Rによるネットワーク分析をまとめました<ネットワークの指標編> - Qiita
はじめに ネットワーク分析に興味を持ち、共立出版のRで学ぶデータサイエンスシリーズの「ネットワーク分析」を読みました。 適用範囲は未知数ですが、なかなか面白いと思いました。 ２,3回に分けて内容を簡単にまとめたいと思います。 初めはネットワークの構造やノードの特徴を表す指標についてです。 igraphとggraph、tidygraphパッケージを中心に使用していきます。 こちらで掲載しているコードの詳細はgithubにあげています。 ネットワーク分析について ネットワークとは ネットワークとは頂点とそれらをつなぐ辺で構成された頂点との関係を表現するものです。 例えば、頂点は人、辺を人々の繋がりであるとするとネットワークは組織内のコミュニケーション関係を表現するものになります。 インターネットも、頂点はWebページ、辺はリンクであり、一種のネットワークであると言えます。 また、グラフ理論にお
ネットワーク分析をもうちょっと勉強 - でたぁっ 感動と失敗の備忘録
マーケティング施策や商品開発の糸口を発見する為に購買履歴データでネットワーク分析を行っているのだが、今年に入りノードやエッジの数が多い隣接行列を取り扱うようになってきた。といってもまだまだビッグデータとはいいがたいが。。。cytoscapeにくわせOrganicレイアウトで表示するとこんな感じです。（他の設定はデフォルト） 今後はもっとデータ量が多くなりそうなので、ネットワーク分析をもうちょっと勉強。 これまで参考にしていたのはRで学ぶデータサイエンスの#8ネットワーク分析。R+igraphで中心性指標を計算したり、コミュニティの抽出などはさくさくできる。会社の先輩に話をすると、もっと勉強になる資料があるよと九州工業大学の竹本先生の資料を教えてくれた。2013/3/8に開催された第2回 Rでつなぐ次世代オミックス情報統合解析研究会で発表された資料らしい。タイトルは「R+igraphではじめ
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