クラスファイルを比較するスクリプト - うなの日記
Javaのクラスファイルを比較するスクリプトを作りました。 引数で指定したディレクトリx2内のクラスファイルを再帰的に探索し、 javapで解析。 解析結果をdiffで比較する。 というものです。 #!/bin/bash javap_r() { mkdir $1 for file in `find $2 -name "*.class"`; do javap_file=`echo $file | sed -e "s/${2//\//\\\/}/${1//\//\\\/}\//"` mkdir -p ${javap_file%/*} class=`echo ${file//\//.} | sed -e "s/${2//\//\.}//"` javap -classpath $2 -c ${class%.*} > $javap_file echo "javap $file to $javap_f
Java NIO vs. IO
When studying both the Java NIO and IO API's, a question quickly pops into mind: When should I use IO and when should I use NIO? In this text I will try to shed some light on the differences between Java NIO and IO, their use cases, and how they affect the design of your code. Main Differences Betwen Java NIO and IO The table below summarizes the main differences between Java NIO and IO. I will ge
小数点の計算をやるからといってすぐにfloatやdoubleを使ってはいけない - かとじゅんの技術日誌
おつかれさまです。 型を選ぶというのはプログラミングの基礎中の基礎ですが、以外に開発の現場でも注意が必要なのが、floatとdoubleの精度の問題があります。これぐらい当然と思っていたのですが、最近よく耳にしますので、あえて言及w これらの型の目的が科学技術計算のための用途。多少誤差が生じても高速に演算をすることを目的としています。グラフィックなどの描画系とかですかね。 このように、float型やdouble型は誤差を含む可能性があるため、科学・工学計算で多少の誤差は許容できる場合はよいのですが、金融・会計分野のように正確な値が要求される計算には向きません。 どうしても正確な値が欲しい場合は、BigDecimalクラスを使用することになります。基本データ型のdoubleやfloatと比較すると不便かつ低速ですが、精度が保証されており、丸め方も指定できます。 ここで言及されているように、お
マルチコア時代に備えて本気でメモリモデルを理解しておこう - リオーダー & finalフィールド 編 - - かとじゅんの技術日誌
長い文章になってしまったので、概要だけ先に書きます。 以下のJavaプログラムは、常に上から下に順番に命令が実行されると思いますか？つまり、aに1が格納された後に、bに2が格納されると思いますか？ 実は場合によってはこの実行順序が入れ替わる場合があります。これはJavaの言語仕様として定義されていることです。これを考慮しないと信頼性のある並行処理は実装できません。 気になる人は以下を読んでみてください。 a = 1; b = 2; すでにインターネットは社会インフラ化しています。ソーシャルネットワークで多くの人とコミュケーションやコラボレーションできる時代で、個人が情報を作り消費することは当たり前になってきています。そして、インターネット上のコンテンツは増加の一途を辿っています。「情報爆発」なんて言葉も耳慣れた言葉になりましたが、その問題解決のためにMapReduceなどの分散処理技術に注
出張Java講座: 身体で覚えるSpring Framework — ありえるえりあ
出張Java講座: 身体で覚えるSpring Framework - Spring Framework(以下、Spring)の概要を知る - (可能な限り)身軽に(*)Springプログラミングを試して、身体で感覚を養う - ついでに、5分でWebとServletの動作を知る
JAMA: Java Matrix Package
Background JAMA is a basic linear algebra package for Java. It provides user-level classes for constructing and manipulating real, dense matrices. It is meant to provide sufficient functionality for routine problems, packaged in a way that is natural and understandable to non-experts. It is intended to serve as the standard matrix class for Java, and will be proposed as such to the Java Grande For
PIT Mutation Testing
Real world mutation testing PIT is a state of the art mutation testing system, providing gold standard test coverage for Java and the jvm. It's fast, scalable and integrates with modern test and build tooling. Get Started Pro Version Issues Source Maven Central Mutation testing is conceptually quite simple. Faults (or mutations) are automatically seeded into your code, then your tests are run. If
Java EE6で単体テストや結合テストを自動化する方法について - 達人プログラマーを目指して
今週水曜日に、オラクル青山センターで行われたGlassfish Japanユーザーグループの勉強会でJava EE6のお話をさせていただきました。勉強会のスライドとビデオは以下のリンク先にあります。 Glassfish勉強会（JavaEE6について） View more presentations from Ryo Asai http://www.ustream.tv/recorded/16552906 今回は基本的に私がこのブログで書いてきたJava EE6関連の情報について紹介させていただきました。欲張って少し内容を詰め込み過ぎたところがあったかもしれませんが、Java EE6を使った単体試験や結合試験の自動化については、説明をスキップしてしまい、ちょっとわかりにくくなってしまいました。ここで、あらためてJava EE6上のアプリケーションのテスト自動化について簡単に補足させていただき
Java7 で String クラスがリファクタリングされていました - 地平線に行く
先日、ついに JavaSE 7 がリリースされました！ そこで、早速ダウンロードして、Java7 のソースコード(src.zip)を Java6と比較してみたところ、公表はされていないのですが、ちょこちょことリファクタリングされていることがわかりました。 そこで、そのうち String クラスについて調べてみました。 splitメソッド - 独自処理による高速化 いままでは、String#split(〜) は正規表現 (Patternクラス) に処理を移譲するだけでした。 // (Java6) Stringクラス、2291行目〜 public String[] split(String regex, int limit) { return Pattern.compile(regex).split(this, limit); } それが、単純な区切り文字なら正規表現を使わないで独自に処理をす
JPAを使ったデータアクセスでポイントとなる永続コンテキストについて - 達人プログラマーを目指して
先週書いたエントリJava EE6標準の範囲でフルスタックのWebアプリケーションが簡単に作成できることを確かめてみました。 - 達人プログラマーを目指してで、Java EE6の標準仕様を使うだけで、かなりシンプルにデータのCRUD処理を行うアプリケーションが作成できることを紹介しました。ただし、前回は全体のアプリケーションを紹介しただけなので、細かい仕掛けについては解説しきれませんでした。今回は、前回に引き続き特にJPAを使ったデータベースアクセスの部分がどうなっているのかをもう少し掘り下げて解説してみたいと思います。 なお、この場で宣伝ですが、8月10日（水）にGlassfishユーザーグループの勉強会にてお話をさせていただくことになりました。 GlassFish Japan Users Group 勉強会 2011 Summer : ATND 私はJava EE6を使った開発について
JD | Java Decompiler
Yet another fast Java decompilerThe “Java Decompiler project” aims to develop tools in order to decompile and analyze Java 5 “byte code” and the later versions. JD-Core is a freeware library that reconstructs Java source code from one or more “.class” files. JD-Core may be used to recover lost source code and explore the source of Java runtime libraries. New features of Java 5, such as annotations
JavaプロジェクトでGroovyを導入すべき５つの理由 - うさぎ組
前段 TDDBootCamp in Tokyo 1.5にJavaグループの一員として参加させていただきました。 そこでGroovyをやりたいというホットなエンジニアと出会いまして、GroovyでTDDをさせていただきました。 いきなりGroovyでプロダクトを書く事はなかなかないと思っているので、Javaのプロダクトコードに対して、Groovyのテストコードを書く。という方法で演習しました。 そこで、皆様がGroovyへ多少なりとも注目してくださいましたので、このエントリーを書いてみようと思いました。 JavaプロジェクトでGroovyテストコードを導入すべき５つの理由 以下であげる５つのポイントは「Groovyを知らないJavaプログラマーがすぐに始められるGroovyの強力な機能」をとりあげました。 もちろんここにあげた以外にもたくさんのGroovyの強力な機能はありますが、それらの威
GitHub - jalkanen/speed4j: Speed4J is a simple performance analysis library for Java.
This is Speed4j, a very simple (but fast) Java performance analysis library. It is designed using Perf4j as a model, but hopefully avoiding the pitfalls inherent in Perf4j's design. Also, Perf4j does not seem to be seeing a lot of development these days... Speed4j has a dependency on SLF4J (see http://slf4j.org), which it uses to log its workings, but no other dependencies. INSTALLING ========== S
『アメーバで利用しているLuceneのMergePolicyについて』
こんにちは。アメーバで検索を担当しているYASUDAです。 今日は、アメーバで利用しているオープンソースの検索エンジンであるLucene/Solr の新機能の一つをご紹介します。いつもLucene/Solrの恩恵を受けているので、少しでも普及に繋がると嬉しいです。 紹介するのはLucene 3.2以降のバージョンで利用可能となるTieredMergePolicyです。 以下に、LuceneにおけるインデックスのSegment構成、MergePolicyの概要、TieredMergePolicyの特徴とアメーバの対応について記述します。 ■ Luceneにおける転置インデックスのSegment構成 Luceneの転置インデックスは、各々が独立したSegmentという単位で構成されており、ドキュメントの追加分をflushする際、新しい世代番号を付けたSegmentを生成していきます（図1）。
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What is the difference between javac and the Eclipse compiler?
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