最初の就職は失敗するもの - コデラノブログ 3
以前もこんな話をどこかで書いたような気がするが、まあいいや。毎年この時期には、ネット上で就職の話題が多い。すでにある程度は景気が後退しているのだが、今後はテレビ業界が大氷河期に突入することはほぼ確定なので、ますます厳しくなることだろう。 僕が就職なるものをしたのは、1984年。かれこれ25年も前だから、今の人にはあまり参考にはならないだろう。だが、昔はこんな感じだったというのを知るのも、話としてはおもしろいかもしれない。 大学生は3年生の夏あたりから就職活動をするのが今の相場だというが、25年前はまだそんな早い段階での就職活動というのはなかったように思う。だいたい4年生の夏ぐらいからみんな始めたのではなかったか。まあそのあたりは、よく知らない。 というのも僕は2年制の技術系専門学校卒なので、事情がだいぶ違う。専門学校というのは、普通は就職率が高い。というのも、今でいうブラック企業が大量に即
バイオインフォマティクス, 森下研究室Morishita Laboratory
生命科学は、情報学・数学・１分子計測技術の魅力的な実験場です。私たちは、これらの学問を生命科学に取り入れ、DNAとオーミクス周辺の生命科学の研究課題に取り組んでいます。 情報学・数学からのアプローチ 数学的思考等の知的活動を計算機で自動化することには限界があることは、たとえばゲーデルの不完全性定理等で知られています。この限界を意識しつつ、自動化できる範囲が機械学習、データマイニング等の情報学分野で徐々に広がっています。一方、私たちが取り組んでいるのは、生物における自動化メカニズムの理解です。たとえば、ゲノムがどのように情報をコードして細胞や組織を構築し、また進化してきたか？ 核内でDNAはどのように畳み込まれ遺伝子の発現を制御しているか？ などを深く知りたいと考えています。このような歩みから、生命科学は情報学と数学の魅力的な実験場であると感じています。特に最適化アルゴリズム、並列計算、機械
メンバー | 株式会社プリファードインフラストラクチャー
最高技術責任者 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 未踏ソフトウェア創造事業 「組み込み環境向け日本語入力環境」 第32回ACM/ICPC世界大会13位, 東京大学理学部学修奨励賞 個人サイト どんな良いアルゴリズムも、実装する時に向き合うのはOSやCompiler等のシステムソフトウェア、そしてハードウェア。 アルゴリズム系のメンバーが多い中、底辺の知識で開発を支えて行きたい。 そして情報社会の基盤となる技術を築き上げたい。 フェロー 特別研究員 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士2年 未踏ソフトウェア創造事業「単語抽出法による次世代データ圧縮法の開発」「汎用的データにおける確率的言語モデルの抽出及びその利用」「文脈を利用した文書分類」 未踏ソフト創造事業 スーパークリエータ認定 2005年度, 第1回, 第2回NLP若手の会シ
就職活動 - 2ch/研究所
（注意）下記の内容はウソやデマも含まれています。 情報の信頼度は不確かです。 見た人本人の判断で就職活動を行ってください。 ■■■NTT（研究所）は仕事が楽■■■ みかかの中の人だが、部署や上司にもよると思うが、精神的には楽だと思うよ。 １年に論文１本、研究会１回、全国大会１回くらいのペースでも文句は言われない。 昔はかなり激務なところもあって、精神的にやられてしまった人もいるけど うちはそういう人もちゃんと雇いつづけて、それなりの給料を出してくれる文化がある。 逆に言うと、成果による待遇の差はそれほど大きくないから 本当に研究が好きだったり、世の中の役に立つことがしたい というモチベーションがない人は来ないほうがいいと思う。 ■■■NTT（研究所）の給料■■■ 東洋経済webによると平均年齢37.6歳、平均年収858万円 新卒が24歳で給料22万・ナスは5ヶ月とすると 新卒が夏ナ
The Stanford Natural Language Processing Group
Overview The PageRank algorithm, as used by the Google search engine, exploits the linkage structure of the web to compute global "importance" scores that can be used to influence the ranking of search results. While the use of PageRank has proven very effective, the web's rapid growth in size and diversity drives an increasing demand for greater flexibility in ranking. Ideally, each user should b
Robust PageRank and Locally Computable Spam Detection Features - 日々の勉強の航跡
R. Andersen, C. Borgs, J. Chayes, J. Hopcroft, K. Jain, V. Mirrokni, S. Teng Robust PageRank and Locally Computable Spam Detection Features Proceedings of Fourth International Workshop on Adversarial Information Retrieval on the Web 2008. Apr. 論文の在処 概要 Webのspamに関連した論文。 局所的に計算できるcontribution vector*1の近似を用いて、前半ではspamの発見方法の提案、後半ではRobust PageRankという文字通りPageRankをspamに対してrobustにしたランキングシステムの提案をしている。 cont
Google の秘密 - PageRank 徹底解説
INDEX はじめに PageRank の基本概念 どうやって PageRank を求めるか 現実に適用する際の問題 Namazu での実装実験 PageRank に対する個人的見解 参考文献 おまけ：「グーグル？／ゴーグル？」 Since: Thu Feb 1 18:22:44 JST 2001 Last Refreshed: Sat Jan 24 18:30:35 JST 2004 ★(2004/1/24) Yuan Huanglin氏によって 本ページの中国語訳 が作成されました。 ★(2003/7/1) 拙著『Namazuシステムの構築と活用』を改訂しました。 詳しくは サポートページをご覧ください。 ★(2003/5/20) Google に関するオンラインニュース記事一覧(日本語記事のみ)を 別ページ(googlenews.html) として分離しました。 ★(2001/2/
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