パターン認識 (Rで学ぶデータサイエンス 5) - 朱鷺の杜(IBIS)ブログ
R については以前にも少し触れたことがありますが、最近 R に関する本が雨後の竹の子のようにたくさん出てきてどれを選んだらいいかよくわからない状態です。 そんな中、共立から最近出た パターン認識 (Rで学ぶデータサイエンス 5) を入手しましたので紹介します。 著者の金森、竹之内、村田の３氏は統数研の江口先生と共に U-divergence を用いたブースティングで有名で、私も個人的に知り合いです。 本には当然ブースティングも入っていますが、クラスタリング、判別分析、ロジスティック回帰、k-近傍法、LVQ, 決定木、SVM などの機械学習の基本的なアルゴリズムが網羅されています。 このシリーズがややこしいのは、既刊にマシンラーニング (Rで学ぶデータサイエンス 6)というのもあることで、こちらは統計や平滑化などの著書で有名な辻谷 将明,竹澤 邦夫両先生の著によるものです。 SVM とニュー
mots quotidiens.
IBIS 2009 が終わって, 博多の九大医学部から京都に帰ってきました。 今年は各所への色々なアナウンスのせいか, 去年の160人 をさらにしのぐ215人の参加者があったそうで, 東京並みだそうです。 渡部さん と二人で企画した二日目のセッション 『音声・音響処理と機械学習』 も無事に終わり, 内容の濃い話が続いて, 個人的にはかなり面白いセッションになった のではないかと思いました(多分)。 上のページから講演者の方の発表スライドがすべて見られますのでどうぞ。 一日目のセッション『金融リスクと統計的学習』も勉強になりまくりでした。ただ, 普通半年で話す内容を30分で話す(極値統計学)という凄いことになっていた上, 午前中に休憩がなかったので, 集中力を維持するのが結構大変でした。 僕は極値統計学を予習していたので, 説明を超速で飛ばされても多少大丈夫でしたが, 普通は辛いかもという気
IBIS2009報告2「企画セッション編」 - 朱鷺の杜(IBIS)ブログ
さて、IBIS2009企画セッション編です。 若いPCメンバーが魅力のある７つのセッションを企画していました。 企画セッションは事前にいろいろな調整が必要でなかなか大変だったと思いますが、 みなさんご苦労様でした。 以下、打ち合わせをしたりして必ずしも全部は聞けなかったので、かいつまんで感想を書きます。 ・金融時系列 個人的にはなんとなく聞いていたコピュラの紹介がわかりやすくてよかったです。 演者の吉羽さん＠日銀は伏見研OB会で何度かお会いしたことがあります。 （私は伏見研OBではないですが） 極値統計は主に一次元のときの場合の話の紹介で、途中からかなり飛ばし気味でした。 まあ細かい式は後で復習すればよいのですね。 ただし、大阪の年最大風速の解析の結末というか オチがもう少し知りたかったです。 後で伊庭さんから多次元の話が熱いみたいなのを聞いたので、今度機会があれば統数研で 毎年やっている
第12回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2009)
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たまに人生に迷うアラサー研究者もつ鍋を食す - music, statistics, and my life