会議資料を一生懸命読んだはずなのに、翌日の打ち合わせで内容をうまく思い出せない。ビジネス書を読み終えた直後は「目からウロコ」と感じたのに、一週間後には何が書いてあったか曖昧になっている……。 そんな「読んだのに覚えていない」というもどかしい経験、多くのビジネスパーソンが抱える悩みではないでしょうか。 これは、ただ「読んだだけ」で終わってしまう読書の典型例です。ただページをめくって「受動的読書」をしているだけでは、どんなに良質な知識も脳に定着せず、仕事や自己成長に活かすことができません。 本記事では、ビル・ゲイツも実践する「マルジナリア」という読書術を紹介します。本の余白にメモを取りながら読む「アウトプット読書」で、読んだ内容を確実に記憶に定着させ、ビジネスの現場で即活用できる知識に変える方法をお伝えします。 「受動的な読書」では覚えられない マルジナリアとは？ マルジナリアで何を書き込むの

読書シェア会 Vol. 4で発表した内容になります https://yumemi.connpass.com/event/349910/

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 人工知能（AI）が単なるツールから真のアシスタントへと進化するのに伴い、職場におけるその役割は拡大し、企業の運営方法を根本的に変えつつある。Microsoftの最新調査では、オンデマンドの知的作業要件をAIエージェントと人間のハイブリッドチームが担う、新たな組織形態を「Frontier Firm（フロンティア企業）」と定義付けている。 Microsoftは米国時間4月23日、年次報告書「2025 Work Trend Index」を発表した。この報告書は、31カ国・労働者3万1000人からの調査データ、「Microsoft 365」の生産性シグナル、「LinkedIn」の雇用・労働トレンド、専門家の洞察を組み合わせ、従業員とビジネスリー

※本ページは、アフィリエイト広告を利用しています。 WebサイトやスマホアプリのUIデザインで、見た目だけの美しさではなく、使いやすさと機能性にフォーカスをあてて詳しく解説したデザイン書を紹介します。 UIデザインのアイデアに困ったときに、ブラッシュアップさせたいときに、UIデザインの考え方から改善に役立つ知識やテクニックが満載の一冊です。 本書は、今週発売されたばかり！ 著者はNRIネットコム株式会社のUI/UXデザイナーのお二人、これまでの経験を元にWebサイトとスマホアプリにおけるUIデザインの基礎知識から実務で役立つ知識やテクニックを一冊にまとめたデザイン書です。

これはなに？ こんにちは、DMM.comのミノ駆動です。 プラットフォーム開発本部 Developer Productivity Group 横断チームにて、 プラットフォームの設計品質向上に取り組んでいます。 ここ最近、AIエージェントなどの登場により ITサービス開発においてAIとの協働が急速に進んでいます。 「これからの開発はAI協働が必須」 「エンジニアにとってAIを使いこなすことが必須基礎スキルとなる」 とも言われ始めています。 望む望まざるに関わらず、生成AIによる開発のスケールは、業界的に必然の流れになるでしょう。 そんな中、生成AIを使いこなすにはどうすればいいのか、 生成AIと上手く協働するにはどのようなノウハウが必要なのか、 どのようなスキルが必要なのか、迷いや不安が生じることも多いでしょう。 実際のところ、生成AIから精度の高い回答を得ることや、どのように生成AIを活

１．通常モードのo3回答①今回の検証では、以下の質問を使用します。 AI時代の教育の在り方は？ 【o3の回答】※今回、ChatGPT o3は1分18秒考え、Web検索も使用しました。 インターネットで調査 ユーザーの質問「AI時代の教育の在り方は？」に答えるには、最新の情報が役立ちそうです。例えば、生成AIを教育に活用する方法や日本の文部科学省のデジタル教科書ガイドライン、OECDの提言などが含まれます。これに基づいて、最近の政策、国際的なガイドライン（2023年のUNESCOなど）をしっかり参考にするため、インターネットで最新の情報を調べることにします。 AI時代の教育の在り方 AI時代における教育は、人間中心のアプローチと能力ベースの学びに焦点を当てます。学習目標は、基礎的なリテラシー（読み書き、数学、デジタル）やAIリテラシー、メタスキル（批判的思考、創造性）にシフトします。教育方法

しんざき システムエンジニア、PM、ケーナ奏者、三児の父。南米民族音楽の演奏が趣味。仕事・育児・演奏活動の傍ら、レトロゲーム雑記ブログ「不倒城」を20年程運営している。 X：@shinzaki ブログ：「不倒城」 「タスク管理って好きですか？」 と聞かれた時「好き」って答える人、おそらくあんまり多くはないですよね。どちらかというと、「タスク管理苦手……」「タスク整理できない……」という人の方が世の中には多い印象があります。 ただ、「タスクをうまいこと整理・最適化して、綺麗に片付けられた時、あなたは気持ちいいですか？」という質問なら、「Yes」と答える人も案外多いんじゃないでしょうか？ 計画通りに仕事が消化されていく気持ちよさは、自分で考えたゲームの攻略法がばっちりハマった時の達成感に通じるものがあります。 この記事で書きたいのは、大体以下のようなことです。 ・しんざきはオンラインRPGでタ

2025年のゴールデンウイーク（GW）がやってくる。暦上は飛び石連休となっているが、新年度の開始から約1カ月、疲れを取るためにゆっくりと過ごす人も多いだろう。一方、次々に新しい技術や知見が出てくる生成AI関連の動向にキャッチアップする良いタイミングでもある。そこで、企業が無料で公開しているAI関係の教材・資料を紹介する。 今回は、25年4月以降にITmedia AI＋で取り上げた記事の中から、4点を紹介する。直近で話題になったものを集めた。 ChatGPT開発元が紹介する活用法とは 米OpenAIは、AIに関する動画教材をまとめたWebサイトを公開している。ChatGPTの活用法や、動画生成AI「Sora」のチュートリアルなど、開発者向けに加えて教育関係者向けの教材を集約。いずれも会員登録をすれば無料で視聴できる。プロンプトエンジニアリングの入門・応用コンテンツや、教育者向けにAIの基礎を

NTT東日本神奈川事業部は2025年4月18日、横浜市が実施した生成AIに関する検索拡張生成（RAG）実証の成果を公表した。2024年11月から2025年3月にかけて横浜市が実施したもので、NTT東日本神奈川事業部が技術・運用面での支援した。 横浜市のRAG実証、もたらした成果は？ 今回の実証では、「選挙管理事務」「権利擁護業務（成年後見制度等）」「データ活用業務」の3領域が対象だった。 選挙管理事務ではこれまで蓄積したデータおよび法令集などPDF約4500ページ分の資料を整理してRAG環境を構築。実証期間中に実際の選挙を実施したことで実践的な評価ができ、業務要件を踏まえながら検証と改善によるプロンプトのチューニングを繰り返すことで回答精度は約9割に達した。 成年後見制度関連の問い合わせ対応を検証した権利擁護業務では根拠データ（根拠法令、要綱、マニュアル、FAQ など）が多岐にわたるため、

「エンジニアがこの先生きのこるためのカンファレンス 2025」が、docomo R&D OPEN LAB ODAIBAにて2025年3月9日に開催されました。登壇者を40歳以上のエンジニアに限定し、若手からベテランまで幅広い世代のエンジニアが集結して大いに盛り上がった本イベント。本記事では、コアスタッフによるイベントレポートをお届けします。 エンジニアがこの先生きのこるためのカンファレンス 2025とは？ エンジニアがこの先生きのこるためのカンファレンス 2025（以下、「きのこ2025」）は、参加される方がそれぞれのキャリアやロードマップを見つめ直し、自身の未来を描くヒントを得ることを目的に開催するITカンファレンスです。 登壇者を40歳以上のベテランエンジニアに限定して、エンジニアとして長い時間を歩んできた彼らから経験や知識を吸収することで、参加者が末永くエンジニアを続けられることを目

近年の実用に耐えるプログラミング言語には、構造体、クラスや ADT などのデータの塊（以後、単に「オブジェクト」と言う）を定義する機能が備わっています。 そういった言語でオブジェクトの構造を設計するとき、出来上がってきた設計について僕が真っ先に行う（おそらく最も、もっと言うなら唯一の）重要な sanity-check として、「その構造を持つオブジェクトoに仮に認識主体を認めた場合、oのどのプロパティがoの意思によって動きうる（生得的でない）のか1？そもそもoに認識主体を考えられるほどにoが『モノ』の形をしているか？o単体の意思によってプロパティが動きうる空間はどのような形をしているか？その一連の事情は設計・命名・コメントに反映できているか？」というものがあります。 ここで、「oに仮に認識主体を認めた場合」というのは、「もし、あなたがoそのものだったら」と読み替えて貰って構いません。頑張っ

使われなくなった工場や製鉄所の跡地をデータセンターに有効活用する動きが相次いでいる。AIの普及でデータの処理量が増え需要が高まっているためだ。工場跡地などでは大口用の高圧電力が通っていることが多く、再開発しやすい利点もある。三菱商事とJFEホールディングスは高炉跡地で、ソフトバンクやKDDIは液晶工場の跡地で、それぞれ稼働を目指し計画を進めている。 液晶パネル工場跡地などで計画 三菱商事とJFEは、JFEが2023年に高炉を休止した東日本製鉄所京浜地区（川崎市）の跡地を活用。費用は1200億～1800億円が見込まれ、事業調査の結果を踏まえ投資決定する。26年以降のデータセンター建設を目指す。 三菱商事は子会社がデータセンター8施設を運営しており、規模はNTTに次ぐ2位。計画が実現すれば国内有数のデータセンターになるという。事業領域が広く、取引先も多い商社の強みを顧客開拓に生かす。 ソフトバ

最近、以下のように次々と高性能なAIモデルが公開されています。 o3（本年4月16日にOpenAIが公開） Gemini 2.5 Pro（本年3月25日にGoogleが公開） Claude 3.7 Sonnet（本年2月24日にAnthropicが公開） これまで筆者は、様々なAIモデルの性能比較を行ってきましたが、モデルの性能が非常に高くなったため、一般的な質問では各モデルの回答に大きな差が出ず、全般的な性能の評価をすることが難しくなってきました。 そのため、今回は、特に創作的な文章執筆の性能に限定して各モデルの比較を行います。 o3（ChatGPT o3）、Gemini 2.5 Pro Preview 03-25（Google AI Studio）、Claude 3.7 Sonnet（Thinkモード）を使用して比較します。 １．最高のハンバーグとの出会いたまたま入った店で人生最高のハ

ワークマンが、米GoogleのAIメモアプリ「NotebookLM」と大規模言語モデル「Gemini」を活用し、業務の効率化や情報分析の強化を図っている。Googleが4月23日に自社のブログで発表した。 NotebookLMは経営企画部や倉庫での活用を試みているという。経営企画部では、会議の音声データをNotebookLMに取り込み、議事録を自動で作成したり、必要な情報を探したりする用途で活用。倉庫では、業務マニュアルや関連資料をNotebookLMにインプットし、新人スタッフやパートスタッフが業務中に生じた疑問点を自己解決できるようにしているという。 一方、Geminiについては調査機能「Deep Research」を評価。一部業務で活用しており「競合他社の動向分析や、業界全体の最新トレンドを把握するようなリサーチ業務において役立っている」（ワークマン）という。 NotebookLMは

はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 最近MCPが盛り上がってます。 流れに乗ってGoでやる方法を調べて試してみました！ まず簡単に現在時刻を返すMCPサーバーを作ったあと、割と実用的に使えそうなファイルを連結して返すMCPサーバーを作っていきます。 今回書いたコードのリポジトリです。 https://github.com/tkeshun/mcp はじめに MCPとは？ 今回使用するライブラリ 現在時刻を返すMCPサーバー 1. プロジェクトの準備 2.コード作成 3. パッケージのダウンロードとビルド 4. 試す 特定のディレクトリ以下のファイルを返すMCPサーバー まとめ MCPとは？ MCPのドキュメントによると MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to

ChatGPTやClaude、Grokなどの大規模言語モデルを用いた生成AIは、まるで人間のようにユーザーの言葉に対して適切な返答をします。しかし、大規模言語モデルが言語を処理する方法と、人間が言語を処理する方法には大きな違いがあるとのこと。「Meaning Machine」というウェブサイトは、大規模言語モデルがどのように言語を処理しているのかについて、視覚的にわかりやすく示してくれるものとなっています。 Meaning Machine · Streamlit https://meaning-machine.streamlit.app/ How Language Models See You - by Joshua Hathcock https://theperformanceage.com/p/how-language-models-see-you Meaning Machineにアク

人間同士のコミュニケーション促進ツールとしてのCursor×MCP活用プロンプト集 Ubie株式会社でプロダクトマネージャー（PdM）を務めている、田口（@guchey）です。 開発業務…

「故人再現AI」は“死者蘇生”ではない。似ていないことに価値がある、弔いとテクノロジーの奇妙な融合 2025年4月24日 東京科学大学 環境・社会理工学院 社会・人間科学系 博士課程在籍 高木 良子 1975年生まれ。コミックエッセイスト、中国語翻訳者として活動する中、実父の死去を期に研究の道へ入る。現在は文化人類学的視角から「死者とAI」、「遺人形Ⓡ」、「デスマスク」など、広く「弔いの心性とテクノロジー」の関係について研究中。著作に、論集『死者とテクノロジー』（ミシマ社,2025）他、コミックエッセイ、中国語テキストなどの著書がある。 X あらゆる領域に大きな影響を与えているAIの進化。その影響は、「死」あるいは「弔い」にも及んでいます。 「弔い」という営みとテクノロジーには深い関係があります。たとえば、遺影は写真というテクノロジーそのものであり、明治以降から現在に至るまで、故人に思いを

4 万行超の openapi.yaml のツラミ ファイルが大きすぎて編集しづらい OpenAPI が肥大化していくにつれて開発体験の低下を招いていました。 GitHub Copilot や Cursor の Tab 機能で随分楽になりましたが、それでも 4 万行もあるファイルを手作業で入力するのは純粋に辛いです。 AI Agent のコンテキストを大きく圧迫する Cursor 等の AI Agent のコンテキストを大きく圧迫することが直近の開発で大きな課題となりました。 具体的には次のような問題が発生したため、ファイルを分割することが急務となりました。 コンテキストが溢れて Cursor Agent が停止する Longer Context を有効化すると処理できるようになるが、トークンを余分に消費してしまう TypeSpec とは TypeSpec は、API を記述するための Mi