BIMCOまとめ、21年コンテナ船発注量。過去最高381隻・344万TEU|日本海事新聞 電子版
2021年09月01日 デイリー版2面 造船/舶用 BIMCOまとめ、21年コンテナ船発注量。過去最高381隻・344万TEU 国際海運団体BIMCO（ボルチック国際海運協議会）が8月26日公表したリポートによると、年初来の世界のコンテナ船発注量は381隻・344万TEUに上り、TEUベースで年間の過去最高を更新した。同会チーフ海運アナリストのピーター・サンド氏は、年初時点の発注残が「250万TEUにすぎなかった」とした上で、今年の発注急増について「新たな船舶投資を積極化する船主の姿勢を鮮明に示している」と指摘した。… 続きはログインしてください。 残り：603文字／全文：799文字
コンテナ船発注11倍 今年上期 海運各社、運賃高騰受け - 日本経済新聞
コンテナ船の新規建造発注が急増している。2021年上期（1～6月）の発注数は半期ベースで過去2番目に多い水準となった。運賃高騰による収益改善が海運各社の投資を後押ししている。一方で船が完成して市場に投入される23～24年にかけては市況が低迷するリスクがある。船の建造価格も上昇しており、海運の収益環境はなお波乱含みだ。英調査会社のクラークソン・リサーチによると、21年上期の発注数は317隻で、0
【キーワード・30秒解説】マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ） ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
脱・「勘と経験」で開発期間を短縮 人工知能（ＡＩ）やビッグデータ解析などの情報科学を活用して、新材料や代替材料を効率的に探索する手法。材料科学と情報科学の融合分野と呼ばれる。研究者の経験に依存した従来の手法に対し、大幅に材料の開発期間を短くできる。材料科学データベースの整備の進展や大規模化のほか、過去の実験・論文の解析を通じて素材の分子構造や製造方法を予測できるようにしたＡＩ関連技術の発達などにより活用が加速した。 《マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の今がわかるニュース》 トヨタも挑戦、データ・ＡＩ活用の材料開発「ＭＩ」はあまねく浸透するか 新素材の探索を実験まで全自動化！旭化成が稼働する「スマートラボ」の全貌 文科省が新材料探索へデータ基盤整備！物材機構を中核拠点に 【「マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）」の記事をもっと読みたい】
ＡＩの“限界”を知る鉄鋼業界。日本製鉄・ＪＦＥスチールが打ち出したＤＸ戦略の中身 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
日本製鉄、ＪＦＥスチールは、数年先をゴールとする経営計画の中でデジタル変革（ＤＸ）戦略を打ち出した。ＩＴに投じる金額や育成する専門人材の数などに違いはあるものの、作業効率化や労働生産性の向上、顧客満足度アップなどＤＸの狙いは共通する。ＩＴはあくまで手段であり、現時点での人工知能（ＡＩ）の“限界”を認識している点も同じだ。鉄鋼のスマートな現場づくりに対する基本姿勢を探った。（編集委員・山中久仁昭） ２０２１年度は鉄鋼業界にとって“ＤＸ推進元年”。日本製鉄が５カ年、ＪＦＥスチールが４カ年の経営計画を始動し、脱炭素とともにＤＸをその柱に位置付けた。両社ともコンピューター活用で５０年超の歴史を持ち、日本の製造業の情報化をリードしてきた。 これまでも各現場ではデータを収集してきたが、場合によっては部分最適でタコツボ的な利用にとどまっていた。ＤＸでは蓄積する大量データを共有、分析、活用し、迅速な意思決
｢適正な運賃を求めていく｣
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｢脱･大手｣の兆し?新興サービス相次ぐ宅配大混戦
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