機械学習用データセット一覧（フリー素材）
表示：著作権者の表示義務有り 営利目的（非営利）：利用は非営利に限る 改変（改変禁止）：一切の編集を禁じる 継承：頒布をする場合は、元のライセンスを受け継ぐ必要あり 人の行動のデータセット Google DeepMind Youtubeから収集した人間の行動に関するデータセット https://deepmind.com 利用条件：表示 人の行動のデータセット University of Central Florida サーフィン、メイク、髭剃り、などの認識用のデータセット http://crcv.ucf.edu/ 利用条件：特記無し。ページ中央部に連絡先が載っています。 動きのデータセット MIT-IBM Watson AI Lab モーションに関するデータセット。 人間以外にも、犬、パンダ、流れる水、アニメーションも含まれて居ます。 http://moments.csail.mit.ed
ライブラリ: PIL
追記 20180316: この記事は Python 2 を対象としています。 Python 3 の場合は PIL からフォークされた Pillow を利用してください。 GitHub - python-pillow/Pillow: The friendly PIL fork (Python Imaging Library) Python の「 PIL 」というライブラリについてご紹介します。 「 PIL 」は画像データを扱うため機能をひとまとめにしたライブラリです。名前の「 PIL 」は「 Python Imaging Library 」の省略形です。 bmp 、 tiff 、 gif 、 jpg 、 png といったメジャーな画像フォーマットでの読み書きにはひととおり対応しており、機能が非常に豊富なので、「 Python で画像処理といえば PIL 」といった位置づけになっているようです
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