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API自動テストツールTavernにおけるリクエストパラメータの動的生成｜SHIFT Group 技術ブログ
こんにちは。SHIFTのテスト自動化エンジニアの松岡です。 Tavernは、yamlに期待値を記載するだけで、APIのレスポンスJSONのアサーションを行うことができるテストツールです。 以前の記事ではレスポンスに対するアサーションのカスタマイズ方法をご紹介致しました。 今回は試験対象APIを呼び出す前に、リクエストを動的に生成する(実行時ごとに設定する)方法をご紹介致します。 ここでは外部関数をpythonで定義して、リクエストパラメータ（年月）を実行時ごとに生成する実装を行っていきたいと思います。 ◆ディレクトリ構成※以前の記事でも紹介しましたが、繰り返します。 testFolder ├ helper │ └ testing_utils.py …… 外部関数を記述するpythonです └ test ├ __init__.py …… yamlからpythonを呼ぶために必要なファイル。
【徹底解説】Flask VS FastAPI
はじめに 今回の記事では、PythonでWeb開発を進める際に使われるWebフレームワークである「FastAPI」と「Flask」について、両者それぞれの特徴と強みを具体的なソースコードを用いて解説する。 この記事の対象とする読者 これからPythonでWeb開発を進めることを検討している人 APIを開発したいものの、どのような技術を使うべきが迷っている人 FlaskとFastAPI両方とも、あるいはどちらか一方に興味を持っている人 社内あるいは個人開発の技術選定で、FastAPIあるいはFlaskの導入を検討している人 Flaskとは FlaskはPythonで開発された軽量のWSGI(Web Server Gateway Interface)製のWebフレームワークである。 Flaskの説明に入る前に、WSGIについて簡潔に説明させてほしい。WSGIを完結に説明すると、Pythonにお
Choose the Right Python Concurrency API - Super Fast Python
How to Choose the Right Python Concurrency API Python standard library offers 3 concurrency APIs. How do you know which API to use in your project? In this tutorial, you will discover a helpful step-by-step procedure and helpful questions to guide you to the most appropriate concurrency API. After reading this guide, you will also know how to choose the right Python concurrency API for current and
機械学習の推論WebAPIの実装をテンプレート化して使い回せるようした
概要 機械学習を利用したウェブサービスを開発していると、WebAPIとして外部から利用できる形で機械学習の推論を実行可能にしたいということがよくあると思います。私も幾度となくそうした実装をする中で使いまわし定番のコードを用意しているので、知識の棚卸しや改めて新しい技術を学ぶという意味でも、久しぶりに構造や技術スタックを刷新したものを今回作成しました。 そこで本記事は、テンプレート化した機械学習のWebAPI実装の構成と、そこから実際に機械学習の推論を行うWebAPIを作る過程を書いてみようと思います。 テンプレートプロジェクト 今回作ったテンプレートプロジェクトはyagays/fastapi-ml-templateです。 利用しているパッケージ/ツール 利用している技術スタックとしては以下のようになっています。 Web API Pythonのパッケージ依存関係管理： Poetry Webフ
Python 製 Web フレームワークを Flask から FastAPI に変えた話｜NAVITIME_Tech
こんにちは、けんにぃです。ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。 今回は Python 製の Web フレームワークとして FastAPI を導入した話をしようと思います。 Python 製の Web フレームワークPython には代表的な Web フレームワークが 2 つあります。 ・Django: フルスタックフレームワーク ・Flask: マイクロフレームワーク Django は大規模開発向け、Flask は小中規模開発向けと言われますが、今回開発したサーバは小規模なサーバだったため、以前は Flask で開発していました。 しかし、どちらのフレームワークを使う場合でも下記のような機能を使おうとするとプラグインやサードパーティの助けを借りる必要があります。 ・OpenAPI ・JSON Schema ・GraphQL ・We
心臓が止まったらSNSに「死にました」と投稿する - Qiita
概要 fitbit(alta HR)で心拍数をモニタリングして、心拍数が0になったらSNSに「死にました」と投稿するスクリプトを書きました。 リポジトリ 僕はほぼ24時間fitbitを付けっぱなしにしているので、fitbitごと壊れる死に方でない限り大体カバーできるはずです。 fitbit alta HRとは リストバンド型ウェアラブル端末の1つで、常時心拍数などを測れます Pure Pulseという技術で従来のデバイスより正確に測れるらしいです APIが充実しています Fitbit APIで心拍数を監視する Fitbitアプリを登録する こちらから登録できます 心拍数データを取るためには「OAuth 2.0 Application Type」を「Personal」にする必要があります 心拍数を取得する python-fitbitを使わせてもらいました。使い方は他に多くの解説記事があるので
Pythonのrequestsモジュールを使ってSlackにポストする - Happy & Quick
Pythonを使ってSlackに投稿する際は、requestsモジュールを使うと便利だ。requestsはPythonでHTTPリクエストやレスポンスを処理するためのモジュールで、標準モジュールではないが多くのPythonユーザーに使われている（GitHubのスター数はこの記事を書いている2月7日14時時点で17,440件）。 Slackはメッセージやグループチャットを綺麗なUIで使えることに加え、Google DriveやDropbox、GitHub等の様々なサードパーティとのサービス連携が豊富であることから、利用事例にもある通り主に北米で多数の利用者を獲得している。また、Slackではbotと呼ばれる「プログラムで行動を決められるユーザー」を追加することで、特定の条件下で自動的にメッセージを飛ばしたりファイルをアップロードしたりすることができる。botについて詳しくはSlackのWeb
NHK 番組表 API を触る為の Python クライアント作った - 祢占堂
はい え！？有給休暇取ってないの！？翌日が祝日なのに！？なにすんの！？前日が日曜日で？次の日が建国記念日で？有給取らない？なにすんの！？なにすんのそれ！？え！？有給取らないの！？4連休に出来るのに！？なにすんの！？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？ど— すぎやまたいち (@sgymtic) 2014, 2月 9 有給とったはいいけど自宅の空調から異音がして全取っ替えを頼んだら 5 時間近く立ち会いでどこにも行けず暇になったので作った。 Repository: drillbits/nhk-api · GitHub PyPI: nhk-api 0.0.2 : Python Package Index 使い方は README を、API の詳細は公式ドキュメントを読めばいいと思う。例によって Python 3.3 じゃないと動きません。 先行者たち PHP:
Pythonで作る、はてなブログAtomPub APIを使った簡易投稿クライアントアプリ - あのねノート。
2013-09-06 Pythonで作る、はてなブログAtomPub APIを使った簡易投稿クライアントアプリ やり方 はじめに 9月4日、はてなブログ開発ブログではてなブログAtomPub APIが公開されたことが発表されました。 はてなブログAtomPub APIを公開しました。サードパーティのブログ投稿ツールを利用・作成できます - はてなブログ開発ブログ 本日、はてなブログの記事を投稿・編集等できるAPI「はてなブログAtomPub」を公開しました。はてなブログAtomPubは、Atom Publishing P... ということで今回は、このAPIを使ったはてなブログの簡易クライアントアプリを作る方法を説明していきます。 今回作るクライアントアプリってどんなの？ まず始めに今回作るはてなブログクライアントアプリについて説明します。 今回の作るアプリの名前は「はてぽす！」です。 投
はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
Crowyのサービス継続が難しい状況になりました。本日よりCrowyをオープンソース化し、サービス継続にご協力いただける方を募集します。
こんにちは。co-meetingの木村です。 いつもCrowyをご利用いただきありがとうございます。 2010年11月にMashup Award 6への出品のために個人で開発を開始したCrowyですが、おかげさまで好評をいただき、今まで2年以上に渡りサービスを提供し、現在では4万人以上のユーザにご利用いただいております。 昨年の8月から9月にかけてTwitter社がAPIおよび利用規約の変更をアナウンスがありましたが、本サービスCrowyも3月5日までに対応する必要があります。これに対応しない場合、APIを継続利用することができず、Crowyのサービスも継続することができなくなってしまいます。 Crowyは、co-meeting社で運用メンテナンスして来ましたが、ここ１年はメインプロダクトであるco-meetingの開発に注力しているため、Crowyに対する追加開発は行うためのリソースを確
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High Performance FastAPI
FastAPIを使ってCRUD APIを作成する - Qiita