誰でもできる深度推定 ~Depth Map Prediction in TensorFlow from beginning to end~ - Qiita
誰でもできる深度推定 ~Depth Map Prediction in TensorFlow from beginning to end~TensorFlow 誰でも出来る深度推定 ~Depth Map Prediction in TensorFlow from beginning to end~ これは、TensorFlow Advent Calendar 2016 19日目の記事です。関連記事は目次にまとめられています。 はじめに TensorFlowは汎用的な機械学習フレームワークですが、特にニューラルネットワークを記述するために便利なAPIをたくさん備えています。 今回はTensorFlowを使って、チュートリアルでは扱っていない構造の新しいネットワークを構築し、学習から推定までをやってみます。わかりやすいよう、解説とコードをセットで進めていきます。 テーマ 深度推定のネットワーク
NYU Depth V2 « Nathan Silberman
If you use the dataset, please cite the following work: Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images ECCV 2012 [PDF][Bib] Samples of the RGB image, the raw depth image, and the class labels from the dataset. Overview The NYU-Depth V2 data set is comprised of video sequences from a variety of indoor scenes as recorded by both the RGB and Depth cameras from the Microsoft Kinect. It fea
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
