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追記 共分散構造分析に関する新しい記事を書きました。この記事にも共分散構造分析をする際のテンプレートになる様なコードを書きました。実際に分析する際に使用していたコードを載っけたので、こちらの方が参考になるかもしれません。 Rで共分散構造分析をする際に参考になりそうな情報まとめ - Qiita 「実際に分析する際のコードの例」という項です。 Rで共分散構造分析をする時のマニュアルみたいなものが欲しかったので、簡単なテンプレートを作成してみました。 分析に関する主なパラメータや、実行結果として表示される省略語の意味などもコメントしてあります。 このままでも、スクリプトを順に実行して行けば、PoliticalDemocracyデータを共分散構造分析する事が出来ます。 # ===============================================================
Rで構造方程式モデリング(共分散構造分析)を実行する場合、semパッケージかlavaanパッケージを使うことが多いです。 socialsciences.mcmaster.ca lavaan.ugent.be 構造方程式モデリングを実施したらパス図が書きたくなります。 semパッケージやlavaanパッケージで作ったモデルからパス図を描くパッケージとしてsemPlotパッケージがありますが、なんかしっくりこない。 sachaepskamp.com semPlot細かく調整すればもうちょいましになるんでしょうが、面倒くさい…… そこで自分で lavaan のモデルからDiagrammeRを利用してキレイなパス図を描く関数を作りました。 rich-iannone.github.io my_lavaan_plot <- function(fit, standardized = TRUE) { re
SEMはMplusを使ってきたので、lavaanパッケージについてはほとんど知らないのだが、使う必要性が出てきたので、勉強がてらにメモ。 いわゆるパス解析をこのエントリーではやってみようと思う。 lavaanパッケージを使用するのでインストールをする。 lavaanパッケージのインストール install.packages("lavaan") install.packages("semPlot") ついでに自動でSEMを描画してくれるsemPlotパッケージもインストールしておく。 サンプルデータとしてAERパッケージに含まれている、CPS1985というデータを使う。下処理として以下のコマンドを走らせておく。 library(lavaan) #lavaanパッケージの読み込み library(AER) #AERパッケージの読み込み。 data(CPS1985) #データCPS1985の読み
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