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TOP > ニュース > ドイツが午後6時以降の仕事を禁止へ・・・午後6時以降・週末に仕事を行う人は、うつ病や何らかの心の病なかかる可能性が高くなるという研究結果により Tweet カテゴリニュース 0 :ハムスター2ちゃんねる 2014年11月25日 8:12 ID:hamusoku ドイツの連邦労働大臣アンドレア・ナーレス氏は、長時間の労働が人の心に及ぼす影響についての研究を根拠として、午後6時以降に仕事をすることを禁止する方向で、2016年までに法改正を進めることを示唆しました。 午後6時以降や週末に業務上のメールのチェックなどを行う人は、うつ病や何らかの心の病なかかる可能性が高くなるということで、午後6時以降は業務に関わるメールの閲覧自体を禁止する方針だそうです。 もちろん、急に習慣を変えることは難しいので、2016年までの間は試用期間として、労働者の中には時間外の閲覧を禁止するア
舌回し運動2ヶ月続けたらwwwwwwwwwwww Tweet 1: 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2014/11/27(木) 03:21:47.67 ID:2DSAnO9m0.net ・お肌すべすべ ・二重あご解消 ・ほうれい線なくなる 効果ありすぎて笑った 2: 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2014/11/27(木) 03:22:07.77 ID:oQWhB9xl0.net なんそれ 4: 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2014/11/27(木) 03:22:47.91 ID:2DSAnO9m0.net >>2 口の中でひたすら舌を回し続ける運動 3: 以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2014/11/27(木) 03:22:47.05 ID:IrxR0GHSp.net 八重歯に引っかかって痛いからやめた 【Android版】 服も声
ダイエットは「必ず失敗する」ようにできている 脳の仕組みから紐解く、健康に痩せるためのたったひとつの方法 なぜダイエットは成功しないのか #1/2 なぜダイエットは失敗するのか? 神経科学者・Sandra Aamodt(サンドラ・アーモッド)氏は、その理由が体重をコントロールする脳の仕組みにあると語ります。肥満に悩んだ彼女がたどり着いた、健康に痩せるための唯一の解とは?(TEDより) なぜダイエットは難しいのか サンドラ・アーモッド(以下、アーモッド):3年半前、私は人生で最高の決断を下しました。新年の抱負として、ダイエットをやめ、体重を気にせず、食べるものを注意して選ぶことを掲げました。そして今はお腹がすいた時に食べていますが、それでも5キロ痩せました。 これは初めてダイエットをした13歳の頃の私です。今こうして写真を見て思うことは、あなたが必要なのはダイエットではなくファッション講座で
結論から言うと、11月22日から日本でも公開されるSF映画「インターステラー」は、映画として考えるとかなりハードなSFに属するが、SF小説として考えると割と標準的な部類であり、だからこそ、そこがスゴイという感じになります。 そのため、「どれぐらいSFの知識があるか?」「どれぐらいブラックホールやワームホールや特異点や5次元などの知識があるか?」という、観賞する側が持っているそもそもの前提知識保有量によって、感想に天と地ほどの差が出るレベル。 しかも本編中ではゴリゴリガリガリのハードSFであるにもかかわらずというか、だからこそ、実際の科学的知識や知見や理論に裏付けられまくっているSF考証部分についての解説や説明がほとんどなく、セリフとしてちょろっと出てくる程度。 そのため、知識不足状態で見ると「父と娘の愛」とか、そういう方向での理解しかできない、という残念なことになってしまい、せっかくの「2
[日本] ◎コトバンク https://kotobank.jp 朝日新聞、朝日新聞出版、講談社、小学館などの辞書から、用語を一度に検索できるサービス。 百科事典では『ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典』『百科事典マイペディア』『世界大百科事典』『日本大百科全書』、他に人名辞典(デジタル版 日本人名大辞典+Plus|講談社、朝日日本歴史人物事典|(株)朝日新聞出版など)や現代用語(知恵蔵|(株)朝日新聞出版)などを横断検索できる。 ●《和漢三才図会》(1715) 医師であった寺島良安が、明の王圻の『三才図会』の形式により全体を96類に分類した図説。伝説を信ぜず、合理的、実証的で、異説も注記しており、現代にも通用する。 (引ける訳ではないが、「九州大学デジタルライブラリー」で見ることはできる。http://record.museum.kyushu-u.ac.jp/wakan/) ●《古事類苑
人間は写真を見てそれがどういった場面なのかを説明することができますが、これはコンピューターにとっては非常に難しいことです。しかし、Googleの研究者は機械学習システムを用いて一度写真を見れば自動でその状況を説明するようなキャプションを生成できる、というまるで人間のような能力を持ったシステムの開発に成功しています。 Research Blog: A picture is worth a thousand (coherent) words: building a natural description of images http://googleresearch.blogspot.jp/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html 近年の研究では、物体の検出や分類、ラベル付けなどの技術が大幅に向上しています。しかし、人間のように複雑な状
1. The document presents the Multi Sense Skip-gram (MSSG) model for learning multiple embeddings per word in vector space. 2. MSSG assigns a separate embedding to each sense of a word using a context vector. It extends the Skip-gram model by learning sense-specific embeddings. 3. The Non-Parametric MSSG (NP-MSSG) model extends MSSG by using a non-parametric approach to learn the context vectors in
海野です。 先週末の11/22(土)に、PFIオフィスにてEMNLP2014読み会を開催しました。7月に行ったACL2014読み会の続編です。EMNLPとは、自然言語処理の国際会議で最もメジャーとされるものの1つで、10月に今年の会議が開催されたので、気になる論文をみんなで紹介しました。 前回に引き続き、30人弱の方にお集まり、8件の発表が行われました。エンジニアや学生の方を中心に、いろんな方に集まっていただけたようで良かったです。当日のTwitterの様子は、togetterにまとめました。 今回初めての試みとして、Ustreamの配信と録画を行いました。カメラで撮った映像なので、画質は荒いです。発表者のスライドを横に置きながら見ていただくことをおすすめします。 EMNLP読み会 #1 Broadcast live streaming video on Ustream EMNLP読み会
USD/JPYレート、こんなんで取得OKでござんした。html関数以下を再実行すれば直近のレートに置き換わる。 #パッケージ読み込み&html取得 library(rvest) html <- html("http://info.finance.yahoo.co.jp/fx/detail/?code=USDJPY=FX") #BID, ASK取得 bid <- html %>% html_node('#USDJPY_detail_bid') %>% html_text() %>% as.numeric() ask <- html %>% html_node('#USDJPY_detail_ask') %>% html_text() %>% as.numeric() #出力 print(c(BID=bid, ASK=ask)) このrvestライブラリの使い方は、もっと勉強する必要がある。
こんにちは、MapRのホワイトボード・ウォークスルーセッションにようこそ。Sungwook Yoonです。私は、MapRのデータサイエンティストで、プロフェッショナルサービスチームの一員です。今日はディープラーニングについてお話しようと思います。 ディープラーニングをご存知ですか? あなたは以前にディープラーニングについて聞いたことがあるかもしれませんし、むしろ良いことなのですがその語句を全く聞いたことがないかもしれません。今日、ディープラーニングについてお話している理由はマシンラーニングについては沢山知っているが、ディープラーニングをニューラルネットワークと同じようなものと考えているデータサイエンティストの友人が何人かいるからです。10年ごとに、「ニューラルネットワーク」という語句が現れ、人気を集め、そして消えていきました。今回、私たちは沢山の競争をし、深い構造を得ました。それでは、ニュ
gearedの編集部員たち。各自各様のサブカルチャーを愛するが、比較的共通している趣味は音楽、ラーメン、東海林さだお。 Garminもいわゆる活動量計をCES 2014に合わせて発表しました。vívofit。ヴィーヴォフィットと読むそうです。これまでのGarminのユーザー層とは大きく異なり、vívofitがターゲットにするのは、スポーツやアクティビティを熱心に行う層だけではなく、 より幅広く健康に過ごしたいと考えるすべての人のようです。 vívofitがトラッキングする基本になるアクティビティは歩数(Steps)。 vívofitは各ユーザーごとに、その人のアクティビティレベルを把握してその日の目標を設定し、その目標を達成するようにユーザーを促します。そして目標を達成すると、次のゴールを設定してくれるのだそうです。 また、デスクワークなどで1時間以上動かずにいると、vívofitのディス
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