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残業時間の長さと企業の業績にはどのような関係があるのだろうか。残業時間の長短別に、株価上昇率の大きい企業上位20社の顔ぶれを見る。 残業と株価上昇率には高い相関があった! 安倍晋三首相を議長とする「働き方改革実現会議」で長時間労働是正についての検討が始まるなど、長時間労働や残業に関する社会的な関心が高まっている。長時間労働の是正方法について具体的に議論が進み、問題が解消されることが望まれる一方で、「一部には長時間労働に満足している人もいるのではないか」という素朴な疑問も生まれる。そんな中、ある調査結果が発表された。 就職・転職のための企業リサーチサイト「Vorkers」は、残業時間と株価上昇率の相関についての調査を実施した。それによると「残業時間の長さと株価上昇率は相関性が高い」という結果が出たという。そうした企業では、社員が長時間残業を主体的に行っている現状も明らかになった。 Vorke
WebサービスやSNSなど、企業が人材にダイレクトにアプローチできる手段が普及したことで、人材採用のあり方が変わりはじめた。一括採用という独特の慣習が続く新卒採用市場にも少しずつ変化の兆しが現れている。 6月8日~10日に開催された人事、総務、経営向けイベント『ヒューマンキャピタル 2016』にて実施された講演『グーグルと考える攻めの新卒採用戦略』では、Googleの検索データやi-plugの「OfferBox」サービスなどから読み取れる学生の動向や新卒採用の新たな潮流が解説された。 就職活動、企業の想定と実際の活動は逆 最初に登壇したグーグルの新規顧客開発本部 人材業界担当 藤澤 潤 氏は、就活生によるGoogleの検索データを分析し、就活の実態は一般に想定されているものとは異なる様相になっていることを紹介した。 一般に想定されている就職活動の流れは、「自己分析」からスタートし、「業界研
リクルートキャリア(東京)は16日、企業が2016年春の大学卒業予定者らを対象に行った採用活動をまとめた「就職白書2016」を発表した。それによると、70.8%の企業が経団連が定めた8月の選考開始の解禁前に面接を行っていたと回答。15年卒の43.4%に比べ解禁前の選考が大幅に増えた。リクルートは「高い求人倍率と採用スケジュールの変更で入社内定者の確保に危機感を持ったのではないか」と分析している。 16年卒の採用活動は、経団連が選考開始の解禁をそれまでの4月から8月に変更。17年卒は、選考解禁が6月に変更される。今回の調査で17年卒の採用について聞くと、67.9%の企業が引き続き解禁前に面接を行うと答えた。 調査は15年12月から16年1月にかけ全国の従業員5人以上の企業4050社を対象に実施。1260社から回答を得た。
11月20日、経団連は2017年卒採用の選考解禁日を8月1日から、2カ月前倒しの6月1日にすることを正式に発表した。8月解禁の継続を主張していた大学側(就職問題懇談会)も「企業側が最終的に決めること」と、経団連の方針を受け入れた。 企業はこの日程変更をどうとらえているのか、そして面接選考の開始、内定出しの開始時期をどのように考えているのかを探ってみた。 ▼「2017年新卒採用戦略策定のための2016年新卒採用徹底解剖CD-ROM」 お申し込みはこちら 8月選考開始を継続すべきとする企業はごく少数 今回の経団連の新スケジュール(3月 広報開始、6月 選考開始)をどう評価するかを聞いてみた。全体集計の結果では、「『8月 選考開始』のままにすべきだった」とする企業は4%しかなく、最も多かったのは「『4月 選考開始』まで戻すべきだ」で49%と半数にも及ぶ。『時期の規制をなくすべきだ』とする意見も2
以下のような10個の観測値を得たとする。 2.773, 3.183, 2.969, 2.883, 3.229, 3.080, 3.204, 3.171, 2.798, 2.900 これらは標本平均 = 3.019、標本標準偏差 = 0.175であり、正規分布を仮定すれば95%信頼区間は [3.019 - 1.96 × 0.175, 3.019 + 1.96 × 0.175] = [2.676, 3.362] となる。実際このデータは平均 = 3、標準偏差 = 0.2 の正規乱数であるが、各統計量は良好な値を示している。しかしデータ収集時の記載ミスなどにより最後の値だけ小数点の位置がずれてしまったとすると、 2.773, 3.183, 2.969, 2.883, 3.229, 3.080, 3.204, 3.171, 2.798, 29.00 標本平均 = 5.629、標本標準偏差 = 8.
保険研究部 主席研究員 兼 気候変動リサーチセンター チーフ気候変動アナリスト 兼 ヘルスケアリサーチセンター 主席研究員 篠原 拓也 統計を行う際には、母集団から取り出したデータが様々な分布を見せる。それらのデータの分布図を描いたり、平均値や標準偏差の値を計算したりして、母集団の特徴を把握しようと試みる。そこで、問題になるのが、外れ値である。これは他のデータと比較して、突出して大きい、もしくは小さい値を示すデータである。例えば、あるデータが他のデータに比べて特に大きい場合、これを外れ値として、他のデータから除外すべきかどうか検討する。しかし、この検討は容易ではない。 統計の担当者が、「このデータは、どう見ても他のデータとは値がかけ離れているから、外れ値とみなす」などと、主観的に判断する訳にはいかない。そこで、客観的に、外れ値を判断するための方法がいろいろと考えられている。 まず、平均と標
標準偏差を算出する際に、サンプルに一つ外れ値が含まれています。この外れ値を無視せず、標準偏差の計算に含める(何らかの形で補正をかけて、標準偏差の算定結果に与える影響を抑える)ような手法はありますか?
標準偏差は、データのばらつきを表す量です。 多くのデータを処理する場合、たとえば、100人が受けた試験があった場合を考えます。 全十問で、配点が各10点とします。 まず横軸を点数、縦軸をその点数を取った受験生の人数のグラフをイメージしてください。 難しすぎず、易しすぎず、うまくできた試験なら、平均点が50点位になります。 さて、Aさんは60点を取りました。これはどれぐらいすごいでしょう? たとえば、 0点:0人 10点:0人 20点:0人 30点0人 40点:1人 50点:98人 60点:1人 70点:0人 80点:0人 90点:0人 100点:0人 (これで、平均は50点になります) のとき、60点の一人がAさんです。 これは、Aさんはトップなので、すごいですね。 ところが 0点:5人 10点:10人 20点:10人 30点:10人 40点:10人 50点:10人 60点:10人 70点
取引先データのお預り 機密保持契約を結んだ上で、お客さまの取引先データをお預りしました。 (必要項目については「必須・推奨項目」欄参照) 社名や住所などをキーとした弊社基準により 取引先データを名寄せし、TDB企業コードを付加 取引先データ件数1,000件の場合 1~2週間程度で納品します。 取引先データ件数1万件の場合 5~6週間程度で納品します。 TDB企業コードをキーに、TDBが提供するデータベースへ 簡単にアクセスできます 企業概要データ COSMOS2と連携すれば、最新の企業情報により、顧客データの定期的なメンテナンスが可能に。 企業財務データ COSMOS1と連携すれば、取引先の財務分析が可能に。
平成27年7月30日 文部科学省は、就職問題懇談会(※1)と共同で、大学及び短期大学における学生の就職・採用活動時期の変更(後ろ倒し)に関してアンケート調査を実施し、結果を取りまとめましたので公表します。 この調査は、就職・採用活動時期が後ろ倒しされて初めてとなる、現在、就職・採用活動中である平成28年3月卒業・修了予定者の就職・採用活動の現状・実態を把握することを目的として実施したものです。 〈結果のポイント〉 1.大学・短期大学調査 就職・採用活動時期の変更について、「半数程度以上の企業が遵守しそうである」との回答は31.7%(対5月1日現在調査 増減なし)。 学生等の意思に反して就職活動の終了を強要するような平成28年3月卒業・修了予定者に対するハラスメント的な行為について、68.3%の大学等が相談を受けたと回答。 2.学生調査 学生側から見てハラスメントと感じられるような行為を5.
2015年は“新卒就活後ろ倒し元年”とも言われており、新卒採用の選考開始が例年より遅く、8月1日からとなっています。 参考:「採用選考に関する指針 」(日本経済団体連合会) https://www.keidanren.or.jp/policy/2014/078_shishin.pdf 中小企業が先行して採用活動を行っている為、すでに内定者も多いようですが、指針を遵守するであろう大手企業では、いよいよ選考活動が開始となります。 就活生の方々は、面接に向け、企業研究・業界研究に勤しんでいるのではないでしょうか。 そこで、HRogでは「人材業界地図」第二弾として、人材業界大手企業を売上高・営業利益からまとめてみました。 最近の動向や事業内容等も軽く補足してありますので、参考にしてみてください! 就活生はもちろん、“今さら聞けない”という人材業界の方にもオススメです! ゴーリストへのお問い合わせ
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女子高生「80%がiPhone(Android恥ずかしい疑惑も)、Facebookではなくインスタ」原宿の女子高生100人に聞いてわかったスマホとアプリ3つの真実 今回は「女子高生のスマホ・アプリ事情」について研究すべく、「原宿の女子高生100人」にアンケート調査をしました。※女子高生全体を正確に調査したものではないため、あくまで参考までにご覧ください。 調査内容: 1:iPhoneとAndroid、どっち使ってる? 2:一番つかっている動画アプリはどれ? 3:よくつかうソーシャルメディアの順番は? 真実1:女子高生の80%はiPhoneを使っている。 まず「iPhoneとAndroidどっち使ってますか?」という質問。どんな結果になったかというと「iPhone82人:Android18人」になりました。 一応「周りにAndroidを使っている子はいますか?」とも聞いてみたのですが、「周り
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