さて、皆さんは機械学習で重要なものって何があると思いますか? 実行するコードの質や、その中で使うパッケージ、実行するマシンのスペックも大きく結果に影響してくるでしょう。 しかしそれらすべてを手に入れられる最高のものを用意したとしても、やりたいことに関するデータセットがなければ何もできないのです! それでは機械学習で使うデータをどうやって手に入れればいいのでしょうか? まず第一に様々な企業や研究者などがデータセットを公開してくれているものがあります。これらは機械学習のために作られたものなので、扱いやすく信頼性もある程度高いと思います。しかし公開されているデータの中に自分が使いたいものがあるとは限りません。もしほしいデータがなかったらどうすればいいのか。 自分で作ればいいのです。 そもそも近年ディープラーニングが隆盛してきた理由はマシン性能の向上と、インターネットの普及による大量のデータ入手が
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