データサイエンス100本ノックを、Google ColabとAzure Notebooksで気軽に行いたい！ - Qiita
データサイエンス100本ノックを、Google ColabとAzure Notebooksで気軽に行いたい！PythonAzureデータサイエンス100本ノックGoogleColaboratory はじめに 2020年6月15日に、データサイエンティスト協会より発表されました「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」の素晴らしさに感動した私は早速ドリルを解き、めくるめくデータサイエンスの大冒険をエンジョイしていた。 しかし、ふと気づくとOriginalのデータサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）はDocker形式で提供されており、実践的な演習が可能である一方でお手軽感はかった。同じ思いの人も数多く存在すると考え、より気軽に100本ノックするためにGoogle ColabとAzure Notebookで実行可能な演習スクリプトと解答編スクリプトを作成した。なお、作成者
AIで1枚の人物写真から高精細3Dモデル作成 Facebookなど開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 南カリフォルニア大学、Facebook Reality Labs、Facebook AI Researchによる研究チームが開発した「PIFuHD」は、1枚の人物写真から衣服を着た人体3次元モデルを高解像に再構築する深層学習フレームワークだ。指や顔の特徴、衣服のひだといった細かい情報や、見えていない箇所まで3Dで再現する。 人物の3Dモデルを忠実に作成する場合、従来は「Light Stage」と呼ばれる、全方位に多数のカメラやセンサーを配置した球形ドーム型キャプチャーシステムが用いられてきた。しかし、Light Stageは高価なため一般的に導入は難しい。そこで1枚の画像から深層学習を用い
Colab Proを２ヶ月ほど使ってのメモ（良い点 / イマイチな点） - Qiita
Google Colaboratoryとは ブラウザー上でPythonコードを書いて実行できる無料のJupyter Notebook環境です。 使用制限はありますがGPUも使えます。 Google Colaboratoryの有料版（$9.99/月）です。通常版に比べて色々なメリットがあります。 今のところ米国限定（契約には米国の住所とクレジットカードが必要）。 米国に住んでいるのでせっかくなのでColab Proをロンチと同時に契約しました。2ヶ月ほど使って大体の感触がつかめて来たので、ノウハウをメモとして残しておきます。公式の文面を元に、使ってみた実際のところについて（N=1ですが）書きます。 2020年5月13日時点の情報です。 このサービスはリソース保証型ではないので、ユーザに割り当てられる資源が動的に変わります。なので時期が違ったり、地域が違ったりすると全く参考にならない情報になり
GoogleColabからMySqlに接続する方法
GoogleColabはサクッと使えて便利なのですが、一定時間でデータも綺麗サッパリ初期化されてしまいます。残したいデータも一緒に消えてもらっては困ります そこで、今回はGoogleColabからMySqlに接続する方法をご紹介します。 と言ってもドキュメントをコピペしただけの簡単なものです。簡単であることが重要ですね！（笑） PyMySqlのインストール PythonでMySqlに接続するならPyMySqlにしておけという記事があるくらい定番のライブラリです。 （先頭に ! をつけることでLinuxコマンドを実行できます。） !pip install pymysql データベース側の準備 users テーブルを作成し、 email password のカラムを設定してください。 idといういらないカラムまで設定されてしまっていますが、こんな感じです。 コードの修正 pymysql.con
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