指数分布とポアソン分布について簡単に説明した後、それらは同じ事象を別々の視点から見たものであることを説明。さらにR言語を用いて実際にそれを確認。第20回R勉強会@東京(#TokyoR)(http://atnd.org/events/24629)でのトーク資料。Read less
指数分布とポアソン分布について簡単に説明した後、それらは同じ事象を別々の視点から見たものであることを説明。さらにR言語を用いて実際にそれを確認。第20回R勉強会@東京(#TokyoR)(http://atnd.org/events/24629)でのトーク資料。Read less
これは,「2を3乗すると8である」という意味です.これを見方を変えると,「2を8にする指数は,3である」と言うこともできます.このときの「3」を,「2を8にする指数」という意味を込めて, と書くことにしたのです.つまり log28 は「2を8にする指数」という意味であり,これが,対数の基本です.一般には であるとき,「 は, を にする指数」という意味で, と書くわけです.このとき を底とよび,正でしかも1以外とされています.また を真数とよび,元々は でしかも が正なのですから,真数 も正の数ということになります. さて,次に,「2を7にする指数」つまり log27 を考えます.2を2乗すれば4ですし,2を3乗すれば8ですから,2を7にする指数は2と3の間にあるはずです.しかしぴったりした数ではないので,このようなときは仕方なく,log27 のままにしておきます. ところで,次の値を簡単
最近個人的にやっと R のブームが来ています。2009 年に Tsukuba.R に参加して gfx さんの前で Perl の話をするという謎のイベントをこなして以来、「そろそろ R 使うか」と言い続けてはや 2 年。ついに遅れたマイブームがやってきました。 さて、今回やってみたのは前回入れてみたサーバ版の RStudio を使って、Apache のアクセスログを何らかグラフにしてみたという内容になります。凝ったことしようとしたんですが、そもそも R がよく分からなかったのでとりあえずできた最低限の話と、いくつか BK 的なものを。間違ってたら教えてくだしあ>< 今回の目標=アクセスログの 1 時間毎のヒストグラムをグラフにする とりあえずということで、こういうグラフを作ることを目標にしましょう。数値だけであれば以前紹介したコマンドラインで十分でこんな感じ。 参考:突然の Twitter
Q. awk '{print $9}'とかでUser-Agent丸ごと取り出したい とか思ったことない? Apacheのログ解析で。でもできないじゃない。例えば 192.168.0.1 - - [17/Apr/2014:11:22:33 +0900] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 43206 "https://www.google.co.jp/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36"
In this notebook, I am going to show simple example of an Apache access log analysis with pandas. It's my first experience with pandas, and I am sure there are better and more efficient ways to do some of the things shown here. So comments, suggestions and corrections of my broken English are very welcome. You can send me an email, or create a PR for this notebook at github. We will need apachelog
12. R、使ったことありますか? 2013 Data Science Salary Survey: From O'Reilly Strata Conference: Making Data Work 13. R、使ったことありますか? Githubでの人気度 StackOverflowでの人気度 言語 2012年9月 2013年1月 2013年6月 2014年1月 JavaScript 1位 1位 2位 1位 Java 2位 2位 1位 2位 PHP 3位 3位 3位 3位 … … … … … R 17位 17位 16位 15位 16. 統計解析環境?? この辺の分析が手軽に実装できる tjo.hatenablog.com/entry/2013/06/10/190508 データセット名 タイトル 説明 airmiles 商用航空会社マイ レージ 1937年から1960年の各年の、合州国の
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