就職も進学もあるんだよ - Standard ML of Yukkuri
株式会社はてなにエンジニアとして入社しました. 同時に奈良先端科学技術大学院大学の博士後期課程に進学しました.私はエンジニアリングが大好きで, 大学院で研究がしたいと考えるようになったのも, それが大きく影響しているのだと思います. 小さなエンジニアリングの積み重ねによりサービスの品質を上げ, この便利なサービス(機能)は中でどのような仕組みになっているのだろう, と言わせたいです.また, 大学院で身につけた専門分野の知識をディスカッションなどを通じて役立てることができたら幸いです. そしていずれは社内で「自然言語処理と機械学習のことなら俺に聞け」と言えるようになれたらいいですね....ところで, 入社の前日が論文締切りだったことも手伝って, 初日からさっそく居眠りをしてしまいました. ごめんなさい.
2009 UCSD/FICO Data Mining Contest とか - Standard ML of Yukkuri
http://mill.ucsd.edu/index.php?page=Results学部生からポスドクまでを対象としたUCSD主催のデータマイニングコンテストに参加してました. チーム名は smly で一人チーム. NAIST からは他にも論理生命学講座の先輩方のチーム west が参加していて, 彼等がひとつのタスクで優勝したようです. おめでとうございます. 二ヶ月ほどの期間で競われるコンテストなのですが, いろいろあって実質的な参加期間は二週間程度で, 入賞もできなかったという微妙な結果でした. たしかこの頃は研究会やYANSの発表ネタをがんばっていた気がする. でも来年は入賞して賞金をとりに行きます. 賞金が欲しい.タスクは E-commerce のトランザクションデータが与えられ, その中に含まれる異常なトランザクション(正例)を分類するという単純な二値分類で, easy と
POJ を Emacs で遊ぶためのマイナーモード poj-mode.el - Standard ML of Yukkuri
POJ (PKU Online Judge) を Emacs で遊ぶためのマイナーモード poj-mode.el を作りました. これでマウス操作が得意でない方でも高速に submit が可能になります. まだ中途半端な出来なのですが, とりあえず動いたし, なにより飽きてしまったのでそのまま公開することにします. 不備があれば教えてください. もしくはパッチください. 超パッチください. 他人の環境で動作するのか不明なので動作報告とかいただけると, とてもありがたいです. プログラムは以下にあります.http://github.com/smly/elisp-poj-mode/tarball/0.1で設定方法ですが, .emacs あるいはそれに準じる設定ファイルに以下を追加してください. (setq load-path (cons (expand-file-name "poj-mode.
Visualizing the London Underground in 3D with Ubigraph - smly’s notepad
モントリオール, 東京, ロンドンの地下鉄の駅と路線の関係をグラフとして可視化してみました. この結果には別に意味はないのですが, アルゴリズムのデバッグなんかには結構役に立ってくれそうだなと思いました. デモムービーでは次のようなことを行っています. typo がかなり多い. (00:05) モントリオールの地下鉄をグラフ表示 (01:15) GREEN の路線を緑色に色付けし, 強調表示 (01:48) 東京の地下鉄をグラフ表示 (02:59) 日比谷線を赤色に色付けし, 強調表示 (04:35) ロンドンの地下鉄をグラフ表示 (05:55) Square が名前に付く駅を探す (06:10) Square が名前に付く駅を緑で色付け (07:42) Euston Square から Sloane Square までの最短経路を緑色に色付けし, 強調表示右側のウィンドウで動いていたプロ
リンク解析: von Neumann カーネル vs. 正則化ラプラシアンとか - smly’s notepad
講義資料読み+宿題を終らせた. 今後もっと本やら論文やらを読みまくって修士での研究テーマを早めに明確にしていきたい. 前回に続いてまた「リンク解析とその周辺の話題」を読んだ記録(三日, 四日目)ですが, 内容についてはスライドを読めばわかるので, その補足的なことのみを記述します. しかし調子に乗って定理の証明をしようとしてうまくいかなくて悶絶. von Neumann カーネルと正則化ラプラシアンの比較ができたのでよかったですが, それくらいしか内容ありません:(なおプログラムは gists の埋め込みなので LDR や fastladder からは読めません.*1 証明やプログラムに誤りなどがあれば指摘していただけると助かります. おしながきスライドの訂正: 三日目 54ページの指数拡散カーネルを展開したところ von Neumann kernel による重要度と正則化ラプラシアンによ
リンク解析とか: 重要度尺度と von Neumann カーネル - smly’s notepad
NAIST の入学手続を終えた. 残りの期間はサーベイするぞーということで shimbo 先生の講義資料「リンク解析とその周辺の話題」を読んでいます. 一日目, 二日目の資料は PageRank, HITS, SALSA などの重要度尺度の紹介と, von Neumann Kernels と HITS の関係についてのお話が中心. これらを実装してみた. 後半に進むほど力尽きて記述が適当になってます:)PageRankポイントはランダム遷移行列による random walk では定常分布に収束しない (エルゴード性 (ergodic) を満たさない) という点. どうして満たさないかというと. sink (出次数のない節点) が存在するとき, 明らかに既約 (irreducible) でないのでエルゴード性を満たさない. 複数の強連結成分を持つケース => 周期性を持つと考えてよい? 周期
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東芝 RDC のインターンシップとか - Standard ML of Yukkuri