AWS g2インスタンス(GPU:K520)にCUDAを入れる際の落とし穴（2017年3月版） - Qiita
概要 chainer/Tensorflowで使うことを目的に、g2インスタンスにCUDAをインストールしました。 もちろん既にCUDAインストール済みのAmazonLinuxを使用するという選択肢もありますが、今回はUbuntuが使いたかったためまっさらの状態からCUDAを入れました。その際にハマった箇所をメモします。 ※ 本手順ではCUDA7.5を指定しましたが、CUDA8.0でも同様と思います。 EC2インスタンスの構成 CUDAのインストールを始める前に、この作業を行った際のEC2のインスタンスの設定を紹介します。 AWS EC2のインスタンス(g2.2xlarge) AMIはUbuntu Server 14.04 LTS (HVM) 【参考】Ubuntu14.04にcuda 7.5をインストール 注意点としては、EBSの領域(OSが入る領域)がデフォルトで8GBです。後々窮屈になる
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「ゼロから始めるGPUコンピューティング」と題しまして、 ・これからGPUコンピューティングを始めよう！と思っている方 ・始めてみたはいいけどつまずいてしまった！という方 ・CUDAに興味があるけれど使い方が分からない！という方 に向けて、GPUコンピューティングおよびCUDAについてのコラムを書いてきます。筆者もGPUコンピューティングを勉強中の身であるため、より身近な目線で分かりやすい記事作りを目指していきたいと思います。 各コラムは順次更新していくつもりですので、長いお付きあいで見て頂けたら幸いです！ （執筆 G-DEP Associate Research Engineer 東京大学大学院工学系研究科 岡安優）
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