RのChannelAttributionパッケージでマルコフ連鎖モデルのアトリビューション分析にチャレンジ – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 【目次】 ・アトリビューションモデルとは ・アトリビューションモデルにおける評価の種類 ・均等配分モデルと数理モデル ・ChannelAttributionパッケージについて ・Rでの実行 ・実行結果 ・参考文献 アトリビューションモデルとは コンバージョンに至った広告の貢献度を、コンバージョンした経路のタッチポイントにどのように割り振るかを決めるルール。直接コンバージョンに至らなかったが、コンバージョンに繋がる働きをした広告の評価ができるモデルです。 アトリビューシ
Rを使ったGoogle Analyticsデータの解析にはRGAパッケージがお手軽 - Qiita
RでGoogleのアクセス解析サービスGoogle Analyticsのデータを解析するための手法やパッケージには、 {RGoogleAnalytics}パッケージなどをはじめとしていくつかあって、特に{RGoogleAnalytics}についてはこちらの記事に詳しいですが、{RGoogleAnalytics}パッケージはなんとなく複雑な感じです。 そんな中で最近、{RGA}パッケージというGoogle Analytics APIのラッパーパッケージが新たにCRANに登録されたのでお試しがてら紹介します。慣れの問題もありますが、既存の{RGoogleAnalytics}よりも使いやすい印象です。 また、{RGA}の特徴として、通常のレポート APIに加えてリアルタイムレポート APIや試していませんがAnalytics Multi-Channel Funnels data APIもサポート
R でアトリビューション分析。Google アナリティクスの「コンバージョン経路」レポートを視覚化。 - 廿TT
アトリビューション分析とは バズワードです。明確な定義はありません。 広告の直接効果だけでなく、間接的な効果も含めて分析しようみたいな意味です。 コンバージョン経路 Google アナリティクスの管理画面を開いて「コンバージョン」→「マルチチャネル」→「コンバージョン経路」を選ぶと、こんなレポートが表示されます。 例えば、「オーガニック検索 > ノーリファラー」は、最終的にコンバージョン（成果）に至ったセッションはノーリファラーだったけれども、その直前のセッションはオーガニック検索だった、という意味です。 こういうのを見るのが最近はやってます。ユーザーのセッション遍歴は「カスタマージャーニー」とか呼ばれます。 R で集計 どのチャネル（訪問経路）がコンバージョンにどの程度寄与しているのか、「コンバージョン経路」のレポートから集計してみます。 データは Analytics すべてのウェブ
Google AnalyticsのデータをRで解析する
2012年05月27日17:29 カテゴリその他 Google AnalyticsのデータをRで解析する Google Analyticsには非常に見やすいグラフ等が用意されていますが、詳細な統計を取るのには不向きです。データ自体はCSV形式でダウンロードも可能です、Excel等を使う事もできます。今回は提供されているAPIを使用し、半自動的にグラフ化処理まで行ってみましょう。APIを使うことで取得するデータに自由にフィルターをかけたり、直接Rに読み込ませることが可能となります。 なお、ドキュメントはこちら。サンプルコードは公式のサンプルから一部書き直しています。また、「RでGoogle Analtyics: 時間帯別グラフ | Google Analytics アクセス解析」を参考にさせて頂きました。 最初にライブラリをダウンロードして展開しておきましょう。こちらからダウンロードします。
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R言語を使ってGoogle Analyticsのデータを解析しよう！R言語実践編 ｜ SiTest (サイテスト) ブログ
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