http://kdd.ics.uci.edu/databases/20newsgroups/20newsgroups.html The text from 20000 messages taken from 20 Usenet newsgroups for text analysis, classification, etc.
※めちゃくちゃ長いです。一連の流れで読むと理解が深まると思います。自身の復習のためにも書き下しました。個々の章で完結しているので、それぞれ別の記事としても掲載しています。 近年は人工知能ブームが到来し、人工知能というワードを当たり前のように使う時代がやってきました。情報技術を学んでいる人にとって人工知能は、情報処理を効率的に行う素晴らしい技術の一つとして認識できるかと思います。一方で、技術的話題にあまり興味がない人にとっては、人工知能というワードに対して各々の解釈をして、時には誤解のような意見も見受けられます(人工知能の全容がハッキリしないうちは誤解というのはあまりにも強すぎる言い方ですが)。 人工知能がどういうものであるのかを知るには、人工知能を技術的にいかにして達成しようとしたかの歴史を知ることが一番であると思います。 ここでの記事の目的は技術的な観点からの人工知能について説明すること
OpenAIの目標は、Universeの環境での経験に基いて未経験の困難な環境でのタスクをすぐに習得できるような単体のAIエージェントを開発することという。そうしたエージェントがAIの一般知能獲得への大きな一歩につながるとしている。 Alphabet傘下のDeepMindも同日、AI研究開発向けプラットフォーム「DeepMind Lab」をオープンソースで公開する計画を発表している。こちらは環境が3Dであるのが特徴だ。 関連記事 DeepMind、3DゲームのようなAI開発プラットフォーム「DeepMind Lab」をオープンソース化 Alphabet傘下のDeepMindが、ファーストパーソン3Dゲームのような人工知能(AI)研究開発プラットフォーム「DeepMine Lab」をオープンソースで公開すると発表した。OpenAIの「Universe」は2Dだが、こちらは3D環境だ。 Mic
(2016年11月17日)エキスパート達が語る!オトナのためのボードゲームナイトに参加してきました。リクルートの新規事業部「Media Technology Lab.」より、「調整さん」が主催です。 どんなイベントだったの?どんな人が来たの?ボードゲームは何が紹介されたの?面白かった話は?などなど、内容と感想をレポートします。 また、イベント中には質疑応答の機会があったので、「ボードゲームがはじめての人には、最初に何をプレイしてもらいますか?」を聞かせていただきました。 司会進行はアメトーーク!でボードゲーム大好き芸人として出演した「いけだてつや」さん。 パネルディスカッションの出演者として すごろくや店主の丸田さん JELLY JELLY CAFE オーナーの白坂さん ボードゲームソムリエの松永さん が登壇されました。 目次 どんなイベントだったの?パネルディスカッションの内容など 「エ
2019/11/6追記 既にAmazonのApp上から設定項目が削除されてしまった関係上、DashButtonのセットアップ手段がないのでこちらの手法を使うのはかなり厳しいかと思います。 代替のセットアップ手法があれば良いんですが、Amazon側がリセットコマンド返せたりするので多分面倒しかないです。 いずれにしても安くでボタンを買える以外にはメリットがないので、省電力なワイヤレスボタンがほしいってニーズを満たすなら、割高ではありますがAWS IoTエンタープライズボタンあたりを検討したほうが良いかと思います。 少なくとも低消費電力という点はDashButton同様ですし、ローカルで監視掛けなくても良いのでスマートです。 話題のAmazon Dash Buttonを買ってみました。昼過ぎに買えば19時には届いたのでAmazonすげぇなと。 それはさておき、4個も買った理由は500円という値
子どもがニートにならないように親がすべきこと 1: 2016/12/04(日)22:16:21 ID:DXW 何だと思う? ちな、俺は「子どもに自信を付けさせる」だと思う 引用元:http://viper.open2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1480857381/ おすすめ関連記事 ニートってどうして叩かれなくちゃいけないの? こちらの記事も読まれてます 2: 2016/12/04(日)22:16:54 ID:kz6 うむ 3: 2016/12/04(日)22:16:57 ID:jeu 運動能力をつけさせる 4: 2016/12/04(日)22:17:21 ID:jFg 躾 12: 2016/12/04(日)22:33:13 ID:uPv >>4 躾が厳しすぎると大人になってから反動が来ることがあるからなあ 行き過ぎた管理教育は逆効果 子どものうちは一見素
MusicNet is a collection of 330 freely-licensed classical music recordings, together with over 1 million annotated labels indicating the precise time of each note in every recording, the instrument that plays each note, and the note's position in the metrical structure of the composition. The labels are acquired from musical scores aligned to recordings by dynamic time warping. The labels are veri
※この記事は苫小牧高専 AdventCalendar-2016の5日目の記事です。 はじめに 最近流行りのDeepLearningについての記事を書こうと思います。ただし、理論についてではなく、理論をプログラムに落とし込むためのツールに関するお話です。それも1つのフレームワークに関することなので、比較などではなく自分が使ってみた感想をつらつら書いていきます。 僕は4月から卒業研究でDeepLearningに関する研究をしており、PythonとDeepLearning用フレームワークKeras(バックエンドはTensorflow)な環境で色々コードを書いています。そこで、半年くらいKerasを使ってみていいなと思ったこと、苦しかったことを書こうと思います。テーマはなんでもいいってことだったので、刺さる人が少ないのは申し訳ないですが、この記事がきっかけで機械学習をKeras使って始めてみようみ
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