[連載]フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第 12 回 R と分散分析 1.分散分析 実験、観測、調査などでは同じの条件であっても、計測の誤差やノイズなどが混入され、得 られているデータにはずれが多かれ少なかれ生じる。また同様な実験、観測、調査を、条件を 変えて行ったとき、計測の誤差やノイズなど以外に条件の影響で違いが生み出される可能性が ある。実験、観測、調査の結果に影響をおよぼすと考えられる要因はいろいろあるが、その実 験、観測、調査で取り上げている要因を因子(factor)と呼び、因子を細分類したグループ(群)を 水準(levels)と呼ぶ。 分散分析(analysis of variance; ANOVA)は、得られた各水準の平均値が因子の影響により変 化されていると言えるかどうかに関するデータ分析の方法である。本稿では、一元(one-way ) 分散分析と二元(two
通常フォントファミリーで指定してしまうので、フォントを混在させることはあまりありません。 mtext関数を駆使する事で、複数のフォントを使ってグラフを作成することができます。 postscript出力では未チェックですが、Windows環境でemf出力するか、ビットマップ系出力する場合には使う事ができました。 png( filename="c:/mtext.png", width = 600, height = 600 ) windowsFonts(Min="TT MS Mincho") windowsFonts(Goth="TT MS Gothic") par(family="Min") par(bty="l") par(ps=40) par(mar=c(6.4, 4.4, 4.4, 4.4), mgp=c(4.6, 1.7, 0)) plot( c(1, 2, 3), runif(3,
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