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If you’ve ever argued with your team about the way your JSON responses should be formatted, JSON:API can help you stop the bikeshedding and focus on what matters: your application. By following shared conventions, you can increase productivity, take advantage of generalized tooling and best practices. Clients built around JSON:API are able to take advantage of its features around efficiently cachi
新型コロナウイルス感染症(国内事例) 現在患者数 / 対策病床数 ※軽症者等は自宅療養など、病床を使用しないことがあります(詳細) (現在患者数 前日より増加 前日より減少) credit APP (アプリ開発/提供): CC BY jig.jp 福野泰介 @taisukef (src on GitHub) 「厚生労働省提供 新型コロナウイルス対策ダッシュボードについて」「感染者PDFデータをJSON-API化して公開」 DATA: CC BY「新型コロナウイルス感染症について - 厚生労働省」→ JSON / CSV / TXT (集約版 CSV / JSON / APP) DATA: CC BY COVID-19 Japan 新型コロナウイルス対策ダッシュボード JSON / CSV / TXT(厚生労働省、各都道府県公表データの集約) DATA: CC BY 「新型コロナウイルス患者
jsonpp is a simple-to-install and fast-to-run command line JSON pretty printer. You'll love it. With classic hits like: curl -s -L http://t.co/tYTq5Pu | jsonpp And new favorites such as: jsonpp testdata/multiple/multiple.json and formatting an already pretty-printed JSON input is just a -s away: jsonpp -s testdata/one/singular.json Three Easy Ways to Get Going Copy from a Zip Grabbing the binary i
Data is messy and disconnected. JSON-LD organizes and connects it, creating a better Web. Linked Data Linked Data empowers people that publish and use information on the Web. It is a way to create a network of standards-based, machine-readable data across Web sites. It allows an application to start at one piece of Linked Data, and follow embedded links to other pieces of Linked Data that are host
Schema.org is a collaborative, community activity with a mission to create, maintain, and promote schemas for structured data on the Internet, on web pages, in email messages, and beyond. Schema.org vocabulary can be used with many different encodings, including RDFa, Microdata and JSON-LD. These vocabularies cover entities, relationships between entities and actions, and can easily be extended th
検索結果でパンくずや評価などのリッチスニペットを表示させる、構造化マークアップ。 Googleはこれまでmicrodataでの記述を推奨していましたが、現在JSON-LDを推奨していますね。 ということで、JSON-LDを使って構造化マークアップしてみました。 shema.orgを使ってます。 JSON-LDの記述方法 下記が基本の形です。 このscriptタグの中にまとめて書きます。 HTML内どこに置いてもOK。 <script type="application/ld+json"> { "@context": "http://schema.org/", "@type": "####" } </script>
先日npm5がリリースされました。同時期にリリースされたNode.js v8.0.0にもバンドルされており、 複数ある新機能のうち、package-lock.jsonについて気になったので本家のドキュメントの内容を読んでまとめました。 docs.npmjs.com package-lock.jsonについて package-lock.json はnode_modules配下やpackage.jsonに変更があった際に自動で作成・変更されるファイルです。 具体的には、 npm install npm update npm uninstallなど、パッケージに変更が加えられるタイミングで作成・変更されます。 このファイルはpackage.jsonなどのように、リポジトリのソースの一部として組み込まれるように設計され、様々な目的のために利用されます。 package-lock.jsonを導入する
起きたこと omniauth-twitter gem を入れようとしたら、以下のような感じで怒られる。 Gem::Ext::BuildError: ERROR: Failed to build gem native extension. current directory: /Users/nomura/repos/tsun-doc/vendor/bundle/ruby/2.4.0/gems/json-1.8.3/ext/json/ext/generator /Users/nomura/.rbenv/versions/2.4.0/bin/ruby -r ./siteconf20170103-627-1wq7y31.rb extconf.rb creating Makefile current directory: /Users/nomura/repos/tsun-doc/vendor/bun
最近RubyとReact.jsをよく利用していて、Rubyで扱っている値をJSONとして表現したいケースが増えてきた。こういうのどうやっていますかと人に聞きたいので、自分はこうやっていますよというのを説明のためにまとめておくことにする。 概観 自分の場合、次のような方法で実装することが多い。 JSONとして表現したいオブジェクトをコンストラクタで受け取るクラスを定義する クラスに #as_json を定義して適当なHashを返すようにする Object#to_json が再帰的に #as_json を利用するようにする (ActiveSupportがやってくれる) コード 具体的には、以下のようなクラスをつくっている。これは最近つくっている掲示板での例で、Megaboard::Resources::Comment はコメントのJSON表現のためのクラスである。いわばコメントのJSON表現に
結論: Argo すげー!!特に Swift 2.0 以降で。 はじめに Qoncept では週に 2 回、みんなでコードリーディングする時間を設けています。先週から Carthage のコードを読み始めたところ、依存ライブラリの中に Argo という JSON パーサを見つけました。 僕はこれまで JSON のデコードに SwiftyJSON を使っていました。しかし、 Argo の README やソースを読んでみて、これは素晴らしいと思ったので Argo について紹介します。 JSONのデコード 次のような User 型があるとします。 struct User { let id: String let nickname: String? let age: Int let admin: Bool }
WEBアプリの開発で テストの為に JSONのデータをPOSTしたいことがありますが、 curl を使ってコマンドラインからデータをPOSTすることが出来ます。 いつも書き方を忘れるので 備忘録として記録。 curl で JSON データをPOST % curl -v -H "Accept: application/json" -H "Content-type: application/json" -X POST -d '{"user":{"first_name":"firstname","last_name":"lastname","email":"email@email.com","password":"app123","password_confirmation":"app123"}}' http://localhost:3000/api/1/users stackoverflow.
JSON の内容を sed や awk のようにフィルタ・加工するためのプログラムに jq がある。 JSON 形式で提供されている WebAPI の出力や、ログの内容を扱うのにとても便利。 その強力さの一端を紹介したい。 インストールは Mac OS X であれば Homebrew から。公式サイトからバイナリをダウンロードすることもできる。 $ brew install jq サンプル用の JSON を用意しておく。 $ cat << EOS > jsonfile {"name": "Foo", "sex": "Male", "age": 15, "emails": []} {"name": "Bar", "sex": "Male", "age": 20, "emails": ["hoge@example.jp"]} {"name": "Baz", "sex": "Female", "
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