『みんなのR』（原題："R for Everyone"）ご恵贈いただきました - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
みんなのR ?データ分析と統計解析の新しい教科書? 作者: Jared P. Lander,Tokyo.R（協力）,高柳慎一,牧山幸史,簑田高志出版社/メーカー: マイナビ発売日: 2015/06/30メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る ということで、訳者のお一人であられる牧山さんからご恵贈いただきました！ 各所の書評で「今年最高のR本」との呼び声も高い本書、既に色々レビューが出ていて僕なんぞがわざわざレビューすることなんてもはやなさそうなんですが（笑）、早速簡単にレビューしてみようと思います。ちなみにこれまでに出ているレビューは僕が把握している範囲で以下の通りです*1。 ざっと内容を眺めてみる ではでは、一通り本書の内容を眺めてみましょう。実は章立てが結構多く細かく、章というよりは節みたいなレベルで区切られている箇所が多いので、僕の方で適当に大まかに
みんなのR (ご恵贈お礼) - sfchaos's blog
「みんなのR」をご恵贈いただきました．ありがとうございます!! (現在，写真が撮れないので後で追加予定・・・) みんなのR -データ分析と統計解析の新しい教科書- 作者: Jared P. Lander,Tokyo.R（協力）,高柳慎一,牧山幸史,簑田高志出版社/メーカー: マイナビ発売日: 2015/06/30メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (7件) を見る 本書は"R for everyone"の翻訳書であり，Amazon.comのページを見ればわかるように原著は大変好評を得ています．翻訳者はみな日本のR界を代表する方々であり，Tokyo.Rなどの勉強会やブログ，パッケージ開発等で大変ご活躍されています．翻訳者の方々とは個人的な友人でもあり，ご本人たちのお顔を思い浮かべつつ楽しみながら一気に読ませていただきました*1． 総評 まず最初に，この本は「中級者までなら
Rによる計算機統計学 | Ohmsha
序 文 訳者前書き 第1章 R 環境と計算機統計学 第2章 確率と統計学の概説 第3章 確率変数の発生方法 第4章 多変量データの視覚化 第5章 モンテカルロ積分と分散減少法 第6章 推論におけるモンテカルロ法 第7章 ブートストラップ法とジャックナイフ法 第8章 並べ替え検定 第9章 マルコフ連鎖モンテカルロ法 第10章 確率密度推定 第11章 R の数値解析 付録A 表記法 付録B データフレームと配列を用いた操作 参考文献 索 引 序 文 訳者前書き 第1章 R 環境と計算機統計学 1.1 計算機統計学と統計コンピューティング 1.2 R 環境 1.3 R を始めるには 1.4 R のオンラインヘルプシステムの利用 1.5 関数 1.6 配列、データフレーム、リスト 1.7 R のワークスペースとファイル 1.8 スクリプトの利用 1.9 パッケージの利用 1.10 グラフィック
Data Mashups in R
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. Book description This article demonstrates how the realworld data is imported, managed, visualized, and analyzed within the R statistical framework. Presented as a spatial mashup, this
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
