Python でデータ分析するのに適したグラフツール3選
概要 Python でのデータ分析作業に向いたグラフ作成ツールの機能比較です。Python のグラフ作成ツールといえば matplotlib ですが、正直言って煩雑な構文で、こういった作業に向かないと思います。そこで、今回は使えそうな以下の3つ+α1のパッケージについて、大雑把に紹介します。 plotnine altair seaborn (pixiedust) グラフ作成ツールに求められる要件 サンプルコードと結果だけ見たい場合はここは読み飛ばしても問題ないです。 たとえば pandas-profiling はデータフレーム内の全ての列に対して記述統計量をとり、簡易的なヒストグラムなんかも表示してくれますが、多くの場合それだけでは不十分です。高次元のデータから変数間の関係を読み取ることを意図していました。いわゆる探索的データ解析 (EDA) に近いものだと思います2。変数どうしの関係を様
AWS認定9冠制覇したのでオススメの勉強法などをまとめてみる
まず11位の「クラウドプラクティショナー」ですが、2018年に新設されたAWSのエントリーレベルの認定です。AWSの基本的な概念や、AWSのベーシックなサービスの特長、請求・アカウントマネジメント・料金モデルなどに関する理解が問われます。エンジニアだけでなくマネージャーや営業など様々なポジションを対象とした認定であるため、問われる知識の範囲は意外に広いです。ただ、知っていれば解ける問題が多いため、この順位にしています。 10位の「Alexaスキルビルダー - 専門知識」は、文字通りAlexaのスキル開発に関する知識が問われます。専門知識と銘打たれていますが、内容自体はそこまで難しくなく、Alexaスキル開発に関して知っていれば解ける問題が多かった印象です。これまでにAlexaスキルを開発したことがあり、クラウドプラクティショナーレベル以上のAWS知識があれば、問題なく合格できると思います。
2018年の最先端DevOpsエンジニアになるためのロードマップ
@rana_kualuさんの 2018年の最先端フロントエンドエンジニアになろう 2018年の最先端バックエンドエンジニアになろう という翻訳記事のDevOps版という感じですが、HackerNoonに投稿されたThe 2018 DevOps RoadMapという記事が個人的に大変参考になりましたので、翻訳してみました。 ちなみに関連記事として 2018年の最先端バックエンドエンジニアに必要なスキルについて考えてみました。 という私の記事もございますので、併せてご参照頂けますと幸いです。 はじめに DevOpsは最近非常にホットなトピックで、私の友人や同僚、シニア開発者のほとんどは、DevOpsエンジニアになるために非常に熱心に取り組んでおり、組織やチームの中で「DevOpsのチャンピオン」として自分自身をセルフプロデュースしていいます。 私自身は、ソフトウェア開発とデプロイプロセスの改善
'The human scalability of “DevOps”' by Matt Klein の日本語訳 - Qiita
この記事はEnvoyの作者であるMatt Kleinさんの以下の記事を The human scalability of “DevOps” 本人の許可をえて日本語訳したものになります。 Sure! — Matt Klein (@mattklein123) 2018年9月7日 アメリカにはたくさんの急成長するスタートアップ企業があって、そういう所って、システム的/組織的な所の両面で、破綻させずにどうやってスケーリングしていくんかな〜と日々疑問に思っていて、この記事では主に組織的な所に関して色々と示唆があり、その内容から、やっぱアメリカ凄い(小並)ってのを感じたので、自分の中での腹落ち度合いを深めるためと、より多くの人の目に触れるといいなと思い、翻訳してみました。 以下、翻訳になります。 "DevOps" の人的なスケーラビリティ 最近Twitterに書いたように、"DevOps" の人的スケ
Chrome拡張の高速な英語辞書ツールをつくりました(Mouse Dictionary) - Qiita
経緯 もともとMouseoverDictionaryという素晴らしいFirefox用辞書があったのですが、Quantumの登場とXULの廃止とともに使えなくなってしまったため、自分用にChrome拡張をつくった次第です。 ソースコード 実装に関わる技術寄りの用語: React, esbuild, chrome.storage.local, chrome.storage.sync, Cross-extension messaging, Hogan, debounce, resizable/draggable, intl.v8BreakIterator, deinja, クロスブラウザ, など。 ※詳細は「Mouse Dictionaryの技術的な話」をご参照ください https://qiita.com/wtetsu/items/2a5568cb0b5a38c003fb 使い方 インストール
JavaScript おじさんが教える本当の Modern JavaScript 入門 1 - Qiita
一部修正しました Udemy で React コース公開してます。(絶対 Udemy の 1200 円割引価格にはしないので、このリンクから買ってもらうのが一番お互いに得です。) Udemy React + Redux コース 本発表における Modern JavaScript とは何か Phase 1 として以下の環境での開発ができれば Modern JavaScript に入門できたものとする。 Webpack, Parcel 等の module bundler による "module system" の活用。 ES2015+ や TypeScript といった "Compile to JS *1" の使用。それに伴う Babel によるトランスコンパイルツールの使用。 ESlint, Prettier といった集団開発における、ソース品質安定のためのツール の使用。 ここまでのツール
JavaScriptの「&&」「||」について盛大に勘違いをしていた件 - Qiita
論理演算子「&&」「||」について JavaScriptの基本である論理演算子の && || について、 根本的に勘違いをしていたことに最近気付いたので自戒の意味を込めてここに記します。 論理演算子の使い道 1. お馴染みの使い道「条件処理」 JavaScriptには皆さんご存知の通り論理演算子&& ||が存在します。 それぞれ「AND」「OR」という意味で、条件処理の中で使うことが多い演算子です。 // aとbに0または1を足し続ける // aとbのどちらかが最大値に達すると終了 var a = 0, b = 0, max = 50; // 条件式その１ AND while (a < max && b < max) { // 0または1を足す a += Math.round(Math.random()); b += Math.round(Math.random()); console.l
APIドキュメントを書くのが楽になるツールまとめ - Qiita
さいきんREST APIのドキュメントを書いていて、wiki使うのだるいし他に良い方法ないかな〜と調べてた時に見つけたツール群をまとめてみます。 追記: こちらも便利そうなので参考にどうぞ。 REST APIドキュメント作成ツールはapiary.ioが決定版かもしれない - Qiita swagger Swagger: A simple, open standard for describing REST APIs with JSON | Reverb for Developers デモ: Swagger UI ソースコード中にAPIの概要を書いておくと、それを元にドキュメントを自動生成してくれる。wikiやmarkdownで書くのと決定的な違いは、↓のようにドキュメント上のformからAPIコールを試すことができる点。 様々な言語のWAFに対応したライブラリも開発されてる。 Home ·
SwiftでJavaScript - Qiita
案ずるより書くが易し… Swiftのウリの一つは(Objective-)?Cに直アクセスできることですが、それが意味するのは、JavaScriptに直アクセスできるということでもあったのです。 とりあえずJS使うだけなら こんだけ。 import JavaScriptCore let ctx = JSContext() let ary = [0, 1, 2, 3] var jsv = ctx.evaluateScript( "\(ary).map(function(n){return n*n})" ) println(jsv) var a = jsv.toArray() println(a) はい。見てのとおり、import JavaScriptCoreして、JSContext()でJSの実行環境をこしらえて、それに.evaluateScript()でString食わせれば、おしまい。 実
[iOS] 新言語SwiftがObjective-Cよりも良いところ - Qiita
さきほどWWDCにて新言語 Swiftが発表されました。 The Swift Programming Language (iBooks Store) で言語ガイドが公開されていたのでザッと目を通してみました。 Objecitve-Cと比較してSwiftがイケてそうなところをパッと気になったところだけ書いていってみます。 変数/定数の型推論がある Objective-Cのように明示的に型を書かなくても型を推論してくれます。 推論で問題ないケースも多いと思うのでタイプ数がかなり減らせそうですね。 ( 変数を宣言する際はvar、定数を宣言する際はletで宣言します。 ) // 型推論 var name = "Shinji Ikari" // 変数の型は推論によりString型になる var age = 14 // 変数の型は推論によりInteger型になる let height = 141.5
![[iOS] 新言語SwiftがObjective-Cよりも良いところ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4b8d634cbac8adfd86fecc3f7acea5243850e3da/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCaU9TJTVEJTIwJUU2JTk2JUIwJUU4JUE4JTgwJUU4JUFBJTlFU3dpZnQlRTMlODElOENPYmplY3RpdmUtQyVFMyU4MiU4OCVFMyU4MiU4QSVFMyU4MiU4MiVFOCU4OSVBRiVFMyU4MSU4NCVFMyU4MSVBOCVFMyU4MSU5MyVFMyU4MiU4RCZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9NzkyNDUxZmMyNzVlMzBjMjllZjU5NGJmOGVkZjI1MDc%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBub3JpMDYyMCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZTUxZjNhNzdhYzBkNzRiM2RhMzEyMGI2ZDIyN2M5ZmY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D1ac68e2f2a61cdd138fbddcab9373494)
ペアプログラミングして気がついた新人プログラマの成長を阻害する悪習
最近、あまりプログラミングが得意でない人のサポートをする形で、長い時間にわたってペアプログラミングを行っている。そのなかで、気がついた悪い習慣と成長するための良い習慣というものをまとめてみる。 この記事のバックグラウンドとなる体系的知識が本になりました。 エンジニアリング組織論への招待 ～不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング あわせて読みたい 経営者マインドが足りない！vs. 現場に任せてくれない！の対立をなくすカードゲームをつくった話 新人プログラマに知ってもらいたいメソッドを読みやすく維持するいくつかの原則 新人プログラマに知っておいてもらいたい人類がオブジェクト指向を手に入れるまでの軌跡 ペアプログラミングして気がついた新人プログラマの成長を阻害する悪習 あきらめるにはまだ早い！ソースコードの品質向上に効果的なアプローチ 心理的安全性ガイドライン（あるいは権威勾配に関する一
Jenkins+GradleでJavaのCIのための基本build.gradle設定 (JUnit,PMD,FindBugs,CPD,JaCoCo) - Qiita
Jenkins+GradleでJavaのCIのための基本build.gradle設定 (JUnit,PMD,FindBugs,CPD,JaCoCo)JavaJenkinsgradlePMDFindBugs 私的Java開発をJenkinsでCIするためのbuild.gradleとJenkinsの設定です。要不要に応じて書き換えたり足したりが必要です。特にチェックルール。 環境 Java 1.7 Groovy 1.8.6 Ant 1.9.2 Ivy 2.2.0 Gradle 1.11 Mac OS X 10.9.2 全体の流れ Jenkinsに必要なプラグインをインストール GradleでFindBugs, PMD, CPDを実行するようbuild.gradleを作成 Eclipseでは Jenkinsにいれるプラグイン Gradle plugin - jenkins+gradle連携 Fi
プロセスのCPU使用率を制限する方法 - Qiita
CPU負荷制限 cpulimit というツールがあり、%指定でそのプロセス(子プロセス含む)のCPUの利用率を制限することができます。例えば infinity という単にシングルスレッドで無限ループするプログラムがあったとして、CPU使用率10%で制限するには以下のようにします。 この10%というのは1論理コアの割合です。100と指定すると論理コア1個分(100%)まで許可することになります。例えば4論理コアの環境ではこの値は0～400まで設定できます。なのでシングルスレッド・シングルプロセスのプログラムであれば100以上指定しても意味はありません。 infinityを2論理コア上で50%で制限すると、以下のようになります。 (↓では論理コア全部を100%として表示してます) 既に走っているプロセスに制限をかけることもできます。
PHPの複数バージョン管理に php-nabe とかどう? - Qiita
複数バージョンの PHP を入れようと思ったら有名な phpenv + php-build とか、phpbrew とかありますが、php-nabe ってものもあるよってことでひとつ。 php-nabe ってどこが良いの? PHP をビルドするのに PHP が不要 RBENV_ なんちゃらみたいに ruby っぽいのがでてこない シンプル！ ただ、php-nabe という名前の PHP version manager を作った « Ooharabucyou に理由が書いてある通り、インストール可能な PHP のバージョンリストを内部で持ってないので、インストールする際には自分でバージョンを調べてインストールする必要があります。 この辺は自動で最新のバージョンリストを取得できるような仕組みがあれば本体に取り込まれるんじゃないかと思うので誰か詳しい人は pullreq でも送ればいいんじゃないか
curl_multiでHTTP並行リクエストを行うサンプル
curl_multiはselectシステムコールを使って同時に複数のHTTPリクエストを行うことができます。マルチスレッドやらマルチプロセスを使っているわけではなく、原理はnode.jsなんかと近いI/O多重化で、一度に一つのことしかしていません。 PHPのcurlはlibcurlのAPIをほぼ踏襲しており、ちょっと取っつきにくいです。クラスでラッピングして、curl_close()などはデストラクタで呼ばれるように自動化すると、もう少しすっきりすると思います。 <?php /** * curl_multiでHTTP複数リクエストを並列実行するテンプレ * */ //タイムアウト時間を決めておく $TIMEOUT = 10; //10秒 /* * 1) 準備 * - curl_multiハンドラを用意 * - 各リクエストに対応するcurlハンドラを用意 * リクエスト分だけ必要 * *
【まとめ】これ知らないプログラマって損してんなって思う汎用的なツール 100超 - Qiita
2019/06/11追記: これは2012年の投稿です。なぜかはてなブックマークで拡散されていますが、内容は時代にそぐわなくなったものもあるのでご注意ください。 これ知らないプログラマって損してんなって思う汎用的なツールのコメントに寄せられたツールを分類分けしてみました。 解説は、ほぼコメントに寄せられた内容のコピペです。 URLのみの記述は公式サイト(か、ほぼ公式サイトと化しているサイト) 公式サイトとは別に、ページタイトルだけでツールを説明しきっているページへのリンクも付けておきました。類似ページが複数ある場合は、はてブのブックマーク数が多いものを選びました。 知らないツールもあるので、分類がいいかげんなところもあると思います。何か気づいたらコメントください。 解説が不十分なツールについても、補足（コピペで本文に取り込める体裁だとありがたい）を頂けると助かります！ 元ネタの投稿は現在進
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Qiita
