本页简单描述OpenCV模式识别章节中的目标检测方法,并提供一些有用的信息,方便大家交流研究训练成果.具体函数模块的使用请见原中文模式识别内容. 历史与现状 OpenCV使用的基于灰度图像中弱特征检测的方法是建立于2001年Paul Viola和Michael Jones两者撰写的一系列论文中提出的Haar特征检测方法基础之上的.以下是这两位大牛写于2001年的3篇文章: Robust Real-time Object Detection 本地下载 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 本地下载 另一篇 Robust Real-time Object Detection 本地下载 起初此方法只能用于检测正面无旋转的人脸.2002年Rainer Lienhart对此方法进行了扩展,增加了倾斜特征的定
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