Good Data Analysis | Machine Learning | Google for Developers
Good Data Analysis Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Author: Patrick Riley Special thanks to: Diane Tang, Rehan Khan, Elizabeth Tucker, Amir Najmi, Hilary Hutchinson, Joel Darnauer, Dale Neal, Aner Ben-Artzi, Sanders Kleinfeld, David Westbrook, and Barry Rosenberg. History Last Major Update: Jun. 2019 An earlier version of some of this material
AWSを活用した機械翻訳のためのGPU並列処理環境の構築
はじめにこんにちは、ストックマークでエンジニアをしている麻生です。ストックマークでは、「Anews」というウェブサービスを提供しています。この度、Anewsで新機能導入のために日次バッチの大規模なインフラ変更を行い、GPU並列処理環境を構築しましたのでご紹介します。 組織の自律化を支援するナレッジプラットフォーム「Anews」Anewsは国内外30,000メディアのニュースを毎日収集し、最先端の自然言語処理で個人や組織のミッションに即したニュースをレコメンドします。コメント機能で簡単にチームにアイデアを共有でき、社内の知見者から学ぶことでチームの情報感度が底上げされます。 エンタープライズを中心に、累計1500社以上のお客様にご利用いただいているサービスです。 英語記事をレコメンドする上での課題Anewsでは、記事への行動履歴からユーザーや組織の好みを学習し、記事をレコメンドしています。ユ
AIが自動生成する「セレブっぽい写真」が実在するセレブっぽ過ぎて見分けがつかないレベル
人工知能(AI)を使った画像の自動生成といえば、DeepDreamのように「実際の写真とはどこか異なる独特の雰囲気」のものが生成されてしまうことが多いです。そこで、NVIDIAの研究グループが機械学習の手法のひとつである「教師なし学習」で使用されるAIアルゴリズム「GANs」を用いた画像の自動生成を行っており、ホンモノの写真と見分けがつかないレベルのハイクオリティな画像が生成できることを示しています。 Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation | Research http://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of prosthetic knowledge — Progressive Growin
架空アイドルの顔画像を自動で生成するAIが開発 “アイドル顔”の特徴を学び多様な顔を生み出す
AI開発会社のデータグリッドが、アイドルの顔画像を自動で生成するAIを発表しました。ディープラーニングの応用技術を活用したAIで、架空アイドルの高解像度（1024×1024ピクセル）画像を生成することに成功しています。 デモ映像では、モーフィングで画像を切り替え、生成したアイドルを次々と見せている デモ映像では、AIが生み出したさまざまな顔画像をモーフィングで提示。これらは、AIが既存アイドルの顔画像を学習し、その特徴を捉えた成果です。言われてみると、どの顔にもいつか見たアイドルの要素が見え隠れしているような……。 パターンは無限大。このうちのどれかに、“推しっぽい顔”がまぎれていそう 現段階では“アイドルらしい顔”を生成するのみですが、他分野へ応用しコンテンツを生成するAIの研究開発を継続するとのこと。今後は音楽やテキストの生成に関する研究を予定しています。 （沓澤真二） adverti
2 days in Singapore - すぎゃーん日記
あ…ありのまま 今週末 起こった事を話すと 「おれは 趣味でアイドルの顔を識別し続けていたと思ったら いつのまにかシンガポールでのAPACのイベントに機械学習エキスパートとして参加していた」 色々な運と縁があり お声をかけていただき、シンガポールに行ってきました。 すべての日程を終え、チャンギ国際空港で帰りの飛行機までの時間でこのブログを書いています。 3 Mar: Machine Learning Expert Day APAC各国から集まった機械学習・TensorFlowのエキスパートたちが約30名集合 2月にMountain Viewで行われたTensorFlow Dev Summitの参加者によるRecap 各参加者による取り組み・事例紹介などのLT 交流 4 Mar: TensorFlow CodeLab GDG Singapore主催のワークショップで、チューターとしてお手伝い
Introduction to Machine Learning
This class will teach you the end-to-end process of investigating data through a machine learning lens, and you'll apply what you've learned to a real-world data set. This class will teach you the end-to-end process of investigating data through a machine learning lens, and you'll apply what you've learned to a real-world data set.
機械学習初心者が、素早く学べるコンテンツとライブラリ19選（Python編） - paiza times
Photo by Horia Pernea こんにちは。谷口です。 最近「機械学習に興味がある」「いつかやろうと思ってるんだよね……」と言うエンジニアの方をよく目にします。また、その倍ぐらい「機械学習難しすぎて挫折した」という方も見ます。 弊社のITエンジニアにも機械学習を勉強中という人がいますが、特に最初は難しすぎて何から手を付けたらいいのかよく分からず、とても悩んだと言っていました。そこで同じような悩みを抱えている方の参考になればと思い、初心者の頃に参考になった機械学習入門者の方に役立ちそうな記事やスライドを聞いてきました。 また、Pythonには機械学習のためにデータを処理するライブラリ（数値演算をするためのライブラリや図を作成するためのライブラリなど……）がそろっていて、呼び出したり組み合わせて処理したり……といったことがしやすいため、多くの人が機械学習で使っています。コードも短く
Azure AI Vision with OCR and AI | Microsoft Azure
Products Popular View all products (200+) Azure Virtual Machines Azure Virtual Desktop Azure SQL Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure AI Services Azure AI Studio Azure Cosmos DB Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Arc Azure Migrate AI + machine learning Azure Machine Learning Azure AI Services Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure OpenAI Service Azure AI Studio Azure AI Vision Azure AI Se
仕事始まり@DataRobot
こんにちは。前回の意味深な投稿からしばらく経ち、新しい身の振り場をやっと見つけることができましたのでご報告します。 本日(2015年12月7日)よりDataRobot, Incにて、Customer Facing Data Scientistとして働くことになりました。 10月末に白ヤギを退社後、自分が関わっていく価値のあるいろいろな可能性を模索していました。データサイエンスは既に大きく注目されていますが今後も増えゆく多様なデータから新しい価値を作り出せるチャンスが広大に広がっていると確信しています。 データサイエンティストのコンペであるKaggleで30万人の登録者のうちでも最上位にランクインするデータサイエンティストが何人も所属するチームと、機械学習をExcel並(クリックするだけですごい精度の機械学習モデルが作れます)の簡単さで使えるようにしてしまう新サービスに感激し、この会社は世界
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BERTを使ったMLバッチ処理実サービスのアーキテクチャとMLOpsの取り組み
クックパッドの機械学習を支える基盤のつくりかた / Machine Learning ops at Cookpad