信頼区間とはなんぞやというのをメモしておこうと思って、簡単なデータで回帰分析を行って図をつくろうかと思ったら、Rのpredict()関数の使い方に落とし穴があったので復習がてらメモ……。 とりあえず単回帰分析する Rの練習用データセット「cars」をつかいます。*1 車のスピードと制動距離(or 停止距離)ですかね。 > head(cars) # Rの練習用データセット「cars」の中身 speed dist 1 4 2 2 4 10 3 7 4 4 7 22 5 8 16 6 9 10 相関係数と散布図をみておきます。 > cor(cars$speed, cars$dist) [1] 0.8068949 > plot(cars) とりあえず回帰分析します。 # lm()で回帰分析 > cars.lm <- lm(dist ~ speed, data=cars) > summary(car
![信頼区間の意味と、Rのpredict()関数の使い方の注意点 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/07894df94977d7c462c8f01e23ceec165498a7c9/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fm%2Fmidnightseminar%2F20141018%2F20141018130625.png)