Big Sky :: Golang だけでやる機械学習と画像分類
« Let's Encrypt を簡単操作できる CLI、Lego が MyDNS に対応した。 | Main | VimConf 2018 に行ってきた。 » gobrain という Golang だけで実装されたニューラルネットワークを見つけたので遊んでみました。 GitHub - goml/gobrain: Neural Networks written in go https://github.com/goml/gobrain 作りもシンプルですし、扱い方も簡単なのでちょっとしたサンプルを書くのには向いてると思います。例えば FizzBuzz であればこんな感じ。 package main import ( "math/rand" "github.com/goml/gobrain" ) type FizzBuzz []float64 func (fizzbuzz FizzBuzz)
自前のデータでKerasで画像分類を写経してみる（１） | WordPressでフリーオリジナルフォント
他人のデータのMNISTとかばっかりやっても全く面白くない！ 自分で集めたデータで機械学習したい！ 貴重な説明が以下にあったので、写経してみる！ Kerasによる、ものすごくシンプルな画像分類（りんごとオレンジ） hiroeorz@github 2017年02月15日に更新 http://qiita.com/hiroeorz@github/items/ecb39ed4042ebdc0a957 Google検索でりんごとオレンジの画像をそれぞれ25枚ずつゲット（ダウンロード）してくれば、私にもできました！ （環境） Windows 8.1 Anaconda 4.4.0 Python 3.6.1 Tensorflow 1.2.1 Keras 2.0.6 （１）C:/python/ フォルダ下に、以下のフォルダを作成 data/train/apple ←りんご画像20個をダウンロード /tr
Text classificationで、簡単な対話エージェントを作ってみるチュートリアル - tuttieee’s blog
Text classificationで作る簡単な対話エージェント 自然言語処理 Advent Calendar 2017 - Qiita の24日目です。 シンプルな対話エージェントを作ることをゴールに、自然言語処理タスクの一種であるText classificationとその周辺のプログラミングを解説するチュートリアルです。 対象：プログラミングはしたことあるが、機械学習はやったことがない人 言語：Python3 一部内容を http://tuttieee.hatenablog.com/entry/bag-of-words に移動し、追記しました。 また、本稿は、拙著「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」の第2章 Step1の内容を、出版社の許可を得て掲載しています。 ■1章 演習に入るまえの予備知識 1 序論・自然言語処理と機械学習 2 本書の執筆・開発環境 3
TensorFlowで顔検出器を自作する - すぎゃーんメモ
19日に行われた Kyoto.なんか #3 で発表・デモをさせていただいた内容まとめです。 はじめに: 検出器の重要性 アイドル顔識別 をずっとやっている中で、顔の識別・分類(Classification)はCNNを使って出来ているけれど まだ上手く出来ていない別のタスクがあって。 それが画像内からの顔領域の検出 (Detection, Localization)。 「画像内に写っている人物が誰であるか」を識別するためには、まずはその画像に写っている「顔」を検出する必要がある。 その検出された顔それぞれについて分類器にかけて「この顔は○○さん」「この顔は××さん」と分類していくことになるわけで。 分類器に与える入力画像を切り抜いて抽出するのにもまず顔領域を検出する必要があるし、その分類器を学習させるためのデータセットも、様々な画像から顔領域を検出して切り抜いてそれぞれに対してラベル付けする
Our Image Classification Experiment with Deep Learning | Mercari Engineering
Introduction Hi, my name is Takuma. I am a software and machine learning engineer at Mercari. Artificial Intelligence (AI) is a buzzword nowadays. We also often see terms, such as ‘Deep Learning‘ and ‘Deep Neural Networks‘ that are subsets of AI and machine learning. I would like to share our experiment on image classification using deep learning. Neural Networks Winter Deep learning is a variatio
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GitHub - facebookresearch/ResNeXt: Implementation of a classification framework from the paper Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
