一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
久しぶりの投稿です。この一年間、Rの勉強会などに参加したり主催したりしてきて、後輩や勉強会の方々の話をいろいろ聞くとこができました。そんな中、一年間でRと統計学・機械学習を身に付けれるようなフローを作れるかも？と思ったので、ここで記録しておきます。統計学や機械学習は理論を勉強するだけでなく、Rで実際に解析してみることで、より理解が深まります。 ステップ1. 分布・検定 理論 統計学入門 (基礎統計学?) 作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158人 クリック: 3,604回この商品を含むブログ (79件) を見る R本 Rによるやさしい統計学 作者: 山田剛史,杉澤武俊,村井潤一郎出版社/メーカー: オーム社発売日: 2008/01/25メディア: 単行本購入: 64人 クリック: 782回この商品を含
風土病の民俗学 - 関西学院大学
変化し続ける現代社会 多角的アプローチで読み解く 人と人、企業、地域、国家などの集団と人の関係性に注目し、メディア、心理、文化などの観点からアプローチする社会学部。 現代社会の本質に迫る社会学的想像力を養い、自分の関心を専門的に掘り下げるカリキュラムを編成しています。 自ら課題を発見し、解決できる専門知識と実践的な調査・分析能力を身につけ、社会を生き抜くことができる力とともに、社会をつくり、社会を支える力を育みます。 特色 ４年間を通じた少人数の演習科目を主体的に学び、自身の研究を深めていく 社会学の基礎を学んだ後、興味・関心に応じて専攻分野を決定 人のつながりで学びを活性化する「ピア・エデュケーション」を推進 海外留学やSociology in Englishを通してグローバルな視点を獲得 社会で活きる「調査能力」が身につく実践的なカリキュラム MORE 専攻分野 MORE 社会学部は、
Rとインターフェースのあるアプリ - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRとインターフェースのあるアプリ ここでは、Rと有機的にリンクする双方向または一方向のインターフェースが用意されているアプリのリストを作成していきます。
リンク集 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですModels for Ecological Data: An Introduction, Clark, J. S. (著), Princeton Univ Pr, ISBN-10: 0691121788, ISBN-13: 978-0691121789, 2007. サポートページ. 日本語の紹介 RとS-PLUSによる多変量解析 ,B. エヴェリット 編著, 石田 基広・石田 和枝・掛井 秀一 共訳, シュプリンガー・ジャパン,ISBN-10: 4431713123/ISBN-13: 978-4431713128, 2007。 RとBioconductorを用いたバイオインフォマティクス R. ジェントルマン・V.J. カリー・W. フーバー・R.A. イリザリー・S. ドュドイト 共編,
25. データ型とデータ構造 - R-Source
x <- c(1, 0, 1, 0, 1) mode(x) [1] "numeric" mode(x) <- "complex" # storage.mode(x) <- "complex" でも可 x [1] 1+0i 0+0i 1+0i 0+0i 1+0i mode(x) <- "logical" x [1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE ベクトルの型の間には以下の大小関係がある． character > complex > numeric > logical > NULL ベクトルの要素は全て同じ型なので，異なった型のデータを集めてベクトルを作ろうとすると上記の変換規則によって『最も大きい』型に揃えられる．また，実数と論理数の間は自動的に変換がなされる．例えば，演算式中に実数値が期待されている時に論理値が表れると以下のように計算される． TRUE → 1 ，
Rで基数変換のメモ - kkobayashi_a’s blog
基数変換には色々やり方があると思いますが、そのうちの一つとして。 > a <- 10 > str(a) num 10 > class(a) [1] "numeric" > class(a) <- "hexmode" > a [1] "a" > str(a) Class 'hexmode' num 10 > class(a) <- "octmode" > a [1] "12" > str(a) Class 'octmode' num 10 クラスを変えると、内部データは同じなのに表現形が変わる（Rでどういうのか分かりませんが）というのは面白い。sprintfでもいいんですが、sprintfすると文字列に変換されてしまって、数値計算には使えなくなってしまうところは注意。 > class(a) <- "hexmode" > a [1] "a" > b <- sprintf("%x", a) >
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
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行列操作の手法を散発的に紹介する． 行列の大きさ 行列は dim 属性という次元の属性を持っており，(行数 ，列数) という長さ 2 の整数ベクトルの形をしている．行列に付けられた dim 属性を見る場合は関数 dim() ，nrow() ，ncol() を用いる． x <- matrix(1:6, nrow=2, ncol=3) # 2 * 3 の行列を作る dim(x) # dim 属性を調べる [1] 2 3 nrow(x) # 行数 ： dim(x)[1] でも同じ結果が得られる [1] 2 ncol(x) # 列数 ： dim(x)[2] でも同じ結果が得られる [1] 3 行列の大きさを変えるには，再度 matrix() を使う方法と dim を使って行列の大きさを強制変更する方法とがある．dim を用いる場合の変更結果は，matrix() を使って行列サイズを変更した場合と同
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Microsoft EXCEL のデータ（もしくは Open Office の calc のデータ）を R へ読み込む際のテクニックをいくつか紹介する． csvファイルに保存する方法 目的は関数 read.csv() で読み込める形式にすることである（前節の data05.txt の状態）．まず，EXCEL ファイルを開き，メニューの [ファイル] の [開く] から，[名前をつけて保存] を選択する． 保存する名前をつけた後，次に [ファイルの種類] から [CSV カンマ区切り] （Open Office の calc ならば [テキスト CSV] ）を選択して保存する．Windows 版 R の場合は以下のようになる． Mac OS X 版 R の場合は以下のようになる．
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