Amazon EFS を利用して AWS Fargate 上の Amazon EKS でステートフルなワークロードを実行する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EFS を利用して AWS Fargate 上の Amazon EKS でステートフルなワークロードを実行する この記事は、Running stateful workloads with Amazon EKS on AWS Fargate using Amazon EFS を翻訳したものです。 本投稿は、Container Specialist Solutions Architect の Re Alvarez-Parmar と Sr Technical Account Manager の Vikram Venkataraman により寄稿されました。 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) では、EC2インスタンスまたは AWS Fargate で Kubernetes ポッドを実行するこ
AWS 公共部門パートナー各社の取り組み – ヘルスケア・データの可視化・リモートワーク分野の事例紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS 公共部門パートナー各社の取り組み – ヘルスケア・データの可視化・リモートワーク分野の事例紹介 今回のブログでは、AWS 公共部門グローバルパートナーおよびプログラム・バイスプレジデント Sandy Carter による投稿をもとに、AWSジャパン・パブリックセクターより、「AWS公共部門パートナー」各社がパンデミック発生後のヘルスケア分野においてどのような貢献をしているのか、紹介します。──── 日本の政府機関・公共機関（自治体・独法・教育・医療/ヘルスケア・NPO）のお客様向けにも、「AWS公共部門パートナー」のソリューションを広く紹介することで各機関のDXを推進していきたいと、AWSでは考えています。 今回のブログは、AWS Partner Summit 2021の開催に併せまして、AWSジャパン・パブリックセクターより同時公開
サーバーレスでスケールするマルチプレイヤーゲームを構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ サーバーレスでスケールするマルチプレイヤーゲームを構築する 本投稿は、Sr.Solutions Architect, Developer Acceleration の Tim Bruce による記事を翻訳したものです。 ゲーム開発は、要件が急速に変化するため非常に繰り返しの多いプロセスです。ゲーム開発者の多くは、可能な限り多くの時間を機能の構築のために費やしたいと思っており、サーバー設定、インフラストラクチャ管理、スケーリング技術の習得に時間を費やしたくないと考えています。 AWS のサーバーレスサービス を利用することで、4つの大きなメリットが得られます。1つ目は、運用オーバーヘッドを削減することで、企画からリリースまでのプロセスを短くします。2つ目は、運用に必要なハードウェアとソフトウェアを過剰にプロビジョニングしないため、コスト削減を実
大手金融機関におけるセキュリティ・コンプライアンスのためのイベント管理 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 大手金融機関におけるセキュリティ・コンプライアンスのためのイベント管理 本投稿では、商業銀行として米国で Top 25 内にランクインしている金融機関であるBBVA USAが、AWS サービスを使用して大規模なイベント管理の仕組みを実装し、クラウド環境に関連する変更イベントを一元管理し、アクションを自動化した方法について紹介しています。一般的に、モノリシック環境でのセキュリティ・コンプライアンスは、管理・監視対象となるインフラストラクチャが少ないため、監視と実施が比較的容易です。それが多くなったとしても、インフラストラクチャをコード化すれば、民主化され分散化されたアプローチによって、コンプライアンスの見落としなく構成の差分管理（ドリフト）と追跡処理を環境に取り入れることができます。 インフラストラクチャの正常な状態を識別し、そこから外れた違反
New – Amazon ECS Exec による AWS Fargate, Amazon EC2 上のコンテナへのアクセス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ New – Amazon ECS Exec による AWS Fargate, Amazon EC2 上のコンテナへのアクセス この記事は、 NEW – Using Amazon ECS Exec to access your containers on AWS Fargate and Amazon EC2 を翻訳したものです。 本日、開発者、運用者を含むすべての Amazon ECS ユーザに向けて、 Amazon EC2 もしくは AWS Fargate にデプロイされたタスク内のコンテナに “Exec” する機能を発表しました。この新しい機能は、 ECS Exec と名付けられ、コンテナに対して対話型のシェル、あるいは一つのコマンドを実行できるようになります。これは AWS コンテナロードマップ上で最も要望の多かった機能の一つであり、一般
サーバーレスが気になる開発者に捧ぐ「べき等性」ことはじめ 第一回〜べき等性 (冪等性/idempotency) ってなんだ!? - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
そもそも、べき等性とは、どういうことを言うのでしょうか ? これは「ある操作を 1 回行っても複数回行っても結果が同じである」ことをいう概念です。 例えば、注文処理を考えます。画面インターフェースで、注文確定 / 送信ボタンを押すという操作で二度三度押してしまうユーザーがいます。これで同じ内容の注文が複数回登録されてしまったら問題です。こういったケースでは、画面側で連続して押せないような実装を追加したり (①)、サーバー側で同じ注文の処理であることを認識して適切に一つの処理と判断するようなこと (②) が必要です。 この例では、画面側の制御を入れたほうが簡単なように見えます。しかし、現実には画面とサーバーとの間のネットワークの問題や画面以外からの HTTP コールなどを考えると、このような重複リクエストが起こってしまうという可能性はゼロではありません。 このようなものへの対処として、サーバ
日本のスタートアップにおける AI/ML 事例 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ 日本のスタートアップにおける AI/ML 事例 今や多くのスタートアップにおいて、人工知能 (Artificial Intelligence; AI) や機械学習 (Machine Learning; ML) は単なる話題作りではなく、データに基づく新たなビジネス価値の創出・自動化を行う上で欠かせないツールになっています。AWS をご利用中のスタートアップのお客様からも、多くのユースケースが紹介されています。本記事では、既に公開されている AI/ML 事例からアイディアを集め、読者の皆様が機械学習の第一歩を始めるための手がかりとなるようまとめたものです。 何から考え始めれば良いのか？ まず機械学習は何から考え始めればいいの？という疑問に関して、ビジネスモデル (課題) ありきで、その上で手段として機械学習を捉えるのが良いでしょう。AWS でのベストプラクティ
Amazon Lookout for Metrics が一般提供開始となり、東京リージョンでお使いいただけます | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Lookout for Metrics が一般提供開始となり、東京リージョンでお使いいただけます みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、シニアエバンジェリストの亀田です。 2020年12月、AWS re:Invent でアナウンスされた、Amazon Lookout for Metricsが一般提供開始となり、東京リージョンでご利用いただける用になったのでお知らせいたします。 Lookout for Metrics は与えられたデータの各メトリクスの異常を自動的に検出し、その根本原因を特定することを可能とするサービスです。機械学習 (ML) を使用して、例えば、売上高や顧客獲得率の急激な低下など、ビジネスおよび運用の時系列データの異常 (標準からの外れ値など) を自動的に検出および診断します。複雑な要因が絡
Achieve up to 35% better price/performance with Amazon Aurora using new Graviton2 instances
AWS Graviton2-based database instances are now generally available for Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition and Amazon Aurora MySQL Compatible Edition. Graviton2 instances provide up to 20% performance improvement and up to 35% price/performance improvement for Aurora depending on database size. You can also mix and match Graviton2 R6g and Intel R5 instances within the same cluster for your
AWS CodeBuild supports Arm-based workloads using AWS Graviton2
AWS CodeBuild’s support for Arm-based workloads now run on AWS Graviton2 without any additional configuration. In November 2019, CodeBuild launched support for native Arm builds on the first generation of AWS Graviton processors. Support for this platform allows customers to build and test on Arm without the need to emulate or cross-compile. Now, CodeBuild customers targeting Arm benefit from the
【開催報告＆全資料まとめ＆QA公開】Amplify Meetup #02 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【開催報告＆全資料まとめ＆QA公開】Amplify Meetup #02 新年明けましておめでとうございます！アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクトの木村公哉（@kimyan_udon2）です。私は年始早々、厳かな気持ちでこのブログを書き始めたのですが、気づけば2月に突入しておりました。皆様いかがお過ごしでしょうか？ 年をまたいで2020年11月27日に「Amplify Meetup #02」を開催しました。「Amplify Meetup」はAWS AmplifyのユーザーとAWS Amplifyに興味のあるエンジニアのみなさんでLTなどを通して盛り上がるコミュニティーイベントです。タイトルに「#02」とありますように、今回は第2回目の開催となります。第1回目の盛り上がりも開催報告ブログにまとまっております。継続し
米国 海軍は７兆円超のリソース管理を行う最大の基幹システム(ERP)をAWSに移行完了 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 米国 海軍は７兆円超のリソース管理を行う最大の基幹システム(ERP)をAWSに移行完了 アメリカ海軍（U.S. Navy）が、”最大”の基幹システム(“U.S. Navy’s largest SAP ERP system”)をAWSへ移行した事例が公開されました。今回のブログでは、AWSジャパン・パブリックセクターより、この事例から読み取られるべきインパクトについて、ご紹介します。 ７兆円超の巨大な資源管理をするERPシステムをAWSへ移行 戦闘準備の整った海軍を維持・訓練・装備を充実させることを使命とする米海軍（U.S. Navy）は、軍のメンバーが十分な情報に基づいた意思決定を行い、目前のタスクに集中できるようにするため、テクノロジーやサービス、人事に関連する多くのバックオフィス機能を自動化しています。ただし、これまで整備されてきたオンプ
AWS Fargate for Amazon ECS のアップデート | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Fargate for Amazon ECS のアップデート 先日、AWS Fargate for Amazon ECS 経由でデプロイされたタスクの設定とメトリクスの収集体験を向上させる機能を発表しました。お客様からのフィードバックに基づき、以下の機能を追加しました。 環境ファイルのサポート シークレットバージョンと JSON キーを使用した、AWS Secrets Manager とのより深い統合 より詳細なネットワークメトリクスと、タスクメタデータエンドポイントを介して利用可能な追加データ この記事を通して、これらのアップデートについて深く掘り下げ、Amazon ECS for AWS Fargate にコンテナをデプロイすると、どこに価値をもたらすことができるかを説明します。まず、簡単なデモアプリケーションのデプロイから始めて
サーバーレスの勉強方法を聞いてみた。- builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
西村「はじめまして、テクニカルトレーナー/マネージャーの西村です。よろしくお願いします。」 下川「はじめまして、シニア サーバーレススペシャリスト ソリューションアーキテクトの下川です。よろしくお願いします。」 西村「早速ですが、私が実施しているトレーニングの場で聞かれる質問に関していくつか質問させてください。細かい話なのですが、“サーバレス” と “サーバーレス” のどちらの記載が一般的でしょうか ? “バ” の後を伸ばすべきかが地味に気になっています。」 下川「“サーバレス” よりも “サーバーレス” の方が、AWS ドキュメント検索時のヒット率が上がるので、“サーバーレス”と私は書きますね。」 西村「ちょっと得する話ですね、ありがとうございます。抽象的なお話ですが、サーバーレスとは何でしょう ? と聞かれたらどう応えるべきでしょうか。サーバーレスとは、サーバーがレスという表現だとシッ
AWS CloudShell – Command-Line Access to AWS Resources | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS CloudShell – Command-Line Access to AWS Resources No matter how much automation you have built, no matter how great you are at practicing Infrastructure as Code (IAC), and no matter how successfully you have transitioned from pets to cattle, you sometimes need to interact with your AWS resources at the command line. You might need to check or adjust a configuration file, make a q
Announcing Amazon Managed Service for Grafana (in Preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Announcing Amazon Managed Service for Grafana (in Preview) Update August 31, 2021 – Amazon Managed Service for Grafana is now known as Amazon Managed Grafana. For more information, check out our latest blog post here. September 8, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. Today, in partnership with Grafana Labs, we are excited to a
Join the Preview – Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) | Amazon Web Services
AWS News Blog Join the Preview – Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) Observability is an essential aspect of running cloud infrastructure at scale. You need to know that your resources are healthy and performing as expected, and that your system is delivering the desired level of performance to your customers. A lot of challenges arise when monitoring container-based applications. First, b
Resilience Testing Tools - AWS Fault Injection Service - AWS
Part of AWS Resilience Hub, AWS Fault Injection Service (FIS) is a fully managed service for running fault injection experiments to improve an application’s performance, observability, and resilience. FIS simplifies the process of setting up and running controlled fault injection experiments across a range of AWS services, so teams can build confidence in their application behavior.
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Cloud Computing Services - Amazon Web Services (AWS)
Browser-based Shell - AWS CloudShell - AWS