dplyrを使いこなす！JOIN編 - Qiita
はじめに 今回は、複数(主に2つ)のdata.frameを結合する方法についてまとめます。 実際に分析する際に、1つのdata.frameだけで完結することはあんまりなく、マスタデータの結合など複数のdata.frameを組み合わせて使う必要がありますが、またまたdplyrを使えば簡単にできます。 結合と言っても、結構色んな方法があるので、分かりやすいようにチートシートからイメージ図を拝借してきました。 1つのdata.frameを操作する場合は、↓の記事を参照してください。 dplyrを使いこなす！基礎編 dplyrを使いこなす！Window関数編 JOINの種類 JOINの種類は大きく分けて以下の3つあります。 種類 説明
Rからデータベースに接続したい - 300億円欲しい
Rの話です PostgreSQLを使う 野球データの数が大きくなり, ファイルもフォルダも管理できなくなりました. こういうときのデータベースです. データベースにデータを投げて, 整理します. 7年分の打席結果データをPostgreSQLに読ませました. baseball_data=# \d List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+-------------+-------+------- public | all2007 | table | gg_hatano public | all2008 | table | gg_hatano public | all2009 | table | gg_hatano public | all2010 | table | gg_hatano public | all2011 |
dplyr でデータベースを扱うときの情報をそろそろまとめておく #rstatsj - Qiita
みんな大好き dplyr では、データソースとしてデータベースを扱うことができます。 この機能は非常に便利なんですが、私以外に使っている人を見たことないです。 みんな知らないだけかもしれないので、Web上で読める情報をここにまとめておきます。 まず使い始めたい人は本家 Hadley の書いた Vignette Databases この Vignette を日本語で解説してくれる @dichika さんの記事 dplyrとデータベース あたりを読むといいと思います。 Vignette にはなぜか CASE 式の書き方が載っていないので次の記事も読むといいです。 dplyr で DB にクエリを投げる時に CASE 式を使いたい これで基本的なやり方はわかったはずです。 あとは DB が PostgreSQL なら環境変数を使って文字化けを防いだり接続を楽にしたりできます。 dplyr、Pos
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