依存モジュールが少ないソースコードを読む - スペシャリスト岡野真也に聞くPythonの読み方と使い方 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
依存モジュールが少ないソースコードを読む - スペシャリスト岡野真也に聞くPythonの読み方と使い方 現在、多くの支持を集めるPython。10年以上にわたりPythonを使い続ける岡野真也さんに、同言語の学び方、使い方を聞きました。 機械学習やデータサイエンスの隆盛に伴い、Pythonは多くの人に使われる言語になりました。GitHubの「The State of the Octoverse 2019」のレポートによると、GitHubリポジトリのコントリビューターから人気のあったプログラミング言語として、PythonはJavaScriptに次いで2位となっています。 「さまざまな課題を、楽に解決できるのがPythonの魅力」と語るのは、10年以上も前からPython・Djangoフレームワークのヘビーユーザーであり続けてきた岡野真也（おかの・しんや／ @tokibito ）さん。彼はいか
CheckIOにPythonを書き捨てたら素敵なレビューもらって驚いた話とその解説 - Qiita
CheckIO というプログラミングサイトで2年以上前にPythonで書いたコードが久々に見返したらリファクタリングの提案がされてて少し感動したので解説を兼ねて共有する。 問題の回答とそこから伸びているスレッドは問題を解いた人にしか見えないらしいのでここにコピーする。以下の引用は全てこの問題やスレッドが出典である。 問題 0と1の二次元配列で迷路を渡すので、その迷路の (1, 1) の座標から初めて(10, 10) まで辿り着く経路を N,S, E, Wからなる文字列で返却せよ。 0は床、1は壁を表す。Nは上、Sは下、Eは右、Wは左を表す。およそこの図が全てである。経路は複数ありうるが最終的にゴールにたどり着ける経路を1つ返却すればよい。 僕の(いまいちな)回答 とにかくタイピングしたくなかったので回答を短く収めた。 def checkio(data): result = [] dirs
手書きひらがなの認識で99.78%の精度をディープラーニングで - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 手書きひらがなの認識、教科書通りの畳み込みニューラルネットワーク（ディープラーニング）で、99.78%の精度が出ました。教科書通りである事が（独自性がない事が）逆に読む方・書く方にメリットがありそうなので、Qiitaで記事にします。 ソースコード ソースコードは https://github.com/yukoba/CnnJapaneseCharacter です。 いきさつ いきさつは、友人と手書きひらがなの認識の雑談をFacebookでしていて、ググったら、この2つが見つかりました。 「Tensorflowを２ヶ月触ったので"手書きひら
Python の dict の実装詳解 : DSAS開発者の部屋
@methane です。 最近 Python の dict をハックしているので、その紹介をしたいと思います。 ですが、まずこの記事では現在 (Python 3.6a2) の dict の実装を詳解します。 データ構造 基本となる構造体は3つです。(Python 3.6a2 のソースより引用) typedef struct _dictkeysobject PyDictKeysObject; typedef struct { PyObject_HEAD Py_ssize_t ma_used; PyDictKeysObject *ma_keys; PyObject **ma_values; } PyDictObject; typedef struct { /* Cached hash code of me_key. */ Py_hash_t me_hash; PyObject *me_key;
Python Bottleのソースを読んでみる ルータ編 - Git厨ブログ
2016 - 02 - 08 Python Bottleのソースを読んでみる ルータ編 Python Python の軽量WebフレームワークBottleのソースを読んでみる ルータ編 Class Hierarchy ここの部分 Bottleのルータについて bottleのルータは特に継承関係はなくRouteとRouterクラスで構成されている Routerの役割 A Router is an ordered collection of route->target pairs. It is used to efficiently match WSGI requests against a number of routes and return the first target that satisfies the request. The target may be anything, u
Python - プログラムと機械 - 最も単純なコンピュータ - 決定性有限オートマン(シミュレーション) | Kamimura's blog
Python - プログラムと機械 - 最も単純なコンピュータ - 決定性有限オートマン(シミュレーション)
Python のソースを読んでみる - Qiita
CPython is the default, most widely used implementation of the Python programming language. It is written in C. In addition to CPython, there are other "production-quality" Python implementations: Jython, written in Java for the JVM, PyPy, written in RPython and translated into C, and IronPython, which is written in C# for the Common Language Infrastructure. There are also several experimental imp
PythonとQGISを使って地理空間を可視化する – UFO目撃情報でのケーススタディ | POSTD
イントロダクション このチュートリアルでは、とあるデータサイエンティストの典型的な1日の過ごし方をご案内しましょう。まず地理空間のデータセットを入手し、不要なものを整理し、補強し、可視化します。使用するツールはPython、BeautifulSoup、pandasとNominatimライブラリ、そして地理情報システムの組織で広く使われているオープンソースの地図ソフトウェア、 QGIS です。 データセットになるのは、全米UFO情報センター（NUFORC）の このページ に掲載されているアメリカ全土のUFO目撃情報です。目標は、過去12カ月間に目撃されたUFOの地図を可視化することです。可視化によりデータセットをはっきりと示し、調査して、目撃されたとされるUFOの行動をよりよく理解することができます。可視化は地図作成プログラム内で行われます。QGISは地理空間データの手軽な試験的分析に特に向
コードウォーキングのための準備運動
Mercurial のソースコードを参照する際に、 必要となる基本的な知識に関して説明します。 ここでは、 『じっくり読み込む』レベルの一歩手前の、 『ウォークスルー』(walk through) で概要を把握する程度の『参照』を想定しています。 extension に関する説明も併せて参照してください。 コード中での使用頻度が高い Mercurial 固有の慣用句 コード参照時の確認頻度が高い Mercurial 固有のクラス コード中での利用頻度が高い Mercurial 固有のファイル Mercurial での使用頻度が高い Python 固有の慣用句／基本文法 コード中での使用頻度が高い Mercurial 固有の慣用句 メッセージ国際化 "_()" Mercurial では、 メッセージの国際化に対応するため、 mercurial/i18n.py において、 gettext()
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