Wikipedia2Vecを用いた文書分類 - MicroAd Developers Blog
こんにちは、機械学習エンジニアの岸本です。マイクロアドのシステムにおいて、機械学習などデータ解析が関わる部分の研究開発を行っています。 学生時代は、医用画像を対象とした医師の診断を支援するシステム (Computer-Aided Diagnosis; CAD) の研究開発を行っていました。マイクロアドに入社してからは、画像解析や広告配信のログを対象とした機械学習を行ってきましたが、最近では主に自然言語処理を行っています。 広告配信をユーザへの広告のレコメンドと捉えると、ユーザに対してWebページの閲覧履歴などから、「何にどれだけ興味があるか」を定量的に評価することが重要です。そこでWebページに記載されている内容から、トピックを推定したり重要なキーワードを抽出したりすることが必要になってきます。マイクロアドでは、こういったところで自然言語処理を活用しています。 自然言語処理においてWiki
機械学習を用いたオレオレFXシステムトレーディングプログラムのロジック解説 - Qiita
"xgboostによる決定木アンサンブル学習でFXのシステムトレードするコードを書いた" http://qiita.com/ryo_grid/private/757fa93fc479439b2676 の解説をまともにやってなかったのでロジックを解説します。 この内容は、 "ディープラーニングでFXのシステムトレーディングをするコードを書いた" http://qiita.com/ryo_grid/items/7746528f8cae8026b936 とも基本的には共通(ただ回帰を行うアルゴリズムが異なるだけ)です。 ソースコードは以下です。 https://github.com/ryogrid/fx_systrade/blob/2ca1faf30620d65cf5768a5bd6353c656aeb51c5/xgboost_trade.py ■xgboostとは こちらが詳しいです。 htt
システムコール、プロセスとtask_struct構造体
システムコール、プロセスとtask_struct構造体 2017年01月11日 情報科学類 オペレーティングシステム II 筑波大学 システム情報系 新城 靖 <yas@cs.tsukuba.ac.jp> このページは、次の URL にあります。 http://www.coins.tsukuba.ac.jp/~yas/coins/os2-2016/2017-01-11 あるいは、次のページから手繰っていくこともできます。 http://www.coins.tsukuba.ac.jp/~yas/ http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~yas/ ■今日の大事な話 システム・コールとライブラリの共通点と相違点 トラップ命令 strace コマンド プロセスの構造 PID (process identifier), UID, groups task_struct 構造体 状態(
システムプログラム (2016年)
このページは、 筑波大学／ 情報科学類開設の 講義、「システムプログラム」の授業のためのページです。 この科目は、 新城 と 追川の２人で 担当します。 ■連絡事項 ■出席 授業時間中に次のボタンを押しなさい。 次のボタンで、過去の出席が確認ができます。 いずれも、 coins のユーザ名とパスワードが必要です。ユーザ名とパスワード を打つ時には、SSL が有効になっていることを確認してください。また、URL が https://idp.coins.tsukuba.ac.jp/で始まっ ていることを目で確認して下さい。 情報科学類以外の受講生は、 コンピュータのログインアカウントの登録と入室カード（学生証）の登録 が必要です。 ■シラバス ■レポート ■授業内容メモ 前半5回分（4/13, 20, 27, 5/11, 18） 第6回 (5月25日) ネットワーク・プログラミング／クライアン
言語処理100本ノック 2015年版 (73) - 北野坂備忘録
今日は73番だけでいきます。 73. 学習 72で抽出した素性を用いて，ロジスティック回帰モデルを学習せよ． ロジスティック回帰モデルとは、「確率化された分類モデル」の一種です。「確率化された分類モデル」は全体の確率を０から１までの間に押し込まないといけないのですが、そのときにロジスティック関数を使うので「ロジスティック回帰モデル」と言います。 分類モデル ＋確率化分類モデル ＋ロジスティック回帰モデル 確率化分類モデルとしては他にも「対数線形モデル」などがあります。こちらは前回紹介した『言語処理のための機械学習入門』に入っています。 設問冒頭にもありましたがやりたいのは「文を肯定的（ポジティブ）もしくは否定的（ネガティブ）に分類する」ということです。72で作成した素性とロジスティック回帰モデルを使って分類器を作っていくのが今回の設問です。 で、なぜロジスティック関数を使うのかと言うと、計
ゼロ秒思考マニアが紹介する、勉強しながらメモを書くコツ - 世界一TikTokを愛する男のブログ
＜今回の目次＞ はじめに メモ書きと勉強という最強の組み合わせ どうやって勉強しながらメモを書くのか？ 勉強メモのコツ なぜメモ書きと勉強を組み合わせると上手くいくのか？ 新たな概念や知識を習得することの難しさ 終わりに はじめに 今回は、ゼロ秒思考のA4メモ書きを「勉強」に応用する方法を紹介したい。勉強といっても、学校の勉強、資格試験の勉強、趣味で始めた中国語の勉強、最近買った電子機器の使い方の勉強、時間のかかる技術書を用いた勉強など、様々である。しかし何かを新たに学ぶという意味では同じである。そういった場面で、ゼロ秒思考のメモ書きを使うことは、非常に役立つのだ。 前提としてゼロ秒思考のA4メモ書きが難なくこなせるレベルに達している必要がある。「ゼロ秒思考って何？」という人、メモ書きを一日10枚以上書くことが習慣になっていない人、1枚に2分以上かかってしまう人は、次の記事を参照して、鍛え
効率よく物事を学習するための便利な技術「ファインマン・テクニック」とは？
by Thomas Mueller 「ものの名前を知っている」ことも知識の1つではありますが、名前だけではなくその中身を知っていてこそ本物の知識。知識を増やすにはいろいろな方法がありますが、その中でも、ノーベル物理学賞を受賞している物理学者のリチャード・ファインマン氏の名を冠した「ファインマン・テクニック」は、いろいろなことに応用の利く学習方法として知られています。 The Feynman Technique: The Most Efficient Way to Learn Anything https://www.farnamstreetblog.com/2012/04/learn-anything-faster-with-the-feynman-technique/ ファインマン氏は優れた物理学者であり、朝永振一郎氏、ジュリアン・シュウィンガー氏とともに1965年にノーベル物理学賞を受
社会人が統計学や機械学習を学ぶなら「落下傘方式」で - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
今日何気なく呟いたツイートが、見ていたら結構RT&favされていた模様で。 社会人が統計学とか機械学習を独習するには、いわゆる「落下傘方式」が良いと思う。必要な時にその項目だけ学んで実践する。その繰り返しで学問体系のマス目が埋まっていけば良し。あと、初めに体系立ったテキストを分からなくても良いので通読するのも良し。だいたいの地図が頭に入る。— TJO (@TJO_datasci) 2014, 3月 31 この後も色々補足で呟いたんですが、せっかくなので簡単にまとめたものを書いてみました。これから社会人で統計学や機械学習を学ぼうと考えている人の参考になれば嬉しいです。 あ、これはベタな言い方をすれば「データサイエンティスト（死語）になるにはどうしたら良いか」にもつながる話なんですが、ここではもっと広く「統計学や機械学習を使う仕事をしたいと思ったらどう独習するべきか」という話にしておこうと思い
難しいことを簡単に学ぶ方法 ― 強力なスキルを新たに身に着けるための3つのステップ | POSTD
ここ数年、私はWeb開発と機械学習の自習に多くの時間を割いてきました。 学習のテーマは、Javascript、Node、ReactからPython、scikit-learn、ニューラルネットワークに至るまで多岐にわたりましたが、全てに対して私は一貫したアプローチで取り組みました。 そのアプローチとは、単純な（陳腐と言ってもいい）3ステップで進める、という手法です。しかし、 Web開発のシロウトだった私が5カ月で、プロだと自覚できるほどになった のはひとえに、このアプローチで臨んだ自習の成果だと思っています。 そこで私は、この自習法がほかの誰かのお役に立てるかもしれないと思い、少し記事を書いてみることにしました。 この記事は、何も分からないままやみくもに挑戦を始めた、2012年当時の自分自身に教えるつもりで書いています。 ステップ1：習うより慣れろ 新しいテクノロジを学ぶためにまず実行する最
無料で学べる人気プログラミング学習サイト20選
最近では、プログラミングスキル世界中で注目され、学校の授業の一部にプログラミングを学ぶカリキュラムが取り入れられているほどです。 中には、小学生向けのIT教育として、専門の学校を設け、早期のIT人材育成に取り組む企業も存在しています。 今回は、プログラミングが独学、かつ無料で自宅学習できる20サービスをまとめました。 ドットインストール http://dotinstall.com/ 動画形式で、プログラミングを学ぶことができるWebサービスです。 基本的に、全ての動画が3分で完結し、隙間時間でも学べるボリュームが特徴です。 WordPress入門 、HTML入門 、iPhoneアプリ開発入門など、2015年4月現在で220レッスン、3,132本のカリキュラム動画が視聴可能です。 schoo https://schoo.jp/guest プログラミングだけでなく、ビジネスや美容関係など幅広い
『脳が認める勉強法』が想像以上に凄い : マインドマップ的読書感想文
脳が認める勉強法――「学習の科学」が明かす驚きの真実! 【本の概要】◆今日ご紹介するのは、かなり「ガチ」な勉強本。 脳ネタ本でお馴染みの池谷裕二先生が帯で激賞しているという話題作です。 アマゾンの内容紹介から。大学受験も、資格試験も、仕事の勉強も、勉強法を変えることから道は開ける。米三大紙『ニューヨーク・タイムズ』の人気サイエンスレポーターが、第一線の科学者らへの取材をもとに、もっとも効率のいい最新の記憶法・勉強法を徹底解明。この一冊で、あなたの勉強習慣が一変する! 384ページという力作ですが、Kindle版なら持ち運びにも便利です！ なお、タイトルは久々にホッテントリメーカーのお世話になりましたｗ When Young Children "Hate" School / wecometolearn 【ポイント】■1.勉強の場所を変えたほうが思い出しやすくなる テストの点数には著しい差が現
エンジニアとして成長するべく私が実践している学習方法 - Qiita
＜この記事は「Money Forward Advent Calendar 2015」の10日目の記事です＞ エンジニアとして成長するために日々、新しいことや興味のあることを勉強している方が多いと思います。 今回は私が実践していてオススメだと思う学習方法を紹介させていただきます。 その1 Twitter ある言語や分野について学んでいくうちに自ずと、その界隈で有名な人を知るようになると思います。 それは、困った時にググると毎回出てくるブログの著者の方だったり、勉強会に参加した時に発表していた登壇者の方だったり。 そうやって知った方々を私はTwitterでフォローするようにしています。 理由として、そういった方々はアウトプットが素晴らしいため、Twitterでのツイートも有益な情報をつぶやかれていることが多いと感じているからです。 また、その方がフォローしている方やBotもとても有益な情報をも
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