テストケースのベースクラス GAETestBase を作った - たごもりすメモ
前に書いた記事からはやくも半月たってしまったが、やっと出してもいいかなという状態になったので公開します。ファイルそのものはこちら。 GAETestBaseはPython標準のunittest.TestCase継承クラスとなってます。ユニットテストを書く際に、通常のTestCaseのかわりにGAETestBaseを継承してユニットテスト用のクラスを作り、あとは普通にテストコードが記述できます。 PythonおよびAppEngine SDK以外への依存がゼロで環境を選ばない、はず、なのが売りかな？ ところで出来上がったあと公開用の準備をやってたら、GAE/J側ではslim3がkotoriを組み込んだという話が。おおお。 できること CLIでのテスト実行 開発中のテスト実行が、Python標準のunittestと全く同じようにCLIから実行できます テストケース側で指定があれば各サービスはrem
Google App Engine/Paste用Pythonフレームワーク·Pyxer MOONGIFT
PyxerはPython製のオープンソース・ソフトウェア。最近のプログラミング言語には様々なフレームワークが存在する。汎用的なものを使うのも良いが、環境に応じて特化したものを利用するというのも良さそうだ。環境に合わせることでよりスムーズな開発ができるようになる。 Google App Engine向けに使えるPythonフレームワーク Googleのクラウド環境であるGoogle App Engineは仕組みが一般的な専用サーバ等と大きく異なる。既存のフレームワークをApp Engineに合わせるのではなく、特化したものを選んでみるという選択はどうだろう。Pyxerはまさにそのためのフレームワークだ。 Pyxerはeasy_installを使ってインストールするフレームワークで、コントロール、テンプレート、モデルと分けて開発ができる。モデルはDataStoreを使うのだがElixirがライ
Google App Engine入門：Datastore上で「ユニーク制限」を実現する方法
Google App Engine のDatastoreには、通常のリレーショナルデータベースと比べた時にいくつかの制限があるが、その一つが「このプロパティの値は常にユニークでなければならない」という指定（ユニーク制限）ができないことである。 Invoice IDのように自動生成するものであれば、アプリケーション側でなんとかすることも簡単だが、メールアドレスやハンドル名など、ユーザーが入力するものになると、ユニークであることをきちんと判定した上でEntityを作ることが必要になる。 もちろん、単純に「有無をチェックして、なければ作る」というプログラムではスレッド間の競合に対応できないので、そこはトランザクションを使ってアトミックに処理をする必要がある。 App Engine上でトランザクションを実現するには、エンティティグループという仕組みを使って行うが、気をつけなければいけないのは、エン
Jython がおもしろい - IT戦記
仕事で Jython を使う機会があって ほぼ、初めて Jython を触ったんですけど、めっちゃおもしろい。 Java のクラスが何も考えずに使えちゃう。 たとえば、 HTML (not XHTML) をパースして XPath で取得するコードとかを nekohtml と xalan で以下のように書ける from java.io import FileInputStream from org.xml.sax import InputSource from org.cyberneko.html.parsers import DOMParser from org.apache.xpath import XPathAPI # input source = InputSource(FileInputStream('test.html')) source.setEncoding('UTF-8')
PythonのコードをJavaScriptに変換する·Pystachio MOONGIFT
PystachioはJavaScript製のオープンソース・ソフトウェア。Webシステムにおいてクライアントサイドで選べる言語はあまり多くない。JavaScript/ActiveX/Flash/Javaくらいだろうか。動作の軽快さやユーザビリティを考えるとJavaScriptが良い選択肢になるだろう。 PythonのコードをJavaScriptに変換して実行する とはいえサーバサイドと合わせて二つの言語を使いこなすのは面倒だ。そこでPystachioの出番となる。PystachioはJavaScriptで作られたソフトウェアだが、Pythonのコードを解釈してJavaScriptとして実行してしまおうという試みがなされている。 キーワードはscriptタグの「text/python」になるだろう。これが埋め込まれている内部のコードを解釈してJavaScriptに変換するのがPystachi
たまには$を書かない日を -No Dollar Sign Day-
PHPを日々書いている人へ。 たまにはPHPから離れて他の言語でプログラムを書いてみましょうという話です。 Webシステムのプログラムを書く手段としてPHPは実用的なのですが、他にも様々な言語が存在しているのは周知のとおりです。PHPにはPHPの、他の言語には他の言語の良いところ悪いところがあり、それらは普段使っている言語を離れて他の言語を知ることによって、初めて気付かされます。 また他の言語での実装方法を知ることにより、PHPで実装する際に別の角度からプログラムを見ることができ、さらに深い理解を得ることができます。 PHPを極めていくことはとても良いことなのですが、ある程度頭で描いた仕様が実装できるようになったのなら、是非他の言語を触ってみることをおすすめします。 では実際どの言語を触ってみるのが良いかという話になるのですが、普段PHPでWebシステムを開発しているなら、おすすめはPyt
Yahoo! BOSS + クラスタリング + GAEの検索システム·Clustsrch MOONGIFT
ClustsrchはPython製のフリーウェア（ソースコードは公開されている）。Yahoo! BOSSとはBuild your Own Search Serviceの略で、カスタマイズ性の高い検索システムを構築できるWeb APIだ。自サイトのサイト内検索として使ったり、そこから得られるデータを使って様々なマッシュアップを構築したりするのに使われる。 Yahoo! BOSSを使った検索システム そんなYahoo! BOSSを検索システムとして使ったのがClustsrchだ。ただそのまま使うのではなく、階層型クラスタリングと呼ばれる手法を盛り込んでいる。結果から得られる単語を取り出して、グループ化していく手法だ。 Clustsrchで検索を行うと検索結果とは別にグルーピングされた情報が表示される。それをクリックすると検索結果が絞り込まれる仕組みだ。Googleのサジェストに似ているが、さら
このcronサービスは凄すぎて紹介せずにはいられない - ある日のほしみつの（まわりの？）おしゃべり
twitterのbot制作で困る点の一つに定期実行がある。 多くはcronって言うのを使って定期的に実行する。 けど、それが出来るレンタルサーバーやウェブサービスは珍しい。 あっても有料だったりして面倒だ。 で、 『GAE-Cron』のソース＆サービス登録サイト公開 がすごい。 『Google App Engine（以下 GAE）』を使って自前のcronサービスが作れる。 botのcron管理が便利になりそう。 GAE自体は一定量の負荷まで無料で提供されているのでお試し程度の気持ちでも試せる。 リンク先では既に 『GAE-Cron Club - プロバイダ一覧』 としていくつかの公開サービスが出来ていた。 バナーがダジャレ効いてて良いね。 そして自前でGAEにデプロイする方法なんだけど一点詰まったところが。 どうやらデプロイするのにpythonが必須らしい。 readmeにはテストする時は
Django製、Google App Engineで動作するCMS·GD-cms MOONGIFT
個人レベルの簡単なWebサイトであれば、レンタルサーバを借りてPHPのCMSを設置して…というのがこれまでのやり方だった。しかし既にそのようなレベルは脱している。Webサイトは無料で立てる時代になってきている。 カテゴリで区分けされたCMS それを叶えるのがGoogle App Engine（GAE）だ。GAE上で動くCMSを使えば無料でWebサイトを稼働できるようになる。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはGD-cms、GAE Django CMSの略称を持つCMSだ。 GD-cmsはGoogle App Engine上に設置するのでデプロイが簡単にできる。現状ではテーマ機能などはないが、そうした情報はローカルで変更し、アップロードすれば良いだろう。 記事詳細 機能はカテゴリごとのコンテンツ管理、ゲストボード、リンク、広告管理となっている。指定した値がきた時にはリダイレクトさせる
inforno :: rayphe - 軽量Python web framework
ちょっと前にRubyでSinatraが取り上げられて、結構注目されたように思います。ということはRailsだと大げさすぎるなあ、と思うような場合に対する需要というのはやっぱりそれなりにあるんですよね。 Pythonで軽量、というとweb.pyが一番有名ですよね。他にはJuno、Bottleなんかがあります。 このブログで使っているのはweb.pyです。結構昔から使っています。が、不満もおおくweb.pyを拡張するようなライブラリを作っていて、それがそこそこの量あったりします。 そこで、これくらい量があるなら自分でフレームワーク作っても大してかわんなくね？と思い始めました。あれ、そういえば俺、テンプレートエンジンもつくっちゃってるじゃん、簡易O/Rマッパも自分用につくってあるじゃん、と次々に気づき始め、それらをまとめて作っちゃいました。軽量フレームワーク。 raphe 「raphe」はPyt
Pythonで500万ユーロ(6.6億円)稼ぐ方法 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Euro Python 2009で一番面白かったLightning Talkは間違いなく「Pythonで500万ユーロ稼ぐ方法」だったと思う。 どうやったらPythonを使って500万ユーロ(約6.6億円)稼げるのか。内容をかいつまんで言うとこうなる。 アフリカ諸国でも最も成功しているガーナ 一つ悩みがあって，VAT(付加価値税，日本で言う消費税)の徴収率が悪かった 小規模な事業者がたくさんいて，お金の流れが追いきれないとか，そんな理由 そこで政府は考えた。決済が簡単に行える端末を作って国中に配ったらどうか 端末で決済をすると，お金の流れがすべて分かる。VATはほぼすべての取引にかかる
GoogleリーダーのCUIフロントエンド·Peep MOONGIFT
Googleリーダーは出始めた頃はAjaxを使った高速な操作性が可能で、とても便利なRSSリーダーだった。だが今ではソーシャル的な機能も増えており「読む」という機能に特化していない。速度だってlivedoorリーダーの方が速いだろう。 記事一覧。GoogleリーダーをCUIで操作する そんなGoogleリーダーを再度便利にしてくれる、それがPeepだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはPeep、CUIで使うGoogleリーダーだ。 PeepはPythonで作られたソフトウェアで、ターミナルで閲覧できるGoogleリーダーだ。Peepを起動すると未読の記事が一覧で表示される。CUIなのでもちろんキーボード操作になる。jとkによる記事の前後移動が基本だろう。 記事詳細。右下の3という数字がピンを立てた数 後はrで再表示、エンターで記事を読むことができる。さらにpを押すとピンを立てるこ
MOONGIFT: � もっとDjangoを好きになる「Pinax」:オープンソースを毎日紹介
フレームワークは得てしてそうだが、本体だけでもある程度の開発効率向上が臨めるが、そこにプラグインが加わることでさらに便利になるものだ。Railsの場合でもタグやユーザ管理、OpenIDなど様々なプラグインが存在している。これらがRailsの魅力を高めているのは間違いない。 Djangoを使った開発の際にはまずチェックしよう 同様の試みをDjangoで行うオープンソース・プロジェクトがPinaxだ。PinaxはGoogle Code上にホスティングされており、様々なプラグインを開発、提供している。 主なものを挙げると、OpenID、メールアドレス確認、パスワード管理、サイトアナウンス、通知システム、ユーザ同士のメッセージング、簡易的なtwitterクローン、アバター、グループ、タスク管理、Wiki、ブログ、ブックマーク、タグ、アドレス帳インポート（Gmail、Yahoo、vCard）、写真管
Adobe - デベロッパーセンター : Flex ＋ LL連携(Ruby、Python、PHP)
篠崎 大地氏 クラスメソッド株式会社 目次 はじめに サーバサイド? 少しだけ歴史を振り返る AMF仕様のオープン化 サーバと通信してみる もっと良い方法 クライアントサイドの実装 NetConnectionを使う PHPを使う Pythonを使う Rubyを使う デバッグのためのツール 終わりに 印刷用に表示 作成日:2008年９月４日 ユーザレベル:すべて 製品:Flex,FlexBuilder3 はじめに 必要なソフトウェアとファイル Flex Builder 3（Flex 3 SDK） 体験版 購入 サンプルコード Sample_code.zip（zip形式、26KB） この記事で使用する言語 Ruby 1.8.4以降 Python 2.3以降 PHP 5.2以降 事前知識 Flex 又は Flashの基礎的な知識。上記の(サーバサイドの)言語の何れかの基礎的な知識。 サーバサイ
2.6に新搭載のmultiprocessingを見て俺のPythonがおっきした件 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー いやー，multiprocessingモジュールイイよ。パねえよ。要はプロセス間通信を行うときに便利なパッケージで，threadingと似たようなAPIなのでGILが回避できてマルチプロセッサとかマルチコアの性能を有効に使えてウハウハとか，リモートマシンにあるプロセスと通信したりオブジェクトをやりとりしたりできてウハウハとか，まあそういうモノです。これでおっきしない奴は技術者として大切な資質を失っていると思うよ。べつにおっきしなくてもいいんだけど，そういう奴とは一緒に仕事したくないよ。 ドキュメントのイントロダクションを超訳してみたです。 はじめに multiprocessingはth
MOONGIFT: Python製のJava向けソースコードレビュー「JCR」:オープンソースを毎日紹介
やはり熱い（と思っている）。ソースコードレビューは、とても面白い。個人的にも一日の開発作業の結果をイシュー登録し、レビューするようにした。Diffで一つ一つのファイルをチェックするよりも簡単で良い。 プロジェクトウィンドウ レビューの方法は最近の流れでいくと、やはりWebベースでやるのが良い。これを複数人でやれば生産性向上につながるのは間違いない。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはJCR、Python製Webベースのソースコードレビューシステムだ。 JCRはeasy_installを使ってインストールできるシステムで、SQLite3/MySQL/PostgreSQLをバックエンドにすることができる。Python製ではあるが、なぜかJava向けを想定して作られているらしい（利用は特に言語を問わずに利用できる）。 差分表示 Diffは二つのファイルを差分を縦に並べて表示する。そしてコ
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