データアナリスト向け Snowflake 便利なSQL Tips集はじめに：Copilot時代に必要なSQL基礎力 データ分析の民主化が進む現代、SQLはあらゆる職種で必須のスキルとなりました。 特にSnowflakeのようなクラウドデータプラットフォームでは、次の変化が起きています。 SQL利用の多様化：BIツールに依存しないdbtやRedashやStreamlitなどの直接分析の増加 AI連携の一般化：Copilotによる自然言語からのクエリ生成 またSnowflake Copilotなどの生成AIによるText2SQLにシフトしていく中で、AIが生成するSQLを正しく評価・修正するためには、以下の要素が不可欠です。 関数の挙動理解：例えばEXCLUDEやQUALIFYなど関数機能の特性やクエリ挙動の理解 結果の検証力：想定外の動作を発見するデータ感覚 Copilotは強力な支援ツールですが、生成クエリの妥当性を判断するには人間の知見が必要です。それ
