バイオインフォマティクス, 森下研究室Morishita Laboratory
生命科学は、情報学・数学・１分子計測技術の魅力的な実験場です。私たちは、これらの学問を生命科学に取り入れ、DNAとオーミクス周辺の生命科学の研究課題に取り組んでいます。 情報学・数学からのアプローチ 数学的思考等の知的活動を計算機で自動化することには限界があることは、たとえばゲーデルの不完全性定理等で知られています。この限界を意識しつつ、自動化できる範囲が機械学習、データマイニング等の情報学分野で徐々に広がっています。一方、私たちが取り組んでいるのは、生物における自動化メカニズムの理解です。たとえば、ゲノムがどのように情報をコードして細胞や組織を構築し、また進化してきたか？ 核内でDNAはどのように畳み込まれ遺伝子の発現を制御しているか？ などを深く知りたいと考えています。このような歩みから、生命科学は情報学と数学の魅力的な実験場であると感じています。特に最適化アルゴリズム、並列計算、機械
「ライフサイエンス分野統合データベースセンター設置準備の検討とりまとめ」の公開について
２００９年 ９月１５日（火） 第１回委員会 １０月１５日（木） 第２回委員会 １１月１３日（金） 第３回委員会 １２月 ４日（金） データベース利用者分科会・データ生産者分科会 ２０１０年 ４月２３日（金） 第４回委員会 ◎大石 道夫 （財）かずさディー・エヌ・エー研究所 理事長 浅井 潔 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 教授 有田 正規 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 准教授 今西 規 （独）産業技術総合研究所 バイオメディシナル情報研究センター 研究チーム長 大久保 公策 情報・システム研究機構 国立遺伝学研究所 教授 五斗 進 京都大学 化学研究所バイオインフォマティクスセンター 准教授 高木 利久 情報・システム研究機構 ライフサイエンス統合データベースセンター センター長・教授 田畑 哲之
「才能判定？手軽な遺伝子検査、科学的根拠は… 」でちょっと言いたい
記事の内容にはほぼ同意…ただこの記事の発端になっているのは現在アメリカで沸騰中のFDA vs (2007年以降に登場した怪しくない) 遺伝子テストサービス会社のマジメで手探りな遺伝と社会のせめぎ合う議論があるのに、そこには触れられてないが残念…。 ということで遺伝子テストに興味を持ってる専門家の端くれが好き勝手につぶやいた。 今の最先端の遺伝子テストって決して怪しいものじゃないんだぜ! ちゃんと扱えるようになれば人の役に立つから見守ってほしい!!
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