービス」（以下：AWS）環境におけるセキュリティ対応策の詳細を網羅的に提示しています。 NISCは2016年8月31日に、国内の政府機関が準拠すべき指針「政府機関の情報セキュリティ対策のための統一基準（平成28年度版）」（以下：「政府統一基準」）を改
“Lean Startup”におけるユーザニーズを知るための手法“Canary Release”
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ネットバンキングにおけるFintech促進サービスの開発着手
ホームニュース ネットバンキングにおけるFintech促進サービスの開発着手 ～マネーフォワード等のFinTechサービスと金融機関を接続し、連携ビジネスを支援～ 株式会社NTTデータ（以下：NTTデータ）は、家計簿アプリ等の個人資産管理（PFM）サービスやクラウド会計サービスなどのFintechサービスと、NTTデータが金融機関に提供する共同利用型の個人向けインターネットバンキングサービス「AnserParaSOL®」を接続するAPI注1連携サービスを2015年度中に提供開始します。 本サービスは、利用者がインターネットバンキングのIDとパスワードをFintechサービスに登録することなく、銀行取引データ等の連携を可能とするサービスです。これにより、利用者はより安全・便利にFintechサービスを利用できるようになります。また、Fintechサービス利用者を新たに取り込むことで、金融機関
独自のIn-Database Analytics技術により従来比1,000倍以上の件数の高速データ分析に成功
株式会社NTTデータ（本社：東京都江東区、代表取締役社長：岩本 敏男、以下：NTTデータ）および株式会社NTTデータ数理システム（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：山本 二朗、以下：NTTデータ数理システム）は、データウェアハウス（以下：DWH）に蓄積されるより大量なデータに対してより高速にデータ分析を行うためのIn-Database Analytics技術を共同で開発し、HPC（High Performance Computing）環境注1において大規模ベンチマークを実施した結果、従来比1,000倍以上の件数の高速データ分析に成功しました。 今回の大規模ベンチマークでは、In-Database Analytics技術をSAP社のDWH製品であるSAP IQに適用し、インテル社製の最新プロセッサーを搭載した業界標準サーバーの環境にて分析処理性能を測定しました。その結果、R言語注2などの従
[第10回]IT基盤設計を革新する「パターンベースの開発手法」
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キャッシュカード取引情報の不正取得に関する調査結果および再発防止等について
当社の運営する地銀共同センターに勤務する再委託先の技術者がキャッシュカードの取引情報を不正に取得した件では、被害に遭われた方ならびに、多くの金融機関の皆さまに、ご迷惑とご心配をおかけしておりますこと、深くお詫び申し上げます。 当社では、2012年11月21日に対策本部を設置し、警察の捜査に全面的に協力するとともに、本件に関わる内部調査を進めてまいりました。また、11月27日には再発防止委員会を発足させ、全社的な再発防止策を検討・実施しているところです。 昨日容疑者が支払用カード電磁的記録不正作出等の容疑で再逮捕され、捜査当局から発表されたことを受け、当社の内部調査の結果および今後の再発防止に向けた取り組みについて、ご報告いたします。
100分の1の法則 (新宿中村屋にて) : 先見日記 Insight Diaries 1 note
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CEPを用いた大規模リアルタイム・データ分析実証実験が成功
株式会社NTTデータは2010年10月～2011年5月、橋梁モニタリングシステム「BRIMOS®」において、CEP（Complex Event Processing）を活用した大規模リアルタイム・データ分析に基づくプロアクティブ型BIサービスの実証実験を行い、CEPが十分な処理性能を発揮できることと、複数センサーの分析に基づく総合的な橋梁異常検知が可能であることを確認しました。 今回の実証実験では、橋梁に設置された多数のセンサーから発生するデータを対象として、傾斜、振動、ひずみなどを算出する定型的な変換処理を行うとともに、リアルタイム・データと過去の蓄積データも含めた複数の要素の分析に基づく橋梁の異常検知処理を対象に検証を行いました。 NTTデータではこの検証実験の成功を機に、大量のデータが発生するさまざまな分野において、プロアクティブ型BIに代表される次世代ビジネスインテリジェンス（BI
100分の1の法則 (新宿中村屋にて) : 先見日記 Insight Diaries 1 note
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単体テスト自動化～JUnitの一歩進んだ使い方～
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