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ブックマーク / www.uosansatox.biz (4)

  • 数学の入門書を選ぶ3つのコツ - webエンジニアの日常

    微分方程式をしっかりと学んだことが無く、何か手ごろな入門書はないかと屋さんに出向いたあなたは、きっと驚くはずだ。 微分方程式の入門書はとても多いからだ。さらに、ぱらぱらとめくってみたり、目次を見てみても、中身はほとんど同じだったりする。 これは例え話ではなく、当に驚くほど同じような書籍が連立している。 線形代数ともなると、さらに多い。 そこで、この記事では、似たような専門書・入門書の中からあなたが欲しいと思う一冊を見つけ出すための3つのコツを紹介する。 これは勉強マニアの私が常に実践しているコツで、この方法を使い始めてからほとんどの購入に失敗したことが無い。(多くの失敗を重ねてできたノウハウだともいえる) もちろん、数学でなくても物理学の専門書・入門書を選ぶときでも使える。 【目次】 「はじめに」に注目 あなたが得たい知識は「練習問題」にある 最初の1割を理解できるか 最後に 「はじ

    数学の入門書を選ぶ3つのコツ - webエンジニアの日常
  • TensorBoardの最も基本的な使い方 - webエンジニアの日常

    こんにちは、エンジニアのさもです。 前回、TensorFlowの導入として、1年間の月平均気温の移り変わりを4次関数で近似してみました。 www.uosansatox.biz 書籍は以下のものを参考にしています。 TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~ 作者: 中井悦司出版社/メーカー: マイナビ出版発売日: 2016/09/27メディア: 単行(ソフトカバー)この商品を含むブログ (1件) を見る この書籍に沿って行けば次は別のモデルの実装を行うのですが、ちょっと先回りして、TensorBoardを使ってみたいと思います。 スポンサーリンク 目次 TensorBoardを使わないコードで実装 TensorBoardを使い、グラフを表示させる 見やすいように名前を付ける もう一度実行しようとしたときにエラーになる場合 最後に 参考 先

    TensorBoardの最も基本的な使い方 - webエンジニアの日常
  • 【随時更新】これまでに書いたpython画像処理系の記事まとめ - webエンジニアの日常

    こんにちは、エンジニアのさもです。 これまでに書いた&これから書くpython画像処理系の記事をここにまとめました。 目次的にお使いください 目次 画像処理入門 k平均法による減色処理 塗り絵を生成してみる ミニチュア風画像をつくる アンシャープマスキング 2値化と3つの閾値たち 繰り返し部分の高速化 膨張・縮小 フォトモザイク(ギャザリングアート) 細線化 画像処理入門 www.uosansatox.biz 基的な画素の操作を解説しています スポンサーリンク k平均法による減色処理 www.uosansatox.biz 有名なクラスタリングアルゴリズムのk平均法を応用して、減色処理を行いました 塗り絵を生成してみる www.uosansatox.biz エッジ検出アルゴリズムを使って塗り絵を作ります ミニチュア風画像をつくる www.uosansatox.biz ぼかし処理と鮮鋭化を行

    【随時更新】これまでに書いたpython画像処理系の記事まとめ - webエンジニアの日常
  • pythonによる画像処理入門 - webエンジニアの日常

    はじめに 今回はpythonによる画像処理のお話です。 普段仕事ではRubyメインなのですが、最近趣味pythonを勉強しはじめ、画像を加工するのが意外と簡単だと分かったので、簡単な画像処理について書いてみました。 pythonについてはまだまだ勉強中なので、python的にはこうは書かない、これだと処理が遅い、コードが汚いなどなどありましたら、コメントで教えていただけると幸いです。 また、以下のコードではpythonのライブラリ、numpy, pillowを使用しています。 著者の環境ではwindows10上でAnaconda3を使用しているため別途インストールは不要でしたが、実行する際は必要に応じてインストールをお願いします。 画像処理の概要 画像の加工は単純に各ピクセルの色を画像の端から端まで順番に変更することで実現しています。 そこで、まずは画像ファイルを読み込み、操作しやすいよ

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