Introducing Nexus.js: A multi-threaded JavaScript run-time
First of all, I recommend reading the old series if you're not familiar with this project. If you don't want to read all of that, no worries! I got you covered! Now that that's out of the way, let us begin. Last year I started implementing Nexus.js, a multi-threaded server-side JavaScript run-time based on WebKit/JavaScriptCore. I dropped it for a while, due to circumstances out of my control that
Nexus.js
Welcome to Nexus.js¶ A multi-threaded JavaScript server platform This project is currently under heavy development, be warned that things will break. Nexus.js is a multi-threaded JavaScript run-time built on top of JavaScriptCore (Webkit) with a focus on high performance and dynamic scaling above all else. Nexus.js uses an asynchronous, non-blocking I/O model, and a thread-pool scheduler to make t
データベースを選択: Cloud Firestore または Realtime Database | Firebase Realtime Database
フィードバックを送信 データベースを選択: Cloud Firestore または Realtime Database コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase は、クライアント アクセスやリアルタイムのデータ同期が可能な 2 つのクラウドベースのデータベース ソリューションを提供します。 Cloud Firestore は、Firebase のモバイルアプリ開発用の最新データベースです。直感的な新しいデータモデルで Realtime Database をさらに強化しています。Cloud Firestore は、Realtime Database よりも多彩で高速なクエリと高性能なスケーリングが特長です。 Realtime Database は従来からある Firebase のデータベースです。リアルタイムのクライアント間同期が必要
LevelDBの設計ドキュメント和訳 - Qiita
Cassandraのストレージには、SizedTierCompactionと、Google LevelDBをもとにしたLeveledCompactionという二つのコンパクション戦略が存在し、ワークロードによって開発者が自由に選択できるようになっています。しかしLeveledCompactionの具体的な挙動がいまひとつ、よく分からず、選択の決め手に欠ける状態でした。 そこで、オリジナルであるLevelDBの実装を調べてみることにしました。インターネット上にLevelDBの解説は多いですが、具体的にどのようなファイルI/Oが発行されているのかはっきりしなかったので、LevelDB開発者向けドキュメントを和訳しました。結果、よく出来てるなーという事がわかったので安心してLeveledCompactionを使おうと思います。 参考 - LevelDB入門 (基本編) - from scratc
フェイスブック松信さんが解説！FacebookはデータベースをInnoDBからMyRocksへ移行中
フェイスブック 松信嘉範さんが登場！ 世界中のユーザーがあらゆる情報を共有しているFacebook。ユーザーの投稿や「いいね！」などのアクティビティはメインデータベースのMySQLに刻々と書き込まれていく。同社はこのMySQLおよびストレージエンジンInnoDBに性能を高めるための独自の改良を加え、日々運用している。 サイトでは常に大量の書き込みが発生しておりデータはペタバイト級、膨大な処理をまかなうために大量のサーバーでシャーディング（分散）をしている。またMySQLデータベースの前にキャッシュを置き、多くの読み込みはキャッシュでヒットしてすぐ応答を返せるようにしている。 メインデータベースのストレージにはフラッシュストレージ（SSD）を使用。SSDは高いIOPS性能を出せるものの、価格はいまだにHDDよりも高い。なにしろ台数が半端ないので、ストレージ使用量（スペース）を少しでも減らすこ
InnoDB だけじゃない！MyRocks (MySQL + RocksDB) ストレージエンジンを試してみた - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2017.10.11 InnoDB だけじゃない！MyRocks (MySQL + RocksDB) ストレージエンジンを試してみた こんにちは。次世代システム研究室のデータベース・NoSQL・Hadoop 関連を担当している M.K. です。 最近はHadoopネタの記事が多かったのですが、今回は久しぶりに RDB、みんなお馴染み MySQL のネタについて書きます。 ここのところ、セミナーなどで非常に気になっていた MyRocks ストレージエンジンを試してみることにしました。 MySQL 界隈では知らぬものはいない松信さんが、Facebook 社で今取り組んでいるストレージエンジンで、MySQL に NoSQL の RocksDB を組み込んだものです。 そもそも MySQL のストレージエンジンとは何ぞやですが、 ストレージエンジンは、さまざまなテーブル型に対する SQL 操作を処
Facebook松信さんにMySQLの歴史とMyRocksについて聞いてみた
松信さんキャリアはMySQLとともに 左から、松信さん、斯波さん、小幡さん 斯波健徳（以下、斯波）：まずは松信さんの自己紹介として、MySQLにかかわるきっかけや経緯などをお願いします。 松信嘉範（以下、松信）：2001年に新卒でソニーに就職して、2年目ごろからOracle Databaseに関わりORACLE MASTERなどデータベースの勉強をしました。後にオープンソースのPostgreSQLとMySQLを検証し、MySQLを選びさらに研究を重ねて行きました。 小幡一郎（以下、小幡）：MySQLを選択した理由は？ 松信：ポイントインタイムリカバリとサポートですね。当時のPostgreSQLのバージョン7では、ポイントインタイムリカバリの機能がありませんでした。 斯波：コミュニティへの参加は？ 松信：友人つながりでデータベース比較研究会という10人くらいの不定期勉強会に参加し、より深くM
「使ってもいいよ」、あの「Webの巨人」が公開した自作データベースたち
「使ってもいいよ」、あの「Webの巨人」が公開した自作データベースたち：Database Watch（2017年12月版）（1/2 ページ） 今月は、Google Cloud PlatformのCloud SpannerとFacebookのMyRocksに着目します。どちらも元は、大規模な自社業務のために開発され、本番運用されています。そして、使おうと思えば私たちも使えるように開放されています。スケールの大きな処理のために独自開発されたデータベースには、どのような工夫が盛り込まれているのでしょうか。 自社業務のために開発されたデータベース技術を皆にお裾分け 最初に、Amazon Web Services（AWS）の「Amazon Aurora」を振り返ってみましょう。クラウド（AWS）で使うことを前提に、新しい発想で作り上げられたRDB（リレーショナルデータベース）です。RDBの歴史は長く
For fast and secure sites | Jamstack
What is Jamstack? Jamstack is an architectural approach that decouples the web experience layer from data and business logic, improving flexibility, scalability, performance, and maintainability. Jamstack removes the need for business logic to dictate the web experience. It enables a composable architecture for the web where custom logic and 3rd party services are consumed through APIs. The Roots
CRuby以外のRuby実装について調べたよ - Qiita
C言語で実装されたRubyの公式処理系。すべてのプラットフォームで動作可能。Rubyアソシエーションの理事長である まつもとゆきひろ により開発され始めたもので、最も広く使われている。 http://www.ruby.or.jp/ja/tech/install/ruby/implementations.html JRuby（じぇいるびー） http://jruby.org/ https://ja.wikipedia.org/wiki/JRuby JRubyは、JVM(Java仮想マシン)上に構築されたRubyです。 JVMの最適化されたJITコンパイラやGC、並行スレッド、ツール群、そして膨大なコレクションのライブラリを使うことができます。 https://www.ruby-lang.org/ja/about/ Java言語で実装されたRubyの処理系。Rubyのコードをクロスプラットフォ
Google、CNNを用いて人物などの前景と背景を分離するモバイルベースのリアルタイムビデオセグメント技術を発表。YouTubeに統合
Google、CNNを用いて人物などの前景と背景を分離するモバイルベースのリアルタイムビデオセグメント技術を発表。YouTubeに統合 2018-03-02 Googleは、CNN（Convolutional neural network）を用いて人物などの前景と背景をリアルタイムに分離できる新しいセグメンテーション技術を発表しました。 本技術は、モバイルで撮影した人物と背景を分離し、背景を自由に変えることを可能にする軽量ビデオフォーマットです。クロマキー合成のように特殊な機材などを使用することなく、モバイルベースで手軽に行うことができます。 この機能は、YouTubeにおいて動画をスマートフォンなどで撮影/編集/投稿するストーリーフォーマットに統合され、機能の一つとして利用することが可能になります。 機械学習も用いており、背景から前景を分離するなどの計算処理能力を上げるため、CNNアーキ
リクルートマーケティングパートナーズを退職しました - アナログ金木犀
二月末にリクルートマーケティングパートナーズ (以下RMPとします) を退職いたしました。 感謝ばかりです そもそも大きな会社で働いたことのない自分をすんなり受けいれてくれたことから感謝しています。 環境の話 同じリクルートグループでも雰囲気だったりローカルルールだったりで多少異なるかもしれないのでRMPに限った話として。 勤務場所・時間 RMPではリモートワークが本当にフルで使えました。 満員電車を避けるために朝だけリモートワークしたり、また家でなくても東京各地にサテライトオフィスを借りてるので集中したいときはそっちを使ったりしていました。 コアタイムなしのフレックスだったので朝はゆっくりしたり、逆にすごく早くから始業したりと自分のパフォーマンスが発揮できる時間帯で仕事ができました。 評価制度がしっかりしている リクルートらしい評価制度でなるほどと思うところがたくさんありました。 もとも
就活生女子(問題は解決しました) (@apeuWEJDdrYoL9n) | Twitter
会社側がフィルターを無くしたことで、問題は解決しました。拡散希望ツイートのリプライ枠のツイートや、それ以外のこのアカウントのツイートも見ていただけると幸いです。
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GitHub - invertase/react-native-firebase: 🔥 A well-tested feature-rich modular Firebase implementation for React Native. Supports both iOS & Android platforms for all Firebase services.
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SQLite4の開発物語
The Best React-Based Framework | Gatsby
Oracle LabsのDr. Thomas Wuerthinger、Graal プロジェクトの目標について 語る
GitHub - knowsuchagency/yotar: Your own damn task runner
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