2024-11-15 開発生産性Kaigi https://developer-productivity-engineering.connpass.com/event/332852/

最近登壇で使っていたLLM関連技術の今後について触れた50ページほどの資料を公開します。 (予測や展望は個人の見解を多分に含む点をご容赦ください。) 細かい技術説明というよりみんな気になるAgent、LLMOps周りの実際に立ち向かって死にかけた経験を赤裸々に書いた感じです。取り組む前にこの屍を…

著者David Nield - Lifehacker US [原文]翻訳的野裕子 2024.11.14 lastupdate OpenAI社は、着実にChatGPTの新機能をリリースしてきました。最新のアップデートは「これまでのChatGPTとの会話を検索できる」機能があります。小さいものの便利な機能ですよ。 たとえば、子どものためのパーティーのアイデアについて話した会話を探したい場合や、AIの倫理観について議論したものを拾い集めたい場合はもちろん、仕事においても、上司とのメールを盛り上げるのにChatGPTを使い続けたい場合など。 もう一度見たい、見なければならない内容なら、検索ツールで簡単に探せるのです。 この機能は、月額20ドルを払っているChatGPT Plusユーザーであれば、現在、ウェブとモバイルで利用できます。OpenAIによると、無料のユーザーにこの機能を展開するのは数週間

※本ページは、アフィリエイト広告を利用しています。 こういうデザインの解説書は、初めてです！ デザイナーは何を考え、どのように作っていくのか。ヒアリングから始まり、ワイヤーフレームを設計し、デザインカンプに落とし込み、最終形までチェックバックを重ねてブラッシュアップをするまでのデザイナーの意図や考え、デザインのテクニックなどを細かく解説したデザイン書を紹介します。 他人がどのような工程で行っているかを見ることはなかなかないので、かなり貴重な本だと思います。 本書は「けっきょく、よはく。」や「デザイナーじゃないのに！」などデザイン書の良書をたくさん刊行されているソシム社の最新刊。そろそろ新しい切り口の本がでるかなと思っていたら、想像の上を行く素晴らしいデザイン書が登場しました！ 10/29に発売後すぐに売れ切れ状態が続いていましたが、版元様より11/12に重版出来となったので、現在は大丈夫だ

はじめに こんにちは。ソフトウェアプロセス改善コーチでFindy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 経済産業省の2019年発表によると、日本のIT人材不足が2030年には79万人に達する可能性があると予測され、しばしばメディアにも引用されてきました。 この調査レポート発表から5年以上が経過しましたが、果たして79万人という人材不足は現実となるのでしょうか？ 今回は最新のデータからこの予測を検証してみたいと思います。 2023年11月2日のNHKニュース www3.nhk.or.jp 2024年7月9日 5:00 (2024年7月13日 17:40更新) 日経新聞 [会員限定記事] www.nikkei.com はじめに 「IT人材需給に関する調査」とは 労働生産性の低さ 最新のデータを読む 「人月の神話型請負」が生産性向上を阻む 受託開発でもアジャイル開発はできる

中国・Alibabaグループが開発する大規模言語モデル(LLM)「Qwen」の研究チームが、コード生成や補完、数学の推論タスクに特化したLLM「Qwen2.5-Coder」の新モデルを2024年11月12日にリリースしました。Qwen2.5-Coderのコーディング機能はGPT-4oに匹敵し、パラメータ数も最大320億で、M2搭載MacBook Pro上でも実行できたことが報告されています。 Qwen2.5-Coder Series: Powerful, Diverse, Practical. | Qwen https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-coder-family/ Qwen2.5-Coderは2024年10月にテクニカルレポートが発表されており、この時にパラメータ数15億(1.5B)のモデルと70億(7B)のモデルがオープンソースで公開されてい

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今回は大学が無料で公開している、エンジニア向けの学びになる資料をまとめていきます。 東京大学 Pythonプログラミング入門 Pythonについて環境構築から始まり、基本文法、数値解析など応用的な使い方までを分かりやすく解説している。 AWS入門 こちらもネットワークやクラウド、インフラの仕組みの解説から始まり、AWSの構成パターンなどが基礎から解説されている。 150分で学ぶ高校数学の基礎(東大生) 高校数学について180分でサクッと振り返る神資料。数学の知識はプログラミング領域でも活用する場面が多々あるので、かなり勉強にな

「Linuxカーネル2.6解読室」（以降、旧版）出版後、Linuxには多くの機能が追加され、エンタープライズ領域をはじめとする様々な場所で使われるようになりました。 それに伴いコードが肥大かつ複雑化し、多くのエンジニアにとって解読不能なブラックボックスとなっています。 世界中のトップエンジニア達の傑作であるLinuxカーネルにメスを入れ、ブラックボックスをこじ開けて、時に好奇心の赴くままにカーネルの世界を解読する「新Linuxカーネル解読室」プロジェクト。 本稿では、ネットワーク機能の受信処理におけるEthernetドライバについてカーネルv6.8のコードをベースに解説します。 はじめに 前提条件 1. 概要 2. 割り込みハンドラにおける処理 3. ポーリングハンドラ(NAPI)による受信処理 3.1 前提知識: sk_buff構造体 3.2 概要 4. sk_buff構造体の生成 4.

こんにちは。リサーチサイエンティストの村上（＠ichiroex）です。 現在、AI Lab NLPチームで広告文生成の研究に取り組んでいます。 はじめに 近年、GPT-3やT5などの事前学習された大規模言語モデルの登場により、言語生成技術は飛躍的な進歩を遂げています。最近では、Hugging Face社のTransformersを活用して、様々な研究者・団体から事前学習済みモデルが公開されるようになり、我々の研究やプロダクト開発においても言語生成技術がより身近になっています。 生成モデルの研究開発では、生成したテキストを様々な観点で評価することが一般的です [1]。例えば広告文生成では、評価指標の１つとして、商品やサービスの魅力をより豊かな言い回しで伝えるために、生成テキストの多様性が重要視されています。 具体的には以下のように、同じ広告訴求（商品数の豊富さ、送料無料）でも言い回しが異なれ

テキストを入力するだけで、バックエンドまで含めたWebアプリケーションを生成してくれる「Replit Agent」が話題を集めています。 個人的にも、久々にAI領域で全ビジネスパーソンが触るべきツール、だと確信するくらい感動している機能です。 このnoteでは「Replit Agent」は何がすごいのか？、何ができるのか？使う際のコツは？将来への影響は？などの疑問に答える形で解説していきます。 「Replit Agent」は何がすごいのか？Replit Agentは、ユーザーがテキストを入力するだけで、フロントエンドからバックエンドに至るまで、Webアプリケーションを生成してくれるAIツールです。 テキスト入力するだけでWebアプリを生成してくれるサービスとしては今までもvercel v0や、Boltなどがありましたが、Replit Agentはそれらと違い、以下の観点で革新的です。 【R

この記事は datatech-jp Advent Calendar 2022 15 日目の投稿です。 TL;DR データ活用において、パーソナルデータとの関わりは切っても切り離せない存在。 パーソナルデータと個人情報の区分けと分類を正しく理解し、持ち得るデータがどういうリスクがあるのか？どいう状態であれば利活用や第三者への提供が可能なのかを理解する その上で、パーソナルデータの漏洩リスクと利活用の利便性のバランスを選択したアーキテクチャを設計しデータプラットフォームを実現する はじめまして、DeNAのデータエンジニアの Shinichiro Joya と申します。 ビックデータやAIなどと叫ばれて久しいですが、5−6年のデータエンジニアとしての経験の中で、ユーザさん、顧客から預かった大切なパーソナルデータについて、少し知見と実際にどうするべきか？という考えがまとまり始めたので、このタイミン

自治体を苦しめてきた「オープンデータ公開」　負担軽減へ生成AIが秘める可能性とは？（1/4 ページ） こんにちは。全国の自治体でデジタル化をサポートしている川口弘行です。 生成AIは大手3社（OpenAI、Google、Anthropic）の他にも、魅力的なAIサービスを提供している事業者が数多くあります。AIモデル（LLM）の開発でこの大手3社に挑むというよりも、特定の目的や領域に特化した便利なサービスを目指す傾向が強く、私もいろいろと使い分けています。 その中で、ちょっとした概念図などを作ることに特化した「Napkin AI」というサービスを紹介しましょう。現在はベータ版で、無料で使うことができます。 このサービスは文章を読み込ませることにより、その文章にふさわしい概念図を生成してくれるもので、文章の説明を補足し理解を促すツールとして活用することができます。生成した図は後から修正もでき

こんにちは、製造ビジネステクノロジー部の若槻です。 GitHub Copilot in VS Code October release (v0.22) より、custom instructions（カスタムインストラクション） を利用可能になりました。 ドキュメントはこちらです。 これにより、自然言語で記述したコーディングガイドラインなどのドキュメントを元に VS Code 上で GitHub Copilot によるコードのサジェストをカスタマイズさせることが可能となりました。 やってみた 前提 Visual Studio Code 1.95.2 GitHub Copilot Extension v1.245.0 GitHub Copilot Chat Extension v0.22.2 使用したユーザーは GitHub Copilot Business プランを利用しています。 設定しな

はじめに プロダクトマネジメントトライアングルの重心 事業フェーズや規模の違いを意識してトライアングルの重心を考える A. 共通基盤の場合 B. 新規事業の場合 チームやステークホルダーをマッピングする A. 共通基盤の場合 B. 新規事業の場合 PDCAサイクルを回し続ける まとめ はじめに enechainでプロダクトマネージャーをしている酒見 (Kemmy)です。 enechainでは「共通基盤」と「新規事業」の2つの異なる性質のプロダクトマネジメントに携わっています。 私自身、これまで大手企業からスタートアップまで、さまざまな事業ドメイン・フェーズのプロダクトマネジメントに従事してきました。 事業フェーズや規模、それを担う組織によって、プロダクトマネージャーの役割やプロダクトマネジメントのスコープも異なる、というのはよく聞く話です。とはいえ具体的な経験がないと、その違いをなかなかイ

X*1で反響があったので記事にする。 もし、自分がプログラマー人生をやり直すときに1冊だけ本を読ませることができるなら、やっぱこの本を自分に勧める。 今はWebでも読めるのでみんなにも読んでほしいな。https://t.co/6ueWEWUB3J pic.twitter.com/c468Szbm8S— そーだい@初代ALF (@soudai1025) 2024年11月12日 この本、素晴らしいことがたくさん書いてあるんだけど、その中でも大切にしていることを紹介する。 理想の役割の帽子を被る 「プログラマが知るべき97のこと」という本がある。 実はこれはWebで公開されていて、全部読むことができる。 ここには世界中のプログラマが人生において大事なことを紹介してくれる。 その中で一つ、自分がとても大事にしていることを紹介する。 xn--97-273ae6a4irb6e2hsoiozc2g4b8

防衛装備庁は11月13日、電磁気力で物体を撃ち出す装置「レールガン」の最新の研究動向を発表した。同日に開催したイベント「防衛装備庁技術シンポジウム2024」でレールガン研究の近況を説明。撃ち出した弾丸の安定した飛翔に成功した他、電源の小型に向けた展望などを話した。

フロントエンドテストはやっぱり大事！人気のテストフレームワークとともに種類別に解説 2024年11月11日 執筆 山内 直 有限会社 WINGSプロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表 山田祥寛）に所属するテクニカルライター。出版社を経てフリーランスとして独立。ライター、エディター、デベロッパー、講師業に従事。屋号は「たまデジ。」。著書に『Bootstrap 5 フロントエンド開発の教科書』、『作って学べるHTML＋JavaScriptの基本』など。 監修 山田 祥寛 静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。 主な著