Big-O Algorithm Complexity Cheat Sheet (Know Thy Complexities!) @ericdrowell
Hi there! This webpage covers the space and time Big-O complexities of common algorithms used in Computer Science. When preparing for technical interviews in the past, I found myself spending hours crawling the internet putting together the best, average, and worst case complexities for search and sorting algorithms so that I wouldn't be stumped when asked about them. Over the last few years, I
カーネギーメロンのDBに関する講義が面白いのでおすすめ - だいたいよくわからないブログ
ここに書くことによって途中でやめられなくするメソッドです。 ハッカーニュースを眺めていたら以下のようなCS系講義動画のまとめリポジトリが流れていました。 GitHub - Developer-Y/cs-video-courses: List of Computer Science courses with video lectures. へーっと思いながら何個かポチってみたところ以下に出くわしました。 15721.courses.cs.cmu.edu 英語が（自分にとって）聞き取りやすく、動画の品質（画質やスライドがちゃんと見えるかどうかといった部分）も良いものでかつ興味のある内容で出来ればスライドもおしゃれで・・・となるとなかなか少ないですが、これはかなり見やすいです。 スライドも概念図が頻繁に登場したりして、これだけでも聞き取れなかった部分などをかなり補完できます。 スケジュールページ
スタンフォード コンピュータサイエンス体験記
今クオーターはCS 221 (Artificial Intelligence: Principles and Techniques)というものを取ることにした。AI専攻では必須の授業だから、最初に取るにおそらくふさわしいのだろうと思って選んだ。 しかしシラバスをよく見てみるとディープラーニングを教えるというわけではなさそうだ。ニューラルネットとかはCS 229のほうでカバーされていてCS 221ではやらなさそうだ。なんかがっかりである。 今日学校にいってみたので、みんなどうしているのかちょっと訊いてみた。そうするとどうも多くの人がCS 221とCS 229を同時に取っているっぽい。フルタイムの学生なら3つくらいは平行で授業を取れるんだよなぁ。羨ましくなった。 Stanfordのマスターのコンピュータサイエンスは45単位取れば卒業。卒論もないし研究とかも基本的にはない。1つの授業が3から5単
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