SQLiteでデータベース - 愚鈍人
アンドロイドでは、SQLiteというデータベースが、標準でサポートされています。 SQLiteはWindow等の他のOSでも使う事ができ、JavaでもJDBCを使ってアクセスする事ができます。 SQLiteになじみの無い方は、 先に「JavaとSQLiteデータベース」 を参照して、まず、SQLite単体での使い方に、慣れてみると良いと思います。 データベースの作成とオープン - SQLiteOpenHelperクラスとSQLiteDatabaseクラス アンドロイドでは、SQLiteDatabaseオブジェクトを使って、データベースを操作します。 SQLiteDatabaseオブジェクトを取得するには、通常、ヘルパークラスとして、SQLiteOpenHelperクラスを継承したクラスを作成して、 このクラスよりSQLiteDatabaseオブジェクトを取得します。 以下に、その例を示しま
AndroidアプリにおけるDBファイルの正しい使い方
はじめに Androidアプリケーションを作成する上でSQLiteを使用してデータベースを扱うことは多々あります。データの永続化や検索といった処理を容易に実装することができるので、多くのアプリケーションで使用されています。しかし、AndroidにはSQLiteを使用するための方法が以下のようにいくつか用意され、それぞれファイル作成時のパーミッションの挙動が異なっています。 SQLiteDatabase#openOrCreateDatabaseを使用して作成する Context#openOrCreateDatabaseを使用して作成する SQLiteOpenHelperクラスを使用して作成する もし、開発者がこれら方法の挙動を十分に理解していない場合、知らずのうちに脆弱性を作り込んでしまいます。 実際に、いくつかのアプリケーションではSQLiteDatabase#openOrCreateDa
Android データを簡単に保存する方法(SQLite編) | TechBooster
Androidでデータを保存する方法として「Preference」の使い方を7/1の記事で紹介しました。 今回は組み込み機器向けのリレーショナルデータベース管理システムである「SQLite」を使ったデータの保存方法についてご紹介します。 詳細は続きからどうぞ。 SQLiteは上で述べたように主に組み込み機器での使用を想定したコンパクトなデータベース管理システムです。 各アプリケーションのディレクトリ以下に指定したファイル名でデータベースの実体であるファイルが作成されます。 SQLiteOpenHelper データベースのオープン処理はSQLiteOpenHelperというヘルパークラスを使います。 実際にはSQLiteOpenHelperを継承したクラスを定義することになります。 static final String DB = "sqlite_sample.db"; static fin
SQLiteの使い方 getting started | TechBooster
Android開発では、データを保存する方法に『Preferenceを利用する方法』『ファイル出力する方法』『SQLiteを利用する方法』があります。 本エントリーでは、SQLiteを利用する方法を、以下のサンプルを用いて紹介していきます。 ■入力画面 EditTextに入力したデータを『Writeボタン押下』のタイミングで保存しています。 『Showボタン押下』にて、入力データを表示する画面に遷移します。 ■データの保存 データベースのインスタンス(SQLiteDatabaseクラス)を取得し、SQLiteDatabaseクラスのinsertメソッドを呼び出すことでSQLiteに保存することができます。 ■出力画面 データを保存した際にToastにて表示する数値を入力することで、入力データを表示します。 同じく、保存の際の数値を入力し入力データを削除することもできます。 ■データの検索
日本のデータベース系のコミュニティ、なぜイマイチ盛り上がらないのか - kuenishi's blog
11月の19,20日に開催されたWebDB Forumに参加してきた。カンファレンスそのものは、いろんな人に久しぶりに会えたり、ネット上でなんとなく知っていても話したことなかった人と話したり、意外な人の意外な一面をみることができたりと、とても楽しむことができた。立場としては所属している会社のスポンサー枠で参加して目的もあって発表もしてきたわけだが、いくつか思うところがあるのでここにまとめておきたい。 現実にアカデミックで起きていること WebDB Forumと銘打ってはいるものの、データベースに関する研究発表は非常に少ない。OSやネットワーク、システム系の研究と併せても、機械学習やNLP、Webなどの技術に感心を持つ人は多く数で圧倒されている。体感では 90% だ。それをいえば別に VLDB や SIGMOD などのトップカンファレンスもデータベースの技術を直接扱うことは少ないし、データベ
Phinx
Super easy to install Most database migration tools are framework dependent, complicated, confusing to install/configure and a pain in the ass to write migrations for. In less than 5 minutes you can install Phinx, create and execute your first migration. Write migrations in Pure PHP or SQL Phinx supports migrations written in both PHP and SQL. Use the PHP syntax to make your migrations portable be
開発者のためのSQLパフォーマンスの全て
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
SQLデータベースに正しインデックスを作るのは 誰の役割？
SQLのパフォーマンス問題は、SQLそのものと同じぐらいの歴史がある―― ある人は、SQLはそもそも遅いものだとすら言うかもしれません。これは、SQLの歴史が始まった頃は正しかったかもしれませんが、今となっては全く 当てはまらないでしょう。にもかかわらず、SQLのパフォーマンス問題は今も一般的でよくあることです。どうしてそうなってしまうのでしょうか？ SQL言語は、恐らく最も成功した第4世代言語(4GL)でしょう。その最大の利点は、「何を」と「どのように」 を分離できることです。SQL文は、どのようにそれを実行するかを記述せずに、単純に 何を必要としているかのみの記述になっています。以下のような例を考えてみましょう。 SELECT date_of_birth FROM employees WHERE last_name = 'WINAND'SQLのクエリは、データを要求する英語の文として読
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
Pycon JP 2014発表資料です。 ピタゴラス勝率とBABIPについて、Django他で可視化しました。
クラスの命名のアンチパターン - Qiita
昔から「名は体を表す」と言ひます。クラスの名前がクラスの果たす役割と一致してゐるかどうか常に考へ続けませう。 ImageInfo, AccountData, etc. Info って何やねん? Data って何やねん? ImageInfo って Image とはどう違ふねん?? FooInfo や FooData よりも好ましいかもしれない名前の例: FooAttribute, FooProperty, FooMetadata, FooDescription FooConfiguration, FooSetting, FooParameter FooResult, FooStatistics, FooSummary FooBuffer, FooList, FooCollection, ... ProductListItem, TranslationTableEntry, etc. Prod
Where狙いのキー、order by狙いのキー
2015/10/03 phpcon 2015 updated at 2016/01/13 about default_password_lifetime's default will be 0
File upload with CakePHP - cakebaker
In this post I will describe how to upload and store a file in the database. Yes, you read correct, I will describe how to store a file in the database. I know, a lot of people do not recommend storing files in a database due to performance reasons. Of course, this is an important point you have to consider when you design your application. The reasons why I store files often in the database are:
LedisDB - A high performance NoSQL like Redis powered by Go.
Data structure Rich data structure: KV, List, Hash, ZSet, Set. Various Backend Various backend databases to choose: LevelDB, goleveldb, LMDB, RocksDB, BoltDB or Memory. Expiration & TTL Supports expiration and ttl in all kinds of data structures. CLI Support Redis clients, like redis-cli, are supported directly. Easy Embedding Easy to embed in Go application. Data Protection Replication to guarant
Amazon RDS for PostgreSQLが正式サービスへ。SLAで可用性99.95％を約束
Amazonクラウドは、昨年11月にベータ版として発表されたPostgreSQLデータベースのマネージ度サービス「Amazon RDS for PostgreSQL」を正式サービスにすることを明らかにしました。 Amazon RDS for PostgreSQLは、データベースのバックアップやレプリケーション、アップグレード、ストレージ管理といった運用をすべてクラウド側で行ってくれるマネージドサービス。 ユーザーは運用に手間をかけることなくデータベースを利用できます。 正式サービスにより、SLAも99.95％と設定されました。ブログ「Amazon RDS PostgreSQL Update - Service Level Agreement and General Availability」から引用します。 The SLA provides for 99.95% availability
もうひとつの「PostgreSQL Internals」技術文書が公開されました
最近、精力的にPostgreSQL関連の検証や技術情報の公開をしている日本HPさんから、「PostgreSQL Internals」という技術文書がPDFで公開されました。 日本HP ITサービス「HP OPEN SERVICES」 http://h50146.www5.hp.com/services/ci/opensource/ 上記ページの下の方に「PostgreSQLエンジニア向け！ストレージ内部構造および内部動作検証報告」というタイトルのPDFファイルをダウンロードすることができます。 PostgreSQLエンジニア向け！ストレージ内部構造および内部動作検証報告 http://h50146.www5.hp.com/services/ci/opensource/pdfs/PostgreSQL_Internals.pdf 章レベルで目次を抜き出すと以下のような内容になっています。 本文
長年の議論に終止符 -- MySQLとMariaDBの違い一覧 - 技術メモ置き場
(2014.12.3追記：このblogの内容は、以下の書籍にも反映させた。) SQLレベルの差異 MariaDB5.5とMySQL5.5ではSQLレベルでの違いはほとんどなかった。autoincrementの最大値の扱いくらい。 ただし、MariaDB10.0でREGEXPがマルチバイト対応になったので、アプリ側は注意。 項目 MySQL MariaDB Autoincrement 最大値に達すると、以降は最大値を繰り返す。Warningのみ。エラーにならない。tinyintなら…,125,126,127,127,127… 最大値-1まで。以降はエラーを返す。tinyintなら…,125,126,ERROR,ERROR,… EXPLAIN文 JSON形式 バージョン5.6から 未対応 Optimizer Trace バージョン5.6から 未対応（ただし、MariaDBのほうがオプティマイザ
ブラウザストレージ技術とプライベートブラウジング（改訂版） - Nothing ventured, nothing gained.
4年前に HTML5のストレージ技術とプライベートブラウジング - Nothing ventured, nothing gained. という投稿をした。ブラウザのストレージ技術であるWeb SQL Database、Local Storage、Session Storage（いずれもWeb Storageで規定）のそれぞれが各ブラウザのプライベートブラウジングモードで使えるかを試してみたものである。 4年が経過し、各ブラウザの実装状況も変化した。また、ストレージ技術にも変化があったので、改めて調査してみた。 対象としたブラウザは前回と同じ5種類。Internet Explorer、Firefox、Opera、Safari、Chrome。それぞれ以下のバージョンを用いた。 Internet Explorer - 11.0.9600.17126 (Windows 7) Firefox - 3
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