intnx関数について基本の話
前回、intck関数とintervaldsのコンボを紹介したので、次はintnx関数とintervaldsのコンボをやろうと思うのですが、まずintnx関数を使ったことない方も多いと思うので、基本を紹介します。 以下のデータセットがあったとします。 data Q1; X=input('2013/04/05',yymmdd10.);output; X=input('2013/01/31',yymmdd10.);output; X=input('2014/06/14',yymmdd10.);output; format X: NLDATEW30.; run; さて、次のコードを実行すると data A1; set Q1; X_1=intnx('year',X,1); X_2=intnx('month',X,1); X_3=intnx('week',X,1); format X: NLDATEW
CALL STDIZEルーチン
%SYSCALLマクロステートメントで呼び出されると、CALL STDIZEの引数から引用符が削除されます。詳細については、CALLルーチンと%SYSCALLマクロステートメントを使用するを参照してください。
CatTail Wiki*
日付や時間に関連した処理をするいくつかの関数が用意されています．これらは，関数の値，もしくは，引数にSAS日付値，SAS時間値，SAS日時値をとります．SAS日付値などの概念については，SASの時間データの概念を参照してください． 現在日付などを得る TODAY,DATE,TIME,DATETIME 現在の日付や時刻をSAS日付値，SAS時間値，SAS日時値で取り出す関数群です．引数はとりません． data; date=TODAY(); put date date.; /*現在日をSAS日付値で返す date()とtoday()は同じ*/ date=DATE(); put date date.; /*現在日をSAS日付値で返す date()とtoday()は同じ*/ time=TIME(); put time time.; /*現在時刻をSAS時間値で返す*/ datetime=DATET
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数学関数とコールルーチン ABS関数 絶対値 abs(-2.4) = 2.4 , abs(10) = 10 AIRY関数 エアリー関数 airy(-3) = -0.378814294 , airy(2) = 0.0349241304 ARCOS関数 アークコサイン arcos(0) = 1.5707963268 , arcos(0.5) = 1.0471975512 , arcos(1) = 0 ARSIN関数 アークサイン arsin(0) = 0 , arsin(0.5) = 0.5235987756 , arsin(1) = 1.5707963268 ATAN2関数 アークタンジェント２ atan2(1,1) = 0.7853981634 , atan2(1,2) = 0.463647609 , atan2(2,4) = 0.463647609 ATAN関数 アークタンジェント at
回帰モデルにおけるL1正則化とL2正則化の効果 - old school magic
概要 回帰モデルとは、与えられた入力を用いて目標変数を予測するモデルです。 回帰モデルでは過学習を防ぐため、誤差関数(二乗誤差関数など)に次の式で表される正則化項を加えて最小化します。 この形の正則化項を用いる回帰をブリッジ回帰と呼びます。 特にの時をLasso回帰、の時をRidge回帰と呼びます。また、それぞれに用いられている正則加項をL1ノルム、L2ノルムと呼びます。 L1ノルムとL2ノルムの特徴を簡単にまとめると次のようになります。 L1ノルムはパラメータの一部を完全に0にするため、モデルの推定と変数選択を同時に行うことができる 特に次元数>>データ数の状況で強力 L2ノルムは微分可能であり解析的に解けるが、L1ノルムは 解析的に計算出来ない L1ノルムには様々な推定アルゴリズムが提案されている また、L1ノルムには 次元が標本数より大きい時、高々個の変数まて
SAS Technique｜SAS | SAS の技術と柔軟な発想でニーズに即応するタクミインフォメーションテクノロ ジー
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詰めSAS5回目_データの重複を取り除く
データの重複を取り除く方法を考えます。 今回は全変数の値に対して重複をみて、ユニークな値のみ残すようにします。 data Q1; input X Y Z $; cards; 1 2 A 3 5 C 7 4 B 1 2 A 3 5 C 7 5 B 1 2 A 1 2 A 9 6 D 9 6 D 3 5 C ; run; のデータから を作ります。 【解法1】 proc sort data=Q1 out=A1 noduprec; by X; run; byステートメントがないとsortプロシジャが動かせないので入れているだけで 指定はどの変数でもいいです。noduprecは全変数で同一の値を持つオブザベーションが ある場合にまとめてくれます。 proc sort data=Q1 out=A1_ nodupkey; by X Y Z; run; のようにnodupkeyを使って全変数をbyステー
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医薬品・医療機器の研究・開発 ポータルサイト、プログラミング・SAS ｜ BEAGLE-HC
http://www2.ngu.ac.jp/~taniguch/stat/s9.htm
第54回関西SASユーザ会発表資料
SAS/GRAPH(R) 9.2: Statistical Graphics Procedures Guide, Second Edition
PostgreSQL exercises
Technical Support : 線形回帰におけるAICに基づく変数選択
SAS/OR(R) 9.22 User's Guide: Project Management
http://support.sas.com/documentation/onlinedoc/miner/em43/allproc.pdf
DATA ANALYSIS: Visualize decision tree by coding Proc Arboretum
Decision tree in SAS
NOV30X
SAS rulegen DMDB encoded type
Microsoft Word - FP_73_WUSS2012