2024年版：独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス＆定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
毎年四の五の言いながら書いている推薦書籍リスト記事ですが、何だかんだで今年も書くことにしました。なお昨年度版の記事を上にリンクしておきましたので、以前のバージョンを読まれたい方はそちらをお読みください。 今回のバージョンでは、趣向をちょっと変えて「定番」と「注目分野」というように分けました。何故こうしたかというと、平たく言って 「初級＆中級向け」推薦書籍リストは定番化していて毎年あまり変更点がない 逆に直近のホットトピックスに関するテキストは毎年入れ替わりが激し過ぎて網羅しづらい という課題があり、特に2点目についてはあまりにもデータサイエンス関連書籍の新規刊行が多過ぎる＆僕自身がその流れについていけておらず完全に浦島太郎状態ですので、万人向けに等しくウケるようなリストを作るのは今回をもって完全に諦めたというのが実態です。 その上で、前回まで踏襲されていた定番書籍リストはバルクで提示すると
Pythonで仕事をする人のための書籍まとめ2021 - 学習, 業務効率化, アプリ開発からデータサイエンスまで - Lean Baseball
2020年も多くの素晴らしい技術書がたくさん出ました. その中でも（昨今のトレンド・流行りも手伝ってか）Python本の多さ・充実度合いは目立つものがあります. （このエントリーを執筆した12/19時点で）Amazonの本カテゴリで「Python」と検索すると1,000件以上出てきます*1. これだと目的の本にたどり着くだけで疲れそうです. このエントリーでは, 主にPythonを学びたい・現在使っている方 手元の業務を効率化したり, RPAっぽいことをやりたい方 エンジニア・データサイエンティストとして業務や趣味・個人開発をされている方 を対象に, 今そして来年2021年に読んでおきたいPython関連書籍（と抑えておきたいサービス） をエンジニアでありデータサイエンティストである私独自の視点で紹介します*2. なおこのエントリーはこのブログで例年執筆している「Python本まとめ」の2
機械学習・ディープラーニング関係の初心者が独学するのにオススメの書籍 - karaage. [からあげ]
機械学習・ディープラーニング関係の本を整理してみた 以下のような事情もあり、初心者向けに良い本って何だろうなと家にある機械学習・ディープラーニング関係の書籍を引っ張り出してきました。 新入社員としてAI人材が来るという話を聞いていたので「色々教えてもらおう！」と楽しみにしていたのですが、配属直前になって「ソフトウェアの経験は無いらしい、AI人材に育ててほしい」と言われたときの顔してます。そんなことある？— からあげ (@karaage0703) June 5, 2020 紙の書籍 電子書籍 正確には、紙の本も電子書籍もここに無いもの（noteやboothで買ったもの）が数冊あるので、全部入れて40冊程度でした。なんとなく100冊くらいは読んでるかと思っていたのですが全然でした。人間の感覚って当てにならないものですね。ただ、良く考えると、何か1つのジャンルで10冊も書籍持っているかというと、
![機械学習・ディープラーニング関係の初心者が独学するのにオススメの書籍 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d2c27fde8403965100126027d1906217e802281c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20200613%2F20200613150727.jpg)
技術書、紙の本で読むか、電子書籍で読むか？ - give IT a try
Twitterに書こうかと思ったけど、明らかに字数オーバーするのでブログに書きます。 タイトルの通り、技術書を紙の本で読むか、電子書籍で読むか、という話です。 結論からいうと、僕は基本的に紙の本を選びます。 紙の本のメリット3つ（+1つ） 1. 自分にプレッシャーをかけられる 一番の理由は、机の上に置いて「最後まで読め」と自分にプレッシャーをかけられるからです。 上の写真のように、いやでも目に付く場所に常時置いておくことで、思い出す機会や手に取る機会を増やすことができます。 これが電子書籍だと姿形（すがた・かたち）が見えなくなるので、強い意志を持っていないと「積ん読」のまま終わってしまう可能性が高くなります。 参考：ちなみに今読んでいる本はこれです↓ プログラミングTypeScript ―スケールするJavaScriptアプリケーション開発 作者:Boris Cherny発売日: 2020
【2024年版・初心者向け】 機械学習のおすすめ書籍をレベル別に厳選紹介！｜kazu | 生成AI×教育 ( https://aiacademy.jp/bootcamp )
はじめに この記事では、機械学習の書籍が多く存在し、どれを購入すれば良いかわからない方向けに、おすすめの本を紹介します。書籍はレベル別に1から5までの5段階に分けていますので、現在の自分に合ったレベルの書籍を選んでみてください。また、機械学習エンジニアを目指されている方は、ここで紹介する書籍を3〜4ヶ月かけて読み進めるのが理想です。勉強方法についてはこの記事では触れませんが、Courseraのマシンラーニングコースなど、オンラインでとても良い講座がありますので、書籍以外のサービスも活用してみてください。 ＊AIに関して勉強したい方は下記の２つご利用ください！ AI Academy 無料でPythonや機械学習、ディープラーニングが学べるオンラインAIプログラミング学習サービス *一部コンテンツは動画プランにて全て利用可能。 AI Academy Bootcamp 個人向け6ヶ月35000円
「電子書籍よりも、読むならやっぱり紙の本」と信じる大人に、今知って欲しい子どもたちの話 (1/2) - ITmedia エンタープライズ
秋と言えば「読書」の秋。読者の皆さんは、最近「本」を読んでいますか？ ちょうど今は、2018年の読書週間（10月27日～11月9日）ですが、先日、知人から本にまつわる面白いデータを紹介してもらいました。 進研ゼミでおなじみ、ベネッセコーポレーションの研究所が、子どもたちの読書履歴と学力テスト、アンケートの結果から「読書量が多い子どもほど、学力が伸びている」という結果を導き出したという内容です。 （参考） 読書履歴を活用したデータ分析|ビッグデータを活用した教育研究│特集│ベネッセ教育総合研究所 特に興味深いのは、特に学力の伸びた分野が、国語ではなく「算数」だったという点。算数が苦手な子ども（そして、かつて子どもだった皆さんも）は少なくありませんが、今回の研究結果では、小学5～6年生の子どもたちのうち、読書量が多かった（1年4カ月の間に10冊以上読んだ）子どもは、国語、算数、理科、社会の4科
「読書は紙がいいのか？それとも電子書籍がいいのか？」問題にとりあえずの結論が出てた件 | パレオな男
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時代をリードするエンジニア19人が推薦！ 若手エンジニアに薦めたい「座右の書」｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
エンジニアがスキルを磨きたいとき。キャリアプランに迷ったとき。モチベーションを高めたいとき。いつも助けになってくれるもの。それは、本。 優秀なエンジニアを目指すのであれば、良質な多くのインプットが不可欠です。それでは、各領域の著名なエンジニアにとって、良質なインプットとは？ 本稿では、19名の著名エンジニアに、自身のキャリアを支えてくれた“この一冊”というべき名著を伺いました。 各領域で活躍するエンジニアたちは、数多ある書籍からどんな一冊を選び、そこから何を学んできたのでしょうか？ 自身のスキルやマインドを磨くために、絶対に読んでおくべき珠玉の書籍を、ご本人と書籍の関わりエピソードとともに紹介してもらいました。 ※人名の50音順に掲載。回答者は敬称略とする。 池澤あやかが推薦！『Prototyping Lab』 サイバーエージェント 板敷康洋が推薦！『リファクタリング』 リーバンス 今井彩
大切なことはみんな本から学んだ！ 400万ユーザーの婚活アプリ「pairs」を作り、エンジニアからCEOになった男の本棚 | i:Engineer(アイエンジニア)
2016.07.21 大切なことはみんな本から学んだ！ 400万ユーザーの婚活アプリ「pairs」を作り、エンジニアからCEOになった男の本棚 日本と台湾で400万ユーザーが利用する恋愛・婚活マッチングサービスの「pairs」、350万ダウンロードの恋人専用アプリの「Couples」を展開するエウレカ。成長著しいこの会社を背負う男が、石橋準也。なんと入社から わずか3年で代表取締役CEOへの就任 が決まりました。 入社3年でのCEO就任もさることながら、特筆すべきは石橋さんが社内の いちエンジニアからキャリアをスタート させたこと。pairsのリードエンジニア、開発責任者、CTO、取締役COO兼CTOと短期間で着実に階段を登ってきた天才は、本から何を得てきたのか。石橋さんの“異色の本棚”に迫りました。 一人のエンジニアが、ビジネスや事業を展開する術を学んだ一冊 —１冊目は『リーン・スタート
「ITエンジニア本大賞 2016年の技術書ベスト10」の各書籍について勝手に紹介 - 思っているよりもずっとずっと人生は短い。
ITエンジニアに読んでほしい！技術書・ビジネス書 大賞 2016 「編む庭」のほぼ裏番組になってしまいますが、明日はデブサミ2016で、翔泳社さんの「ITエンジニアに読んでほしい！技術書・ビジネス書 大賞」のプレゼンセッションがあるのでした。 今年は参加してないのですが（告知後に確認したら協賛お願いのメールが埋もれてました…。対応せずに大変失礼いたしました）、せっかくなので今年の技術書ベスト10になってた各書籍についてコメントしてみます。 『ITエンジニアのための機械学習理論入門』 ITエンジニアのための機械学習理論入門 作者: 中井悦司出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2015/10/17メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る ふだんはLinuxとかクラウドっぽい書籍を書かれいてる中井さんの書籍です。ちょっと意外ですが、本書では機械学習についての理
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国立国会図書館、書誌データを4月1日からだれでも無償で自由に利用可能と発表 | HON.jp News Blog